DeepHealth utvikler AI-basert helseinformatikk for radiologi og kombinerer bildediagnostikk og diagnostiske verktøy med programvare for arbeidsflyt som støtter kliniske team. Produktsortimentet omfatter DeepHealth OS, et skybasert operativsystem, samt verktøy for å oppdage kreft i bryst, prostata, lunger og hjerne. Som et heleid datterselskap av RadNet, Inc. samarbeider DeepHealth med helseinstitusjoner om diagnostiske programmer og radiologiske arbeidsflyter. Selskapet arbeider innen helseteknologi og konsulentvirksomhet.
Senioringeniør for kundeimplementering, diagnostisk fremviser (fjernarbeid, USA)
Konfigurer DeepHealths diagnostiske Viewer og AI-arbeidsflyter for helsekunder. Led teknisk kartlegging, utrullinger, produksjonssettinger, problemløsning og forbedringer av driftssikkerheten.
Beskrivelse
- Fastsett strategien for AI-bruk i Viewer, inkludert krav, kundepåvirkning og suksessmål.
- Konfigurer Viewer slik at den passer til hver kundes kliniske arbeidsflyter for bildevurdering.
- Led teknisk kartlegging av HL7- og DICOM-dataflyt, integrasjoner, migreringer, nettverk og sikkerhet.
- Bruk erfaringer og beste praksis fra implementeringer i kundeutrullinger.
- Lær opp implementeringsteam og kundeadministratorer i konfigurasjon.
- Publiser konfigurasjonsstandarder, grunnoppsett og utrullingsveiledninger.
- Led kundevendt teknisk støtte under produksjonssettinger, intensiv oppfølging og eskaleringer.
- Støtt implementeringer og løs Viewer-problemer sammen med utviklingsteamet, fra reproduksjon og rotårsaksanalyse til løsning.
- Gjør tilbakevendende kundebehov om til standardiserte arbeidsflyter og produktkrav.
- Prioriter og følg reproduserbare tekniske feil fram til løsning, og hold kundene informert.
- Konfigurer, utrull og støtt kundenes innføring av AI-baserte arbeidsflyter og agenter.
- Koordiner AI-utrulling, klargjøring av lokasjoner og innføring med Technical Delivery Manager og Product Manager.
- Valider utgivelser og hurtigreparasjoner mot representative kundekonfigurasjoner.
- Overvåk tjenestenes tilstand, delta i hendelseshåndtering og samarbeid med utviklingsteamet for å forbedre driftssikkerheten.
- Del beste praksis med Service- og Solution Delivery-teamene, og forbered dem på kommende produktendringer.
- Bidra som individuell medarbeider med rapportering til Service Engineering Lead, Enterprise Intelligence.
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, biomedisinsk ingeniørfag, helseinformatikk, informasjonssystemer eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende utdanning og erfaring (påkrevd).
- Minst 8 års erfaring innen helseteknologi, medisinsk bildebehandling eller kliniske systemer (påkrevd).
- Minst 5 års erfaring i en kundevendt teknisk rolle med PACS eller bildebehandling for større virksomheter (påkrevd).
- Inngående kunnskap om DICOM, inkludert SOP-klasser, tagger, spørring og uthenting, presentasjonstilstander og hengende protokoller (påkrevd).
- Praktisk kunnskap om HL7 v2, inkludert ADT, ORM og ORU (påkrevd).
- Praktisk erfaring med å konfigurere og feilsøke diagnostiske fremvisere eller fremvisere for bildebehandling i større virksomheter (påkrevd).
- God forståelse av radiologiske arbeidsflyter, inkludert RIS, arbeidslister, bildevurdering og rapportering (påkrevd).
- Praktisk kunnskap om skybaserte applikasjoner på GCP, AWS eller Azure, samt nettverk og SSO/autentisering (påkrevd).
- Evne til å forklare tekniske beslutninger for radiologer, IT-ledere og ledere, også under eskaleringer (påkrevd).
- Erfaring med Microsoft Office (påkrevd).
- Sertifisering innen bildeinformatikk eller klinisk arbeid, for eksempel CIIP, PARCA eller ARRT(R), er ønskelig.
- Erfaring med utrulling eller støtte av kliniske AI-applikasjoner innen radiologi er ønskelig.
- Erfaring fra et regulert miljø for medisinsk utstyr og med ITIL-praksis er ønskelig.
- Følge standarder for personvern, regelverksetterlevelse, sikkerhet og konfidensialitet.
- Følge gjeldende arbeidslivsregler og DeepHealths retningslinjer og prosedyrer.
- Regelmessig og punktlig oppmøte.
Fordeler
- Fjernarbeid fra USA.
- Innenlandske og internasjonale reiser på opptil 25 % i forbindelse med kundeavklaringer, produksjonssettinger og eskaleringer.