Hewlett Packard Enterprise mengembangkan teknologi perusahaan untuk organisasi yang menjalankan cloud hybrid dan operasi berbasis AI. Portofolionya mencakup server HPE ProLiant dan komputasi berkinerja tinggi HPE Cray, penyimpanan HPE Alletra, jaringan HPE Aruba, platform AI dan pabrik AI siap pakai, serta solusi GreenLake berbasis layanan. HPE juga menyediakan kemampuan keamanan seperti Zero Trust dan SASE, bersama layanan profesional, konsultasi, dan dukungan yang membantu organisasi besar memodernisasi infrastruktur, mengelola lingkungan pusat data, dan menerapkan AI dalam skala besar.
Insinyur Transformasi Data Induk Produk
Kelola data induk produk di sistem SAP S/4HANA dan PLM di Hewlett Packard Enterprise. Tingkatkan kualitas data, pemrosesan pesanan, dan otomatisasi alur kerja.
Deskripsi
- Membuat, memelihara, dan memperbarui data induk produk di SAP S/4HANA, PLM, dan sistem lama.
- Mengelola catatan Material Master, Bill of Materials (BOM), dan data Variant Configuration.
- Memeriksa akurasi, konsistensi, dan kelengkapan data di seluruh sistem perusahaan.
- Menyelidiki dan menyelesaikan masalah data yang memengaruhi pemrosesan pesanan, konfigurasi produk, dan operasional.
- Membantu menyelesaikan kegagalan pemrosesan pesanan untuk mengurangi kehilangan pendapatan, keterlambatan, dan gangguan layanan.
- Bekerja sama dengan tim lintas fungsi untuk menangani ketidaksesuaian data.
- Menerapkan kebijakan, prosedur, dan standar kualitas tata kelola data.
- Melakukan validasi data, pemeriksaan kualitas, dan rekonsiliasi.
- Menemukan penyebab masalah kualitas data serta menerapkan tindakan korektif dan pencegahan.
- Memelihara dokumentasi proses, prosedur operasi, dan catatan tata kelola sesuai persyaratan ISO 9000.
- Membuat dan memelihara laporan operasional, dasbor, dan metrik kinerja.
- Melacak masalah operasional, mencatat penyelesaiannya, serta mengeskalasi risiko atau masalah yang berulang.
- Menyiapkan materi pelatihan dan berbagi pengetahuan dengan rekan kerja.
- Mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan dan menstandarkan proses, mengotomatisasi pekerjaan, serta memajukan transformasi digital.
- Bermitra dengan tim Otomatisasi PSDO dan Transformasi Digital untuk meningkatkan proses.
- Membantu tim menggunakan alat berbasis AI dan alur kerja otomatis.
- Berpartisipasi dalam Kaizen, Lean Six Sigma, dan kegiatan peningkatan berkelanjutan lainnya.
- Membantu menguji, memvalidasi, dan menerapkan alat baru, penyempurnaan sistem, serta perubahan proses.
Persyaratan
- Gelar sarjana di bidang teknik, ilmu data, analitik data, sistem informasi, atau bidang teknis terkait, atau pengalaman profesional yang setara.
- Biasanya memiliki pengalaman 4–6 tahun dalam pengelolaan data induk produk, SAP Material Master, PLM, atau pekerjaan pengelolaan data perusahaan terkait.
- Pengalaman langsung menggunakan SAP S/4HANA, termasuk Material Master, BOM, dan Variant Configuration.
- Pengalaman menggunakan sistem PLM dan mengelola proses data terkait.
- Pengalaman memelihara, memvalidasi, dan memecahkan masalah data induk di seluruh sistem perusahaan.
- Kemampuan bahasa Inggris lisan dan tulisan tingkat lanjut.
- Memahami proses data induk produk, termasuk pembuatan material, pemeliharaan, konfigurasi, dan validasi.
- Mampu mengidentifikasi dan menyelesaikan ketidaksesuaian data, masalah operasional, dan kesalahan pemrosesan pesanan.
- Berpengalaman melakukan analisis akar masalah dan menerapkan tindakan korektif.
- Memahami prosedur tata kelola data, dokumentasi proses, dan standar pengendalian kualitas.
- Mampu menganalisis data operasional, mengidentifikasi tren, dan mendukung pelaporan.
- Teliti dan akurat saat menangani data produk dalam jumlah besar.
- Mampu menangani beberapa tugas operasional, menentukan prioritas, dan memenuhi tenggat waktu.
- Berorientasi kuat pada layanan pelanggan dan mampu bekerja sama dengan pemangku kepentingan internal.
- Mampu bekerja mandiri sambil mengikuti prosedur operasi dan proses eskalasi.
- Pemahaman tentang sistem internal HPE, platform lama, dan proses PSDO menjadi nilai tambah.
- Pengetahuan tentang SQL, Power BI, atau alat analisis dan pelaporan data sejenis menjadi nilai tambah.
- Pemahaman tentang alat AI dan Microsoft Power Platform menjadi nilai tambah.
- Pengalaman mendukung peningkatan proses, otomatisasi, atau inisiatif transformasi digital menjadi nilai tambah.
Tunjangan
- Paket tunjangan menyeluruh yang mendukung kesejahteraan fisik, finansial, dan emosional.
- Program untuk pengembangan pribadi dan profesional.
- Peluang pengembangan karier, termasuk menjadi ahli bidang tertentu atau menerapkan keahlian di divisi lain.
- Lingkungan kerja yang inklusif.
- Fleksibilitas untuk mengelola kebutuhan pekerjaan dan pribadi.