DeepHealth opracowuje oparte na sztucznej inteligencji systemy informatyczne dla ochrony zdrowia w obszarze radiologii, łącząc narzędzia do obrazowania i diagnostyki z oprogramowaniem wspierającym przebieg pracy zespołów klinicznych. W ofercie firmy znajdują się DeepHealth OS, natywny dla chmury system operacyjny, oraz narzędzia do wykrywania raka piersi, prostaty, płuc i mózgu. Jako spółka zależna w całości należąca do RadNet, Inc., DeepHealth współpracuje z placówkami ochrony zdrowia przy programach diagnostycznych i organizacji pracy w radiologii. Firma działa w obszarze technologii medycznych i doradztwa.
Starszy inżynier wdrożeń, przeglądarka diagnostyczna (praca zdalna, USA)
Konfiguruj diagnostyczną przeglądarkę DeepHealth i oparte na AI procesy obrazowania dla placówek medycznych. Prowadź analizę techniczną, wdrożenia, uruchomienia, rozwiązywanie problemów i poprawę niezawodności.
Stany Zjednoczone125 000 $ – 135 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynier DevOpsOpis
- Opracowuj strategię wdrażania AI w przeglądarce, obejmującą wymagania, wpływ na klientów i mierniki sukcesu.
- Konfiguruj przeglądarkę zgodnie z klinicznymi procesami odczytu obrazów u każdego klienta.
- Prowadź analizę techniczną przepływów danych HL7 i DICOM, integracji, migracji, sieci i zabezpieczeń.
- Wykorzystuj wnioski z wdrożeń i najlepsze praktyki w projektach klientów.
- Szkol zespoły wdrożeniowe i administratorów klientów w zakresie konfiguracji.
- Publikuj standardy konfiguracji, ustawienia bazowe i instrukcje wdrożeniowe.
- Prowadź obsługę techniczną klientów podczas uruchomień, intensywnego wsparcia po uruchomieniu i eskalacji.
- Wspieraj wdrożenia i rozwiązuj problemy z przeglądarką we współpracy z zespołem inżynieryjnym, od odtworzenia i analizy przyczyny źródłowej po rozwiązanie.
- Przekształcaj powtarzające się potrzeby klientów w standardowe procesy pracy i wymagania produktowe.
- Weryfikuj i śledź możliwe do odtworzenia defekty inżynieryjne aż do ich usunięcia, informując klientów o postępach.
- Konfiguruj i wdrażaj procesy oraz agentów wykorzystujących AI, a także wspieraj ich przyjmowanie przez klientów.
- Koordynuj wdrożenie AI, gotowość lokalizacji i jego przyjęcie z menedżerem ds. dostarczania technicznego oraz menedżerem produktu.
- Weryfikuj wydania i poprawki pod kątem reprezentatywnych konfiguracji klientów.
- Monitoruj stan usług, uczestnicz w reagowaniu na incydenty i współpracuj z zespołem inżynieryjnym nad poprawą niezawodności.
- Dziel się najlepszymi praktykami z zespołami obsługi i wdrażania rozwiązań oraz przygotowuj je na nadchodzące zmiany produktu.
- Pracuj jako samodzielny specjalista raportujący do lidera inżynierii usług w obszarze Enterprise Intelligence.
Wymagania
- Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii biomedycznej, informatyki medycznej, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedziny albo równoważne wykształcenie i doświadczenie (wymagane).
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w IT w ochronie zdrowia, obrazowaniu medycznym lub systemach klinicznych (wymagane).
- Co najmniej 5 lat na stanowisku technicznym wymagającym kontaktu z klientami, związanym z PACS lub obrazowaniem korporacyjnym (wymagane).
- Dogłębna znajomość DICOM, w tym klas SOP, tagów, zapytań i pobierania, stanów prezentacji oraz protokołów wyświetlania badań (wymagana).
- Praktyczna znajomość HL7 v2, w tym ADT, ORM i ORU (wymagana).
- Praktyczne doświadczenie w konfiguracji i rozwiązywaniu problemów dotyczących diagnostycznych lub korporacyjnych przeglądarek obrazów (wymagane).
- Dobra znajomość procesów radiologicznych, w tym RIS, list roboczych, odczytu i opisywania badań (wymagana).
- Praktyczna znajomość aplikacji hostowanych w chmurze GCP, AWS lub Azure, a także sieci i SSO/uwierzytelniania (wymagana).
- Umiejętność wyjaśniania decyzji technicznych radiologom, liderom IT i kadrze kierowniczej, również podczas eskalacji (wymagana).
- Doświadczenie w pracy z Microsoft Office (wymagane).
- Kwalifikacje z informatyki obrazowania medycznego lub kliniczne, takie jak CIIP, PARCA lub ARRT(R) (mile widziane).
- Doświadczenie we wdrażaniu lub wspieraniu klinicznych aplikacji AI w radiologii (mile widziane).
- Doświadczenie w regulowanym środowisku wyrobów medycznych i znajomość praktyk ITIL (mile widziane).
- Przestrzeganie standardów prywatności danych, zgodności z przepisami, bezpieczeństwa i poufności.
- Przestrzeganie obowiązujących przepisów prawa pracy oraz zasad i procedur DeepHealth.
- Regularna i punktualna obecność w pracy.
Benefity
- Praca zdalna z terenu Stanów Zjednoczonych.
- Podróże krajowe i międzynarodowe do 25% czasu w celu analizy potrzeb klientów, uruchomień i obsługi eskalacji.