Hewlett Packard Enterprise מפתחת טכנולוגיות ארגוניות עבור ארגונים המפעילים תשתיות ענן היברידיות ותהליכים המבוססים על בינה מלאכותית. הפורטפוליו שלה כולל שרתי HPE ProLiant ומחשוב עתיר ביצועים HPE Cray, פתרונות אחסון HPE Alletra, פתרונות תקשורת HPE Aruba, פלטפורמות בינה מלאכותית ומפעלי AI מוכנים להפעלה, וכן פתרונות GreenLake כשירות. HPE מספקת גם יכולות אבטחה כגון Zero Trust ו-SASE, לצד שירותים מקצועיים, ייעוציים ושירותי תמיכה המסייעים לארגונים גדולים לחדש את התשתיות, לנהל סביבות מרכזי נתונים ולפרוס בינה מלאכותית בהיקף רחב.
מהנדס טרנספורמציה של נתוני אב למוצרים
ניהול נתוני אב למוצרים במערכות SAP S/4HANA ו-PLM ב-Hewlett Packard Enterprise. שיפור איכות הנתונים, עיבוד ההזמנות ואוטומציית תהליכי העבודה.
תיאור
- יצירה, תחזוקה ועדכון של נתוני אב למוצרים במערכות SAP S/4HANA, PLM ומערכות ותיקות.
- ניהול רשומות אב של חומרים, עצי מוצר (BOM) ונתוני תצורת וריאנטים.
- בדיקת הדיוק, העקביות והשלמות של הנתונים במערכות הארגוניות.
- חקירה ופתרון של בעיות נתונים המשפיעות על עיבוד הזמנות, תצורת מוצרים ותפעול.
- סיוע בפתרון הזמנות שנתקעו כדי לצמצם אובדן הכנסות, עיכובים ושיבושים בשירות.
- עבודה עם צוותים חוצי-ארגון לטיפול באי-התאמות בנתונים.
- יישום מדיניות, נהלים ותקני איכות של ממשל נתונים.
- ביצוע אימות נתונים, בדיקות איכות והתאמות.
- איתור הגורמים לבעיות באיכות הנתונים והטמעת פעולות מתקנות ומונעות.
- תחזוקת תיעוד תהליכים, נהלי עבודה ורישומי ממשל בהתאם לדרישות ISO 9000.
- יצירה ותחזוקה של דוחות תפעוליים, לוחות מחוונים ומדדי ביצועים.
- מעקב אחר בעיות תפעוליות, תיעוד פתרונות והסלמת סיכונים או בעיות חוזרות.
- הכנת חומרי הדרכה ושיתוף ידע עם עמיתים.
- זיהוי הזדמנויות לשיפור ולתקנון תהליכים, לאוטומציה של העבודה ולקידום טרנספורמציה דיגיטלית.
- שיתוף פעולה עם צוותי האוטומציה והטרנספורמציה הדיגיטלית של PSDO לשיפור תהליכים.
- סיוע לצוותים באימוץ כלים מבוססי בינה מלאכותית ותהליכי עבודה אוטומטיים.
- השתתפות בקאיזן, Lean Six Sigma ובפעילויות נוספות לשיפור מתמיד.
- סיוע בבדיקה, באימות ובהטמעה של כלים חדשים, שדרוגי מערכות ושינויי תהליכים.
דרישות
- תואר ראשון בהנדסה, מדעי הנתונים, אנליטיקה של נתונים, מערכות מידע או תחום טכני קשור, או ניסיון מקצועי מקביל.
- בדרך כלל נדרשות 4–6 שנות ניסיון בניהול נתוני אב למוצרים, בנתוני אב של חומרים ב-SAP, במערכות PLM או בעבודה קשורה לניהול נתונים ארגוניים.
- ניסיון מעשי ב-SAP S/4HANA, לרבות נתוני אב של חומרים, עצי מוצר ותצורת וריאנטים.
- ניסיון בשימוש במערכות PLM ובניהול תהליכי הנתונים הקשורים אליהן.
- ניסיון בתחזוקה, באימות ובפתרון תקלות של נתוני אב במערכות ארגוניות.
- אנגלית ברמה מתקדמת בכתב ובעל פה.
- הבנת תהליכי נתוני אב למוצרים, לרבות יצירה, תחזוקה, תצורה ואימות של חומרים.
- יכולת לזהות ולפתור אי-התאמות בנתונים, בעיות תפעוליות ושגיאות בעיבוד הזמנות.
- ניסיון בניתוח גורמי שורש ובהטמעת פעולות מתקנות.
- היכרות עם נהלי ממשל נתונים, תיעוד תהליכים ותקני בקרת איכות.
- יכולת לנתח נתונים תפעוליים, לזהות מגמות ולתמוך בהפקת דוחות.
- תשומת לב רבה לפרטים ודיוק בטיפול בכמויות גדולות של נתוני מוצרים.
- יכולת לנהל כמה משימות תפעוליות, לקבוע סדרי עדיפויות ולעמוד בלוחות זמנים.
- תודעת שירות גבוהה ויכולת לשתף פעולה עם בעלי עניין פנימיים.
- יכולת לעבוד באופן עצמאי תוך הקפדה על נהלי עבודה ותהליכי הסלמה.
- היכרות עם המערכות הפנימיות של HPE, הפלטפורמות הוותיקות ותהליכי PSDO היא יתרון.
- ידע ב-SQL, ב-Power BI או בכלים דומים לניתוח נתונים ולהפקת דוחות הוא יתרון.
- היכרות עם כלי בינה מלאכותית ועם Microsoft Power Platform היא יתרון.
- ניסיון בתמיכה ביוזמות לשיפור תהליכים, לאוטומציה או לטרנספורמציה דיגיטלית הוא יתרון.
הטבות
- חבילת הטבות מקיפה התומכת ברווחה גופנית, כלכלית ורגשית.
- תוכניות להתפתחות אישית ומקצועית.
- אפשרויות לצמיחה מקצועית, ובהן הפיכה למומחה בתחום או יישום מיומנויות בחטיבה אחרת.
- סביבת עבודה מכילה.
- גמישות המאפשרת לנהל את צורכי העבודה והחיים האישיים.