
Ang Hewlett Packard Enterprise ay bumubuo ng teknolohiyang pang-enterprise para sa mga organisasyong nagpapatakbo ng hybrid cloud at mga operasyong pinapagana ng AI. Saklaw ng portfolio nito ang mga HPE ProLiant server at HPE Cray high-performance computing, HPE Alletra storage, HPE Aruba networking, mga AI platform at turnkey AI factory, at mga solusyong GreenLake bilang serbisyo. Nagbibigay rin ang HPE ng mga kakayahang panseguridad tulad ng Zero Trust at SASE, kasama ang mga serbisyong propesyonal, pagpapayo, at suporta upang matulungan ang malalaking organisasyon na gawing makabago ang imprastraktura, pamahalaan ang mga kapaligiran ng data center, at magpatupad ng AI sa malaking saklaw.
Inhinyero sa Pagbabago ng Datos ng Pangunahing Produkto
Pamahalaan ang datos ng pangunahing produkto sa mga sistema ng SAP S/4HANA at PLM sa Hewlett Packard Enterprise. Pagbutihin ang kalidad ng datos, pagproseso ng order, at awtomasyon ng daloy ng trabaho.
Paglalarawan
- Gumawa, magpanatili, at mag-update ng datos ng pangunahing produkto sa SAP S/4HANA, PLM, at mga legacy system.
- Pamahalaan ang mga tala ng Material Master, Bills of Materials (BOM), at datos ng Variant Configuration.
- Suriin ang katumpakan, pagkakapare-pareho, at pagkakumpleto ng datos sa mga sistema ng kumpanya.
- Imbestigahan at lutasin ang mga isyu sa datos na nakaaapekto sa pagproseso ng order, configuration ng produkto, at operasyon.
- Tumulong lutasin ang mga order na hindi naproseso upang mabawasan ang pagkawala ng kita, pagkaantala, at abala sa serbisyo.
- Makipagtulungan sa mga pangkat mula sa iba’t ibang tungkulin upang tugunan ang mga pagkakaiba sa datos.
- Ipatupad ang mga patakaran, pamamaraan, at pamantayan sa kalidad para sa pamamahala ng datos.
- Magsagawa ng validation ng datos, pagsusuri ng kalidad, at reconciliation.
- Tukuyin ang mga sanhi ng problema sa kalidad ng datos at magpatupad ng mga hakbang sa pagwawasto at pag-iwas.
- Panatilihin ang dokumentasyon ng proseso, mga pamamaraan sa operasyon, at mga tala ng pamamahala alinsunod sa mga kinakailangan ng ISO 9000.
- Gumawa at magpanatili ng mga ulat sa operasyon, dashboard, at sukatan ng performance.
- Subaybayan ang mga isyu sa operasyon, itala ang mga solusyon, at iakyat ang mga panganib o paulit-ulit na problema.
- Maghanda ng mga materyales sa pagsasanay at magbahagi ng kaalaman sa mga kasamahan.
- Tukuyin ang mga pagkakataong mapahusay at mapag-isa ang mga proseso, i-automate ang trabaho, at isulong ang digital transformation.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng PSDO Automation at Digital Transformation sa pagpapahusay ng proseso.
- Tulungan ang mga pangkat na gumamit ng mga tool na pinapagana ng AI at mga awtomatikong workflow.
- Makilahok sa Kaizen, Lean Six Sigma, at iba pang gawain para sa patuloy na pagpapahusay.
- Tumulong sa pagsubok, validation, at pagpapatupad ng mga bagong tool, pagpapahusay ng sistema, at pagbabago sa proseso.
Mga Kinakailangan
- Bachelor's degree sa engineering, data science, data analytics, information systems, o kaugnay na teknikal na larangan, o katumbas na propesyonal na karanasan.
- Karaniwang may 4–6 na taong karanasan sa pamamahala ng datos ng pangunahing produkto, SAP Material Master, PLM, o kaugnay na gawain sa pamamahala ng datos ng kumpanya.
- Praktikal na karanasan sa SAP S/4HANA, kabilang ang Material Master, BOM, at Variant Configuration.
- Karanasan sa paggamit ng mga PLM system at pamamahala sa mga kaugnay na proseso ng datos.
- Karanasan sa pagpapanatili, validation, at pag-troubleshoot ng master data sa mga sistema ng kumpanya.
- Advanced na kasanayan sa pasalita at pasulat na Ingles.
- Pag-unawa sa mga proseso ng datos ng pangunahing produkto, kabilang ang paggawa ng materyal, pagpapanatili, configuration, at validation.
- Kakayahang tukuyin at lutasin ang mga pagkakaiba sa datos, isyu sa operasyon, at mga error sa pagproseso ng order.
- Karanasan sa pagsusuri ng ugat na sanhi at pagpapatupad ng mga hakbang sa pagwawasto.
- Pamilyaridad sa mga pamamaraan ng pamamahala ng datos, dokumentasyon ng proseso, at mga pamantayan sa pagkontrol ng kalidad.
- Kakayahang magsuri ng datos ng operasyon, tumukoy ng mga trend, at tumulong sa pag-uulat.
- Maingat at tumpak sa paghawak ng maraming datos ng produkto.
- Kakayahang mamahala ng maraming gawaing operasyonal, magtakda ng prayoridad, at tumupad sa mga takdang oras.
- Malakas ang oryentasyon sa serbisyo sa customer at kayang makipagtulungan sa mga internal stakeholder.
- Kakayahang magtrabaho nang mag-isa habang sumusunod sa mga pamamaraan sa operasyon at proseso ng pag-escalate.
- Mas mainam kung pamilyar sa mga internal system ng HPE, legacy platform, at proseso ng PSDO.
- Mas mainam kung may kaalaman sa SQL, Power BI, o katulad na mga tool sa pagsusuri at pag-uulat ng datos.
- Mas mainam kung pamilyar sa mga AI tool at Microsoft Power Platform.
- Mas mainam kung may karanasan sa pagsuporta sa pagpapahusay ng proseso, awtomasyon, o mga inisyatiba sa digital transformation.
Mga Benepisyo
- Komprehensibong pakete ng mga benepisyo na sumusuporta sa pisikal, pinansyal, at emosyonal na kagalingan.
- Mga programa para sa personal at propesyonal na pag-unlad.
- Mga pagkakataon sa paglago ng karera, kabilang ang pagiging eksperto sa isang larangan o paggamit ng mga kasanayan sa ibang dibisyon.
- Mapagbigay at inklusibong lugar ng trabaho.
- Kakayahang umangkop upang mapamahalaan ang mga pangangailangan sa trabaho at personal na buhay.