Hewlett Packard Enterprise desarrolla tecnología empresarial para organizaciones que operan con entornos de nube híbrida y operaciones impulsadas por la inteligencia artificial. Su cartera abarca los servidores HPE ProLiant y la computación de alto rendimiento HPE Cray, el almacenamiento HPE Alletra, las redes HPE Aruba, plataformas de IA y fábricas de IA llave en mano, así como soluciones como servicio de GreenLake. HPE también ofrece capacidades de seguridad como Zero Trust y SASE, además de servicios profesionales, de asesoramiento y de soporte que ayudan a las grandes organizaciones a modernizar su infraestructura, gestionar entornos de centros de datos y desplegar la IA a gran escala.
Ingeniero de transformación de datos maestros de productos
Gestiona los datos maestros de productos en SAP S/4HANA y sistemas PLM de Hewlett Packard Enterprise. Mejora la calidad de los datos, el procesamiento de pedidos y la automatización de flujos de trabajo.
Descripción
- Crea, mantiene y actualiza datos maestros de productos en SAP S/4HANA, PLM y sistemas heredados.
- Gestiona registros maestros de materiales, listas de materiales (BOM) y datos de configuración de variantes.
- Comprueba la precisión, coherencia e integridad de los datos en los sistemas empresariales.
- Investiga y resuelve problemas de datos que afectan al procesamiento de pedidos, la configuración de productos y las operaciones.
- Ayuda a resolver incidencias en los pedidos para reducir la pérdida de ingresos, los retrasos y las interrupciones del servicio.
- Colabora con equipos de distintas áreas para resolver discrepancias en los datos.
- Aplica políticas, procedimientos y estándares de calidad para la gobernanza de datos.
- Realiza validaciones de datos, controles de calidad y conciliaciones.
- Identifica las causas de los problemas de calidad de datos e implementa medidas correctivas y preventivas.
- Mantiene la documentación de procesos, los procedimientos operativos y los registros de gobernanza conforme a los requisitos de ISO 9000.
- Crea y mantiene informes operativos, paneles y métricas de rendimiento.
- Hace seguimiento de problemas operativos, registra las soluciones y eleva riesgos o problemas recurrentes.
- Prepara materiales de formación y comparte conocimientos con sus colegas.
- Detecta oportunidades para mejorar y estandarizar procesos, automatizar tareas e impulsar la transformación digital.
- Colabora con los equipos de Automatización y Transformación Digital de PSDO para mejorar procesos.
- Ayuda a los equipos a adoptar herramientas con IA y flujos de trabajo automatizados.
- Participa en actividades Kaizen, Lean Six Sigma y otras iniciativas de mejora continua.
- Ayuda a probar, validar e implementar nuevas herramientas, mejoras de sistemas y cambios en los procesos.
Requisitos
- Grado en ingeniería, ciencia de datos, análisis de datos, sistemas de información u otro campo técnico relacionado, o experiencia profesional equivalente.
- Por lo general, de 4 a 6 años de experiencia en gestión de datos maestros de productos, SAP Material Master, PLM o gestión de datos empresariales relacionada.
- Experiencia práctica con SAP S/4HANA, incluidos Material Master, BOM y Variant Configuration.
- Experiencia con sistemas PLM y gestión de los procesos de datos relacionados.
- Experiencia en mantenimiento, validación y resolución de problemas de datos maestros en sistemas empresariales.
- Dominio avanzado del inglés oral y escrito.
- Conocimiento de los procesos de datos maestros de productos, incluida la creación, el mantenimiento, la configuración y la validación de materiales.
- Capacidad para identificar y resolver discrepancias de datos, problemas operativos y errores de procesamiento de pedidos.
- Experiencia en análisis de causas raíz e implementación de medidas correctivas.
- Familiaridad con procedimientos de gobernanza de datos, documentación de procesos y estándares de control de calidad.
- Capacidad para analizar datos operativos, identificar tendencias y contribuir a la elaboración de informes.
- Gran atención al detalle y precisión al gestionar grandes volúmenes de datos de productos.
- Capacidad para gestionar varias tareas operativas, priorizar el trabajo y cumplir los plazos.
- Sólida orientación al servicio al cliente y capacidad para colaborar con partes interesadas internas.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma siguiendo los procedimientos operativos y de escalamiento.
- Se valorará la familiaridad con los sistemas internos de HPE, las plataformas heredadas y los procesos de PSDO.
- Se valorará el conocimiento de SQL, Power BI u otras herramientas similares de análisis de datos e informes.
- Se valorará la familiaridad con herramientas de IA y Microsoft Power Platform.
- Se valorará la experiencia en iniciativas de mejora de procesos, automatización o transformación digital.
Beneficios
- Paquete integral de beneficios que apoya el bienestar físico, financiero y emocional.
- Programas de desarrollo personal y profesional.
- Opciones de crecimiento profesional, como convertirse en especialista en la materia o aplicar sus habilidades en otra división.
- Entorno de trabajo inclusivo.
- Flexibilidad para compaginar las necesidades laborales y personales.