SailPoint entwickelt Lösungen für die Identitätssicherheit moderner Unternehmen. Das Portfolio umfasst IdentityIQ und Identity Security Cloud. Damit unterstützt das Unternehmen Organisationen dabei, den Zugriff von Mitarbeitenden und externen Personen zu steuern, Cloud-Berechtigungen und Daten zu sichern, Cyberrisiken zu reduzieren und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. SailPoint verbindet Identity Governance mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um Identitätsprozesse zu automatisieren und die IT-Effizienz zu steigern. Das Unternehmen betreut Organisationen aus den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen, Logistik, Bildung, Finanzdienstleistungen und öffentlicher Verwaltung.
Senior Analytics Engineer, SailPoint
Schaffe mit dbt, BigQuery und Tableau die Grundlage für HR- und People-Analytics bei SailPoint. Vereinheitliche Kennzahlen zur Belegschaft, schütze personenbezogene Daten und unterstütze KI-gestützte Berichte.
Vereinigte Staaten
Texas108.600 $ – 183.018 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics EngineerBeschreibung
- Erstelle und pflege modulare dbt-Modelle in BigQuery.
- Optimiere SQL-Abfragen und BigQuery-Modelle hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz.
- Entwickle und unterstütze Datenpipelines aus Quellsystemen und SaaS-Anwendungen, darunter Workday.
- Entwickle und überwache die Orchestrierung und Zeitpläne für Daten-Workflows.
- Etabliere einheitliche Geschäftskennzahlen zu Mitarbeiterzahl, Fluktuation und Recruiting-Pipelines.
- Richte dbt-Tests und Dokumentation ein und beteilige dich an Code-Reviews.
- Wende Datenschutz- und Zugriffskontrollen auf sensible und personenbezogene Daten an, einschließlich Row-Level Security.
- Erstelle und pflege Tableau-Datenquellen sowie operative und Führungskräfte-Dashboards.
- Verwalte Tableau-Berechtigungen, Veröffentlichungsabläufe und Aktualisierungszeitpläne.
- Bereite Datensätze für Workforce-Analysen und Prognosen vor, unter anderem zu Fluktuation und Kapazitätsplanung im Recruiting.
- Erkunde KI-gestützte Analysen mit BigQuery und Google Gemini und unterstütze deren Umsetzung.
- Untersuche Datenprobleme vom Quellsystem bis zum Ziel und behebe deren Ursachen.
- Arbeite an CI/CD, Versionsverwaltung, Bereitstellungspraktiken, Modellierungsstandards, Namenskonventionen und wiederverwendbaren Mustern mit.
- Erhebe gemeinsam mit Stakeholdern Anforderungen, definiere KPIs und stecke den Umfang von Datenprodukten und Visualisierungen ab.
- Leite Analytics-Projekte von den Anforderungen der Stakeholder bis zu zertifizierten Tableau-Dashboards.
- Verbessere die Leistung von Abfragen und dbt-Modellen, um Verarbeitungszeiten und Data-Warehouse-Kosten zu senken.
- Koordiniere Prototypen für KI-gestützte Abfragen durch Fachanwender.
- Erweitere die Analytics-Unterstützung über HR hinaus, wenn sich die Teamprioritäten ändern.
Anforderungen
- Bring 5–8 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle mit.
- Weise fortgeschrittene SQL-Kenntnisse nach, einschließlich Fensterfunktionen, CTEs und der Optimierung von Abfrageleistung.
- Verfüge über praktische Erfahrung mit dem Aufbau und der Pflege von dbt-Modellen, Tests, Makros und Dokumentation.
- Habe Erfahrung mit einem Cloud-Data-Warehouse, vorzugsweise BigQuery.
- Habe Erfahrung mit dem Aufbau oder der Unterstützung von Datenpipelines und mit Orchestrierungstools wie Airflow, Cloud Composer oder ähnlichen Lösungen.
- Verfüge über praktische Erfahrung mit Tableau Desktop und Tableau Server oder Tableau Cloud, einschließlich veröffentlichter Datenquellen, berechneter Felder, Parametern und Row-Level Security.
- Habe mit sensiblen oder personenbezogenen Daten gearbeitet und Datenschutz- sowie Zugriffskontrollen angewendet.
- Nutze Git sicher und kenne dich mit CI/CD-Workflows aus.
- Verstehe dimensionale Modellierung, Sternschemata, Granularität und langsam veränderliche Dimensionen.
- Habe Erfahrung darin, Anforderungen von Fachanwendern zu erheben und in Datenlösungen zu übersetzen.
- Arbeite sehr sorgfältig und lege Wert auf korrekte Daten.
- Kommuniziere klar in Wort und Schrift und kannst technische Konzepte auch nichttechnischen Zielgruppen und Führungskräften erklären.
- Habe einen Bachelorabschluss in einem MINT-, Wirtschafts- oder verwandten Fach oder gleichwertige Erfahrung (bevorzugt).
- Habe Erfahrung mit HR- oder Workforce-Daten.
- Habe Erfahrung mit Workday-Daten, einschließlich benutzerdefinierter Berichte oder Integrationen.
- Hast KI-Tools für analytische Abfragen oder KI-gestützte Self-Service-Berichte verwendet.
- Hast Python für Datenpipelines, Automatisierung oder Analysen eingesetzt.
- Habe Erfahrung mit Tools zur Datenaufnahme wie Fivetran, Airbyte oder ähnlichen Lösungen.
- Kenne weitere Google-Cloud-Platform-Dienste neben BigQuery.
- Habe Erfahrung in einem SaaS- oder Cybersicherheitsumfeld.
Zusatzleistungen
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherung.
- Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit.
- Lebensversicherung sowie Versicherung bei Unfalltod und Invalidität (AD&D).
- Zusätzliche Lebensversicherung für Beschäftigte, Ehepartner und Kinder.
- Flexible Ausgabenkonten für Gesundheits- und Betreuungskosten sowie ein zweckgebundenes flexibles Ausgabenkonto.
- 401(k)-Spar- und Anlageplan mit Arbeitgeberzuschuss.
- Flexible Urlaubsregelung.
- Acht bezahlte Feiertage pro Jahr.
- Krankheitstage.
- Bezahlte Elternzeit.
- Employee Assistance Program (EAP) und Care Counselors.
- Optionale Rechtsberatung sowie Versicherungen bei schwerer Krankheit, Unfall, Krankenhausaufenthalt und für Haustiere.
- Gesundheitssparkonto (HSA) mit Arbeitgeberbeitrag.
- Mögliche Teilnahmeberechtigung am SailPoint Corporate Bonus Plan oder an einer rollenspezifischen Provision.
- Mögliche Teilnahmeberechtigung an einem Aktienbeteiligungsprogramm.