Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise phát triển công nghệ doanh nghiệp cho các tổ chức vận hành môi trường đám mây lai và hoạt động dựa trên AI. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm máy chủ HPE ProLiant và hệ thống điện toán hiệu năng cao HPE Cray, giải pháp lưu trữ HPE Alletra, mạng HPE Aruba, các nền tảng AI và nhà máy AI trọn gói, cùng các giải pháp GreenLake dưới dạng dịch vụ. HPE cũng cung cấp các năng lực bảo mật như Zero Trust và SASE, cùng các dịch vụ chuyên môn, tư vấn và hỗ trợ giúp các tổ chức lớn hiện đại hóa hạ tầng, quản lý môi trường trung tâm dữ liệu và triển khai AI trên quy mô lớn.

Kỹ sư Chuyển đổi Dữ liệu Danh mục Sản phẩm

Quản lý dữ liệu danh mục sản phẩm trên SAP S/4HANA và các hệ thống PLM tại Hewlett Packard Enterprise. Nâng cao chất lượng dữ liệu, xử lý đơn hàng và tự động hóa quy trình làm việc.

Mô tả

  • Tạo, duy trì và cập nhật dữ liệu danh mục sản phẩm trong SAP S/4HANA, PLM và các hệ thống cũ.
  • Quản lý hồ sơ Material Master, danh mục vật tư (BOM) và dữ liệu cấu hình biến thể.
  • Kiểm tra độ chính xác, tính nhất quán và mức độ đầy đủ của dữ liệu trên các hệ thống doanh nghiệp.
  • Điều tra và xử lý các vấn đề dữ liệu ảnh hưởng đến xử lý đơn hàng, cấu hình sản phẩm và hoạt động vận hành.
  • Hỗ trợ giải quyết các đơn hàng bị gián đoạn để giảm thất thoát doanh thu, chậm trễ và gián đoạn dịch vụ.
  • Phối hợp với các nhóm chức năng khác nhau để xử lý những điểm không khớp dữ liệu.
  • Áp dụng chính sách, quy trình quản trị dữ liệu và tiêu chuẩn chất lượng.
  • Thực hiện xác thực dữ liệu, kiểm tra chất lượng và đối soát.
  • Tìm nguyên nhân của các vấn đề chất lượng dữ liệu và triển khai hành động khắc phục, phòng ngừa.
  • Duy trì tài liệu quy trình, quy trình vận hành và hồ sơ quản trị phù hợp với yêu cầu ISO 9000.
  • Tạo và duy trì báo cáo vận hành, bảng điều khiển và chỉ số hiệu suất.
  • Theo dõi vấn đề vận hành, ghi lại cách xử lý và báo cáo các rủi ro hoặc vấn đề tái diễn.
  • Chuẩn bị tài liệu đào tạo và chia sẻ kiến thức với đồng nghiệp.
  • Nhận diện cơ hội cải tiến, chuẩn hóa quy trình, tự động hóa công việc và thúc đẩy chuyển đổi số.
  • Phối hợp với các nhóm Tự động hóa và Chuyển đổi số PSDO để cải tiến quy trình.
  • Hỗ trợ các nhóm áp dụng công cụ có tích hợp AI và quy trình làm việc tự động.
  • Tham gia Kaizen, Lean Six Sigma và các hoạt động cải tiến liên tục khác.
  • Hỗ trợ kiểm thử, xác thực và triển khai công cụ mới, cải tiến hệ thống và thay đổi quy trình.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân về kỹ thuật, khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan, hoặc kinh nghiệm làm việc chuyên môn tương đương.
  • Thông thường có 4–6 năm kinh nghiệm về quản lý dữ liệu danh mục sản phẩm, SAP Material Master, PLM hoặc công việc quản lý dữ liệu doanh nghiệp liên quan.
  • Có kinh nghiệm thực tế với SAP S/4HANA, bao gồm Material Master, BOM và cấu hình biến thể.
  • Có kinh nghiệm sử dụng hệ thống PLM và quản lý các quy trình dữ liệu liên quan.
  • Có kinh nghiệm duy trì, xác thực và khắc phục sự cố dữ liệu chủ trên các hệ thống doanh nghiệp.
  • Kỹ năng tiếng Anh viết và nói ở trình độ nâng cao.
  • Hiểu các quy trình dữ liệu danh mục sản phẩm, bao gồm tạo vật tư, duy trì, cấu hình và xác thực.
  • Có khả năng nhận diện và xử lý sai lệch dữ liệu, vấn đề vận hành và lỗi xử lý đơn hàng.
  • Có kinh nghiệm phân tích nguyên nhân gốc rễ và triển khai hành động khắc phục.
  • Quen thuộc với quy trình quản trị dữ liệu, tài liệu quy trình và tiêu chuẩn kiểm soát chất lượng.
  • Có khả năng phân tích dữ liệu vận hành, nhận diện xu hướng và hỗ trợ lập báo cáo.
  • Chú ý cao đến chi tiết và độ chính xác khi xử lý khối lượng lớn dữ liệu sản phẩm.
  • Có khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ vận hành, sắp xếp thứ tự ưu tiên và đáp ứng thời hạn.
  • Định hướng dịch vụ khách hàng tốt và có khả năng phối hợp với các bên liên quan nội bộ.
  • Có khả năng làm việc độc lập đồng thời tuân thủ quy trình vận hành và quy trình báo cáo, xử lý vấn đề.
  • Ưu tiên quen thuộc với hệ thống nội bộ HPE, nền tảng cũ và quy trình PSDO.
  • Ưu tiên có kiến thức về SQL, Power BI hoặc các công cụ phân tích dữ liệu và báo cáo tương tự.
  • Ưu tiên quen thuộc với công cụ AI và Microsoft Power Platform.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm hỗ trợ các sáng kiến cải tiến quy trình, tự động hóa hoặc chuyển đổi số.

Phúc lợi

  • Gói phúc lợi toàn diện hỗ trợ sức khỏe thể chất, tài chính và tinh thần.
  • Các chương trình phát triển cá nhân và nghề nghiệp.
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp, bao gồm trở thành chuyên gia lĩnh vực hoặc vận dụng kỹ năng tại bộ phận khác.
  • Môi trường làm việc hòa nhập.
  • Sự linh hoạt để cân bằng công việc và nhu cầu cá nhân.