Hewlett Packard Enterprise 为运营混合云和人工智能驱动业务的组织开发企业级技术。其产品组合涵盖 HPE ProLiant 服务器、HPE Cray 高性能计算、HPE Alletra 存储、HPE Aruba 网络、人工智能平台和交钥匙人工智能工厂，以及以服务形式提供的 GreenLake 解决方案。HPE 还提供零信任和安全访问服务边缘（SASE）等安全能力，以及专业服务、咨询服务和支持服务，帮助大型组织实现基础设施现代化、管理数据中心环境，并大规模部署人工智能。
产品主数据转型工程师
在惠普企业的 SAP S/4HANA 和 PLM 系统中维护产品主数据。 提升数据质量、订单处理效率和工作流自动化水平。
描述
- 在 SAP S/4HANA、PLM 和旧版系统中创建、维护和更新产品主数据。
- 管理物料主数据记录、物料清单（BOM）和变型配置数据。
- 检查企业系统中数据的准确性、一致性和完整性。
- 调查并解决影响订单处理、产品配置和运营的数据问题。
- 协助解决订单异常，减少收入损失、延误和服务中断。
- 与跨职能团队合作处理数据差异。
- 落实数据治理政策、流程和质量标准。
- 开展数据验证、质量检查和核对工作。
- 查明数据质量问题的原因，并实施纠正和预防措施。
- 按照 ISO 9000 要求维护流程文档、操作规程和治理记录。
- 创建并维护运营报告、仪表板和绩效指标。
- 跟踪运营问题、记录解决情况，并上报风险或反复出现的问题。
- 准备培训材料并与同事分享知识。
- 发现改进和标准化流程、实现工作自动化及推进数字化转型的机会。
- 与 PSDO 自动化和数字化转型团队合作推进流程改进。
- 协助团队采用 AI 工具和自动化工作流。
- 参与 Kaizen、精益六西格玛及其他持续改进活动。
- 协助测试、验证和实施新工具、系统增强功能及流程变更。
任职要求
- 拥有工程、数据科学、数据分析、信息系统或相关技术领域的学士学位，或具备同等专业经验。
- 通常需要 4–6 年产品主数据管理、SAP 物料主数据、PLM 或相关企业数据管理工作经验。
- 具备 SAP S/4HANA 实践经验，包括物料主数据、BOM 和变型配置。
- 具备使用 PLM 系统及管理相关数据流程的经验。
- 具备在企业系统中维护、验证和排查主数据问题的经验。
- 英语书面和口语能力达到高级水平。
- 了解产品主数据流程，包括物料创建、维护、配置和验证。
- 能够识别并解决数据差异、运营问题和订单处理错误。
- 具备开展根本原因分析并实施纠正措施的经验。
- 熟悉数据治理流程、流程文档和质量控制标准。
- 能够分析运营数据、识别趋势并支持报告工作。
- 处理大量产品数据时注重细节并确保准确性。
- 能够管理多项运营任务、安排优先级并按时完成工作。
- 具备良好的客户服务意识，并能与内部利益相关方合作。
- 能够独立工作，同时遵守操作规程和问题上报流程。
- 熟悉 HPE 内部系统、旧版平台和 PSDO 流程者优先。
- 具备 SQL、Power BI 或类似数据分析和报告工具知识者优先。
- 熟悉 AI 工具和 Microsoft Power Platform 者优先。
- 具备支持流程改进、自动化或数字化转型项目的经验者优先。
福利待遇
- 全面的福利计划，支持身心、财务和情绪健康。
- 提供个人和职业发展项目。
- 提供职业成长机会，包括成为主题专家或在其他事业部发挥技能。
- 包容的工作环境。
- 工作安排灵活，便于兼顾工作与个人需求。