Hewlett Packard Enterprise entwickelt Unternehmenstechnologien für Organisationen, die hybride Cloud-Umgebungen und KI-gestützte Betriebsabläufe betreiben. Das Portfolio umfasst HPE ProLiant-Server und HPE Cray-Hochleistungsrechner, HPE Alletra-Speicherlösungen, HPE Aruba-Netzwerke, KI-Plattformen und schlüsselfertige KI-Fabriken sowie GreenLake als Service. Darüber hinaus bietet HPE Sicherheitslösungen wie Zero Trust und SASE sowie professionelle, beratende und Support-Services an, die große Organisationen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur, der Verwaltung von Rechenzentrumsumgebungen und der Einführung von KI im großen Maßstab unterstützen.
Ingenieur für die Transformation von Produktstammdaten
Pflege Produktstammdaten in SAP S/4HANA und PLM-Systemen bei Hewlett Packard Enterprise. Verbessere Datenqualität, Auftragsabwicklung und Workflow-Automatisierung.
Beschreibung
- Erstelle, pflege und aktualisiere Produktstammdaten in SAP S/4HANA, PLM- und Altsystemen.
- Verwalte Materialstammsätze, Stücklisten (BOM) und Variant-Konfigurationsdaten.
- Prüfe die Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit von Daten in unternehmensweiten Systemen.
- Untersuche und behebe Datenprobleme, die sich auf Auftragsabwicklung, Produktkonfiguration und Betrieb auswirken.
- Unterstütze bei der Behebung von Auftragsabbrüchen, um Umsatzverluste, Verzögerungen und Serviceunterbrechungen zu reduzieren.
- Arbeite mit Teams aus verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Datenabweichungen zu beheben.
- Wende Richtlinien, Verfahren und Qualitätsstandards für die Data Governance an.
- Führe Datenvalidierungen, Qualitätsprüfungen und Abstimmungen durch.
- Ermittle die Ursachen von Problemen mit der Datenqualität und setze Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen um.
- Pflege Prozessdokumentationen, Arbeitsanweisungen und Governance-Unterlagen gemäß den Anforderungen der ISO 9000.
- Erstelle und pflege Betriebsberichte, Dashboards und Leistungskennzahlen.
- Verfolge betriebliche Probleme, dokumentiere Lösungen und eskaliere Risiken oder wiederkehrende Probleme.
- Erstelle Schulungsmaterialien und teile Wissen mit Kolleginnen und Kollegen.
- Erkenne Möglichkeiten, Prozesse zu verbessern und zu standardisieren, Arbeit zu automatisieren und die digitale Transformation voranzutreiben.
- Arbeite bei Prozessverbesserungen mit den Teams für PSDO-Automatisierung und digitale Transformation zusammen.
- Unterstütze Teams bei der Einführung KI-gestützter Tools und automatisierter Workflows.
- Beteilige dich an Kaizen, Lean Six Sigma und weiteren Aktivitäten zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Unterstütze beim Testen, Validieren und Einführen neuer Tools, Systemerweiterungen und Prozessänderungen.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Ingenieurwesen, Data Science, Datenanalyse, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
- In der Regel 4–6 Jahre Erfahrung im Produktstammdatenmanagement, mit SAP-Materialstamm, PLM oder verwandter unternehmensweiter Datenverwaltung.
- Praktische Erfahrung mit SAP S/4HANA, einschließlich Materialstamm, Stücklisten (BOM) und Variant Configuration.
- Erfahrung mit PLM-Systemen und der Verwaltung zugehöriger Datenprozesse.
- Erfahrung in der Pflege, Validierung und Fehlerbehebung von Stammdaten in unternehmensweiten Systemen.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Verständnis für Prozesse rund um Produktstammdaten, einschließlich Materialanlage, Pflege, Konfiguration und Validierung.
- Fähigkeit, Datenabweichungen, betriebliche Probleme und Fehler in der Auftragsabwicklung zu erkennen und zu beheben.
- Erfahrung mit Ursachenanalysen und der Umsetzung von Korrekturmaßnahmen.
- Vertrautheit mit Data-Governance-Verfahren, Prozessdokumentation und Qualitätskontrollstandards.
- Fähigkeit, Betriebsdaten zu analysieren, Trends zu erkennen und die Berichterstattung zu unterstützen.
- Ausgeprägte Sorgfalt und Genauigkeit beim Umgang mit großen Produktdatenmengen.
- Fähigkeit, mehrere betriebliche Aufgaben zu steuern, Arbeit zu priorisieren und Fristen einzuhalten.
- Ausgeprägte Kundenorientierung und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern.
- Fähigkeit, selbstständig und zugleich gemäß Arbeitsanweisungen und Eskalationsprozessen zu arbeiten.
- Kenntnisse der internen HPE-Systeme, Altsysteme und PSDO-Prozesse sind von Vorteil.
- Kenntnisse in SQL, Power BI oder ähnlichen Datenanalyse- und Berichtstools sind von Vorteil.
- Vertrautheit mit KI-Tools und der Microsoft Power Platform ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Initiativen zur Prozessverbesserung, Automatisierung oder digitalen Transformation ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Ein umfassendes Leistungspaket zur Unterstützung des körperlichen, finanziellen und emotionalen Wohlbefindens.
- Angebote für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Karrieremöglichkeiten, etwa als Fachexpertin oder Fachexperte oder durch den Einsatz der eigenen Fähigkeiten in einem anderen Unternehmensbereich.
- Ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Flexibilität, um berufliche und persönliche Bedürfnisse miteinander zu vereinbaren.