DeepHealth, klinik ekiplerini desteklemek amacıyla görüntüleme ve tanı araçlarını iş akışı yazılımlarıyla birleştiren yapay zekâ destekli sağlık bilişimi çözümleri geliştirir. Ürün yelpazesinde bulut tabanlı bir işletim sistemi olan DeepHealth OS ile meme, prostat, akciğer ve beyin kanserinin tespitine yönelik araçlar bulunur. RadNet, Inc.'in tamamına sahip olduğu bir bağlı ortaklık olarak DeepHealth, sağlık kurumlarıyla tanı programları ve radyoloji iş akışları üzerinde çalışır. Şirket, sağlık teknolojileri ve danışmanlık alanlarında faaliyet gösterir.
Kıdemli Saha Uygulama Mühendisi, Tanısal Görüntüleyici (Uzaktan, ABD)
DeepHealth’in tanısal Görüntüleyici ve yapay zekâ destekli görüntüleme iş akışlarını sağlık kuruluşlarının ihtiyaçlarına göre yapılandırın. Teknik keşif, kurulum, canlıya geçiş, sorun çözümü ve güvenilirlik iyileştirmelerine liderlik edin.
Amerika Birleşik Devletleri$125.000 – $135.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliLiderZorunlu Dil: İngilizceDevOps MühendisiAçıklama
- Görüntüleyicinin yapay zekâ benimseme stratejisini; gereksinimleri, müşteri etkisini ve başarı ölçütlerini içerecek şekilde belirleyin.
- Görüntüleyiciyi her müşterinin klinik görüntü değerlendirme iş akışlarına uyacak biçimde yapılandırın.
- HL7 ve DICOM veri akışları, entegrasyonlar, geçişler, ağ ve güvenlik konularında teknik keşfe liderlik edin.
- Uygulama deneyimlerinden edinilen bilgileri ve en iyi uygulamaları müşteri kurulumlarına yansıtın.
- Uygulama ekiplerine ve müşteri yöneticilerine yapılandırma konusunda eğitim verin.
- Yapılandırma standartları, temel ayarlar ve kurulum kılavuzları yayımlayın.
- Canlıya geçiş, yoğun destek ve üst düzeye taşınan sorunlar sırasında müşteriye yönelik teknik desteğe liderlik edin.
- Uygulamaları destekleyin ve sorunların yeniden oluşturulmasından kök neden analizine ve çözüme kadar mühendislik ekibiyle birlikte Görüntüleyici sorunlarını giderin.
- Tekrarlanan müşteri ihtiyaçlarını standart iş akışlarına ve ürün gereksinimlerine dönüştürün.
- Yeniden oluşturulabilen mühendislik hatalarını önceliklendirin ve çözülene kadar takip ederken müşterileri bilgilendirin.
- Yapay zekâ destekli iş akışlarının ve ajanların müşteri tarafından benimsenmesi için yapılandırma, dağıtım ve destek sağlayın.
- Yapay zekâ dağıtımını, tesis hazırlığını ve benimsemeyi Teknik Teslimat Yöneticisi ve Ürün Yöneticisiyle koordine edin.
- Sürümleri ve acil düzeltmeleri, müşterileri temsil eden yapılandırmalarda doğrulayın.
- Hizmetin durumunu izleyin, olay müdahalesine katılın ve güvenilirliği artırmak için mühendislik ekibiyle çalışın.
- En iyi uygulamaları Hizmet ve Çözüm Teslimat ekipleriyle paylaşın ve yaklaşan ürün değişikliklerine hazırlanın.
- Kurumsal Zekâ Hizmet Mühendisliği Liderine bağlı bireysel katkı sağlayan bir çalışan olarak görev yapın.
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Biyomedikal Mühendisliği, Sağlık Bilişimi, Bilgi Sistemleri veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer eğitim ve deneyim (zorunlu).
- Sağlık bilişimi, tıbbi görüntüleme veya klinik sistemlerde en az 8 yıllık deneyim (zorunlu).
- PACS veya kurumsal görüntüleme alanında müşteriyle doğrudan çalışılan teknik bir rolde en az 5 yıllık deneyim (zorunlu).
- SOP sınıfları, etiketler, sorgulama/alma, sunum durumları ve görüntü düzenleri dâhil DICOM hakkında kapsamlı bilgi (zorunlu).
- ADT, ORM ve ORU dâhil HL7 v2 bilgisi (zorunlu).
- Tanısal veya kurumsal görüntüleyicileri yapılandırma ve sorun giderme konusunda uygulamalı deneyim (zorunlu).
- RIS, iş listeleri, görüntü değerlendirme ve raporlama dâhil radyoloji iş akışlarını iyi anlama (zorunlu).
- GCP, AWS veya Azure üzerinde barındırılan bulut uygulamaları ile ağ ve SSO/kimlik doğrulama konularında çalışma bilgisi (zorunlu).
- Üst düzeye taşınan sorunlar sırasında da radyologlara, BT liderlerine ve yöneticilere teknik kararları açıklayabilme (zorunlu).
- Microsoft Office deneyimi (zorunlu).
- CIIP, PARCA veya ARRT(R) gibi görüntü bilişimi ya da klinik alanında bir sertifika (tercih edilir).
- Radyolojide klinik yapay zekâ uygulamalarını dağıtma veya destekleme deneyimi (tercih edilir).
- Düzenlemelere tabi tıbbi cihaz ortamında ve ITIL uygulamalarıyla deneyim (tercih edilir).
- Veri gizliliği, mevzuata uyum, güvenlik ve gizlilik standartlarına bağlılık.
- Geçerli iş yasalarına ve DeepHealth politika ve prosedürlerine uyum.
- Düzenli ve dakik devamlılık.
Yan Haklar
- Amerika Birleşik Devletleri içinden uzaktan çalışma.
- Müşteri keşfi, canlıya geçişler ve üst düzeye taşınan sorunlar için yurt içinde ve uluslararası düzeyde %25’e kadar seyahat.