Hewlett Packard Enterprise برای سازمان‌هایی که عملیات مبتنی بر ابر ترکیبی و هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند، فناوری سازمانی توسعه می‌دهد. سبد محصولات و خدمات این شرکت شامل سرورهای HPE ProLiant و رایانش پُربازده HPE Cray، فضای ذخیره‌سازی HPE Alletra، شبکه‌سازی HPE Aruba، پلتفرم‌های هوش مصنوعی و کارخانه‌های آماده هوش مصنوعی، و راهکارهای GreenLake به‌عنوان سرویس است. HPE همچنین قابلیت‌های امنیتی مانند Zero Trust و SASE را در کنار خدمات حرفه‌ای، مشاوره‌ای و پشتیبانی ارائه می‌کند تا سازمان‌های بزرگ بتوانند زیرساخت‌های خود را مدرن‌سازی کنند، محیط‌های مرکز داده را مدیریت کنند و هوش مصنوعی را در مقیاس گسترده به کار بگیرند.
مهندس تحول داده‌های مرجع محصول
داده‌های مرجع محصول را در سامانه‌های SAP S/4HANA و PLM در Hewlett Packard Enterprise نگهداری کنید. کیفیت داده، پردازش سفارش و خودکارسازی گردش کار را بهبود دهید.
توضیحات
- داده‌های مرجع محصول را در SAP S/4HANA، PLM و سامانه‌های قدیمی ایجاد، نگهداری و به‌روزرسانی کنید.
- سوابق داده‌های مرجع مواد، فهرست مواد (BOM) و داده‌های پیکربندی گونه‌ها را مدیریت کنید.
- دقت، سازگاری و کامل‌بودن داده‌ها را در سامانه‌های سازمانی بررسی کنید.
- مشکلات داده‌ای مؤثر بر پردازش سفارش، پیکربندی محصول و عملیات را بررسی و رفع کنید.
- برای کاهش از دست رفتن درآمد، تأخیر و اختلال در خدمات، به رفع سفارش‌های معوق کمک کنید.
- برای رسیدگی به مغایرت‌های داده با تیم‌های میان‌وظیفه‌ای همکاری کنید.
- سیاست‌ها، رویه‌ها و استانداردهای کیفیت حاکمیت داده را به کار ببندید.
- اعتبارسنجی داده، بررسی کیفیت و تطبیق داده‌ها را انجام دهید.
- علت مشکلات کیفیت داده را پیدا کنید و اقدامات اصلاحی و پیشگیرانه اجرا کنید.
- مستندات فرایند، دستورالعمل‌های عملیاتی و سوابق حاکمیت را مطابق الزامات ISO 9000 نگهداری کنید.
- گزارش‌های عملیاتی، داشبوردها و شاخص‌های عملکرد را ایجاد و نگهداری کنید.
- مسائل عملیاتی را پیگیری، راه‌حل‌ها را ثبت و ریسک‌ها یا مشکلات تکرارشونده را ارجاع دهید.
- مطالب آموزشی تهیه کنید و دانش را با همکاران به اشتراک بگذارید.
- فرصت‌هایی برای بهبود و استانداردسازی فرایندها، خودکارسازی کارها و پیشبرد تحول دیجیتال شناسایی کنید.
- برای بهبود فرایندها با تیم‌های PSDO Automation و Digital Transformation همکاری کنید.
- به تیم‌ها در پذیرش ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی و گردش‌کارهای خودکار کمک کنید.
- در کایزن، لین شش سیگما و دیگر فعالیت‌های بهبود مستمر مشارکت کنید.
- در آزمایش، اعتبارسنجی و پیاده‌سازی ابزارهای جدید، بهبودهای سامانه و تغییرات فرایندی کمک کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در مهندسی، علوم داده، تحلیل داده، سامانه‌های اطلاعاتی یا رشته فنی مرتبط، یا تجربه حرفه‌ای معادل.
- معمولاً ۴ تا ۶ سال تجربه در مدیریت داده‌های مرجع محصول، SAP Material Master، PLM یا کارهای مرتبط با مدیریت داده‌های سازمانی.
- تجربه عملی با SAP S/4HANA، شامل Material Master، BOM و Variant Configuration.
- تجربه کار با سامانه‌های PLM و مدیریت فرایندهای داده‌ای مرتبط.
- تجربه نگهداری، اعتبارسنجی و عیب‌یابی داده‌های مرجع در سامانه‌های سازمانی.
- تسلط پیشرفته به زبان انگلیسی، هم در نوشتار و هم گفتار.
- آشنایی با فرایندهای داده‌های مرجع محصول، از جمله ایجاد مواد، نگهداری، پیکربندی و اعتبارسنجی.
- توانایی شناسایی و رفع مغایرت‌های داده، مسائل عملیاتی و خطاهای پردازش سفارش.
- تجربه در تحلیل علت ریشه‌ای و اجرای اقدامات اصلاحی.
- آشنایی با رویه‌های حاکمیت داده، مستندات فرایند و استانداردهای کنترل کیفیت.
- توانایی تحلیل داده‌های عملیاتی، شناسایی روندها و پشتیبانی از گزارش‌دهی.
- دقت و توجه بالا به جزئیات هنگام کار با حجم زیادی از داده‌های محصول.
- توانایی مدیریت چندین کار عملیاتی، اولویت‌بندی کارها و رعایت مهلت‌ها.
- روحیه قوی در ارائه خدمات به مشتری و توانایی همکاری با ذی‌نفعان داخلی.
- توانایی کار مستقل با رعایت دستورالعمل‌های عملیاتی و فرایندهای ارجاع مسئله.
- آشنایی با سامانه‌های داخلی HPE، پلتفرم‌های قدیمی و فرایندهای PSDO مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با SQL، Power BI یا ابزارهای مشابه تحلیل داده و گزارش‌دهی مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی و Microsoft Power Platform مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه پشتیبانی از ابتکارهای بهبود فرایند، خودکارسازی یا تحول دیجیتال مزیت محسوب می‌شود.
مزایا
- بسته جامع مزایا برای پشتیبانی از سلامت جسمی، مالی و عاطفی.
- برنامه‌هایی برای رشد شخصی و حرفه‌ای.
- فرصت‌های پیشرفت شغلی، از جمله تبدیل‌شدن به متخصص موضوعی یا به‌کارگیری مهارت‌ها در بخشی دیگر.
- محیط کاری فراگیر.
- انعطاف‌پذیری برای مدیریت نیازهای کاری و شخصی.