Hewlett Packard Enterprise développe des technologies d’entreprise pour les organisations qui utilisent des environnements de cloud hybride et des opérations pilotées par l’intelligence artificielle. Son portefeuille comprend les serveurs HPE ProLiant et le calcul haute performance HPE Cray, le stockage HPE Alletra, les réseaux HPE Aruba, des plateformes d’IA et des usines d’IA clé en main, ainsi que les solutions à la demande GreenLake. HPE propose également des fonctionnalités de sécurité telles que Zero Trust et SASE, ainsi que des services professionnels, de conseil et d’assistance qui aident les grandes organisations à moderniser leur infrastructure, à gérer leurs environnements de centres de données et à déployer l’IA à grande échelle.
Ingénieur en transformation des données de référence produit
Gérez les données de référence produit dans SAP S/4HANA et les systèmes PLM de Hewlett Packard Enterprise. Améliorez la qualité des données, le traitement des commandes et l’automatisation des flux de travail.
Description
- Créez, maintenez et mettez à jour les données de référence produit dans SAP S/4HANA, les systèmes PLM et les systèmes existants.
- Gérez les fiches articles, les nomenclatures (BOM) et les données de configuration des variantes.
- Vérifiez l’exactitude, la cohérence et l’exhaustivité des données dans les systèmes d’entreprise.
- Examinez et résolvez les problèmes de données qui affectent le traitement des commandes, la configuration des produits et les opérations.
- Aidez à résoudre les incidents de commande afin de réduire les pertes de revenus, les retards et les interruptions de service.
- Collaborez avec des équipes pluridisciplinaires pour corriger les écarts de données.
- Appliquez les politiques, procédures et normes de qualité en matière de gouvernance des données.
- Effectuez des validations de données, des contrôles qualité et des rapprochements.
- Identifiez les causes des problèmes de qualité des données et mettez en œuvre des mesures correctives et préventives.
- Tenez à jour la documentation des processus, les procédures opérationnelles et les registres de gouvernance conformément aux exigences de la norme ISO 9000.
- Créez et gérez des rapports opérationnels, des tableaux de bord et des indicateurs de performance.
- Suivez les problèmes opérationnels, consignez les résolutions et signalez les risques ou les problèmes récurrents.
- Préparez des supports de formation et partagez vos connaissances avec vos collègues.
- Repérez les possibilités d’améliorer et de standardiser les processus, d’automatiser les tâches et de faire progresser la transformation numérique.
- Collaborez avec les équipes Automatisation et Transformation numérique de PSDO à l’amélioration des processus.
- Aidez les équipes à adopter des outils basés sur l’IA et des flux de travail automatisés.
- Participez aux activités Kaizen, Lean Six Sigma et à d’autres initiatives d’amélioration continue.
- Contribuez à tester, valider et mettre en œuvre de nouveaux outils, des améliorations de systèmes et des changements de processus.
Exigences
- Diplôme de licence en ingénierie, science des données, analyse de données, systèmes d’information ou dans un domaine technique connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- En général, 4 à 6 ans d’expérience en gestion des données de référence produit, SAP Material Master, PLM ou gestion connexe des données d’entreprise.
- Expérience pratique de SAP S/4HANA, notamment Material Master, BOM et Variant Configuration.
- Expérience des systèmes PLM et de la gestion des processus de données associés.
- Expérience de la maintenance, de la validation et du dépannage des données de référence dans des systèmes d’entreprise.
- Maîtrise avancée de l’anglais à l’écrit et à l’oral.
- Compréhension des processus de données de référence produit, notamment la création, la maintenance, la configuration et la validation des articles.
- Capacité à repérer et résoudre les écarts de données, les problèmes opérationnels et les erreurs de traitement des commandes.
- Expérience de l’analyse des causes profondes et de la mise en œuvre de mesures correctives.
- Connaissance des procédures de gouvernance des données, de la documentation des processus et des normes de contrôle qualité.
- Capacité à analyser les données opérationnelles, à repérer les tendances et à contribuer aux rapports.
- Grande attention aux détails et souci de l’exactitude dans la gestion de volumes importants de données produit.
- Capacité à gérer plusieurs tâches opérationnelles, à prioriser le travail et à respecter les délais.
- Solide sens du service client et capacité à collaborer avec les parties prenantes internes.
- Capacité à travailler de manière autonome tout en respectant les procédures opérationnelles et les processus d’escalade.
- La connaissance des systèmes internes de HPE, des plateformes existantes et des processus PSDO est un atout.
- La connaissance de SQL, Power BI ou d’outils similaires d’analyse de données et de création de rapports est un atout.
- La connaissance des outils d’IA et de Microsoft Power Platform est un atout.
- Une expérience des initiatives d’amélioration des processus, d’automatisation ou de transformation numérique est un atout.
Avantages
- Un ensemble complet d’avantages favorisant le bien-être physique, financier et émotionnel.
- Des programmes de développement personnel et professionnel.
- Des possibilités d’évolution, notamment devenir expert du domaine ou mettre ses compétences au service d’une autre division.
- Un environnement de travail inclusif.
- La flexibilité nécessaire pour concilier les besoins professionnels et personnels.