
Hewlett Packard Enterprise udvikler virksomhedsteknologi til organisationer, der driver hybridcloud og AI-drevne aktiviteter. Produktporteføljen omfatter HPE ProLiant-servere og HPE Cray-højtydende databehandling, HPE Alletra-lagring, HPE Aruba-netværk, AI-platforme og komplette AI-fabrikker samt GreenLake-løsninger som en tjeneste. HPE leverer også sikkerhedsfunktioner som Zero Trust og SASE samt professionelle tjenester, rådgivning og support, der hjælper store organisationer med at modernisere infrastrukturen, administrere datacentermiljøer og implementere AI i stor skala.
Ingeniør i transformation af produktmasterdata
Vedligehold produktmasterdata på tværs af SAP S/4HANA- og PLM-systemer hos Hewlett Packard Enterprise. Forbedr datakvalitet, ordrebehandling og automatisering af arbejdsgange.
Beskrivelse
- Opret, vedligehold og opdater produktmasterdata i SAP S/4HANA, PLM- og ældre systemer.
- Administrer materialemasterdata, styklister (BOM) og data om variantkonfiguration.
- Kontroller dataenes nøjagtighed, konsistens og fuldstændighed på tværs af virksomhedens systemer.
- Undersøg og løs dataproblemer, der påvirker ordrebehandling, produktkonfiguration og drift.
- Bidrag til at løse ordrer, der falder ud af processen, for at mindske omsætningstab, forsinkelser og serviceafbrydelser.
- Samarbejd med tværfunktionelle teams om at håndtere uoverensstemmelser i data.
- Følg politikker, procedurer og kvalitetsstandarder for datastyring.
- Udfør datavalidering, kvalitetskontroller og afstemninger.
- Find årsagerne til problemer med datakvaliteten, og gennemfør korrigerende og forebyggende tiltag.
- Vedligehold procesdokumentation, arbejdsprocedurer og dokumentation for datastyring i overensstemmelse med ISO 9000-kravene.
- Opret og vedligehold driftsrapporter, dashboards og resultatmålinger.
- Følg op på driftsproblemer, dokumenter løsninger, og eskaler risici eller tilbagevendende problemer.
- Udarbejd undervisningsmateriale, og del viden med kolleger.
- Find muligheder for at forbedre og standardisere processer, automatisere arbejde og fremme digital transformation.
- Samarbejd med teamene for PSDO Automation og Digital Transformation om procesforbedringer.
- Hjælp teams med at tage AI-baserede værktøjer og automatiserede arbejdsgange i brug.
- Deltag i Kaizen, Lean Six Sigma og andre aktiviteter for løbende forbedring.
- Bidrag til at teste, validere og implementere nye værktøjer, systemforbedringer og procesændringer.
Krav
- Bachelorgrad inden for ingeniørvidenskab, datalogi, dataanalyse, informationssystemer eller et beslægtet teknisk område, eller tilsvarende erhvervserfaring.
- Typisk 4–6 års erfaring med styring af produktmasterdata, SAP Material Master, PLM eller beslægtet arbejde med virksomhedsdata.
- Praktisk erfaring med SAP S/4HANA, herunder Material Master, BOM og variantkonfiguration.
- Erfaring med PLM-systemer og håndtering af tilhørende dataprocesser.
- Erfaring med at vedligeholde, validere og fejlfinde masterdata på tværs af virksomhedens systemer.
- Avancerede engelskkundskaber i skrift og tale.
- Forståelse for processer for produktmasterdata, herunder oprettelse og vedligehold af materialer samt konfiguration og validering.
- Evne til at identificere og løse uoverensstemmelser i data, driftsproblemer og fejl i ordrebehandlingen.
- Erfaring med årsagsanalyse og gennemførelse af korrigerende tiltag.
- Kendskab til procedurer for datastyring, procesdokumentation og standarder for kvalitetskontrol.
- Evne til at analysere driftsdata, identificere tendenser og bidrage til rapportering.
- Stor sans for detaljer og nøjagtighed ved håndtering af store mængder produktdata.
- Evne til at håndtere flere driftsopgaver, prioritere arbejdet og overholde deadlines.
- Stærkt fokus på kundeservice og evne til at samarbejde med interne interessenter.
- Evne til at arbejde selvstændigt og følge arbejdsprocedurer og eskaleringsprocesser.
- Kendskab til HPE's interne systemer, ældre platforme og PSDO-processer er en fordel.
- Kendskab til SQL, Power BI eller lignende værktøjer til dataanalyse og rapportering er en fordel.
- Kendskab til AI-værktøjer og Microsoft Power Platform er en fordel.
- Erfaring med at understøtte procesforbedringer, automatisering eller digitale transformationsinitiativer er en fordel.
Fordele
- En omfattende fordelspakke, der understøtter fysisk, økonomisk og følelsesmæssigt velvære.
- Programmer for personlig og faglig udvikling.
- Muligheder for karriereudvikling, herunder at blive fagekspert eller bruge sine kompetencer i en anden division.
- En inkluderende arbejdsplads.
- Fleksibilitet til at få arbejdsliv og privatliv til at hænge sammen.