SailPoint sviluppa software per la sicurezza delle identità destinato alle aziende moderne. Il suo portafoglio include IdentityIQ e Identity Security Cloud, che aiutano le organizzazioni a governare gli accessi di dipendenti e soggetti esterni, proteggere le autorizzazioni e i dati nel cloud, ridurre i rischi informatici e supportare la conformità. L’azienda combina la governance delle identità con l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per automatizzare i processi legati alle identità e migliorare l’efficienza IT. SailPoint serve organizzazioni nei settori della consulenza, della sanità, della logistica, dell’istruzione, dei servizi finanziari e della pubblica amministrazione.
Ingegnere senior di analytics, SailPoint
Crea le basi di dbt, BigQuery e Tableau per le analisi HR e del personale di SailPoint. Standardizza le metriche della forza lavoro, proteggi i dati personali e supporta la reportistica assistita dall’IA.
Stati Uniti
Texas108.600 $ – 183.018 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analyticsDescrizione
- Crea e mantieni modelli dbt modulari in BigQuery.
- Ottimizza le query SQL e i modelli BigQuery per migliorare le prestazioni e l’efficienza dei costi.
- Crea e supporta pipeline di acquisizione dai sistemi sorgente e dalle applicazioni SaaS, incluso Workday.
- Sviluppa e monitora l’orchestrazione e la pianificazione dei flussi di dati.
- Definisci metriche aziendali coerenti per organico, abbandono e funnel di selezione.
- Configura test e documentazione dbt e contribuisci alle revisioni del codice.
- Applica controlli di privacy e accesso ai dati sensibili e personali, inclusa la sicurezza a livello di riga (Row-Level Security).
- Crea e mantieni origini dati Tableau e dashboard operative e dirigenziali.
- Amministra autorizzazioni Tableau, flussi di pubblicazione e pianificazioni degli aggiornamenti.
- Prepara dataset per l’analisi e le previsioni della forza lavoro, inclusi abbandono e pianificazione della capacità di selezione.
- Esplora e contribuisci all’implementazione di analisi assistite dall’IA con BigQuery e Google Gemini.
- Indaga sui problemi dei dati dalla sorgente alla destinazione e ne risolve le cause alla radice.
- Contribuisci a CI/CD, controllo delle versioni, pratiche di distribuzione, standard di modellazione, convenzioni di denominazione e modelli riutilizzabili.
- Collabora con le parti interessate per raccogliere requisiti, definire KPI e delineare prodotti e visualizzazioni di dati.
- Guida progetti di analytics dai requisiti delle parti interessate fino alle dashboard Tableau certificate.
- Migliora le prestazioni delle query e dei modelli dbt per ridurre i tempi di elaborazione e i costi del data warehouse.
- Coordina prototipi di query assistite dall’IA per gli utenti aziendali.
- Amplia il supporto analytics oltre l’HR al variare delle priorità del team.
Requisiti
- Apporta da 5 a 8 anni di esperienza nell’ingegneria analytics, nell’ingegneria dei dati o in un ruolo simile.
- Dimostra competenze avanzate in SQL, incluse funzioni finestra, CTE e ottimizzazione delle prestazioni delle query.
- Ha esperienza pratica nella creazione e manutenzione di modelli, test, macro e documentazione dbt.
- Ha esperienza con un data warehouse cloud, preferibilmente BigQuery.
- Ha esperienza nella creazione o nel supporto di pipeline di dati e nell’uso di strumenti di orchestrazione come Airflow, Cloud Composer o simili.
- Ha esperienza pratica con Tableau Desktop e Tableau Server o Tableau Cloud, incluse origini dati pubblicate, campi calcolati, parametri e sicurezza a livello di riga.
- Ha lavorato con dati sensibili o personali e applicato controlli di privacy e accesso.
- Usa Git con competenza e conosce i flussi di lavoro CI/CD.
- Comprende la modellazione dimensionale, gli schemi a stella, la granularità e le dimensioni a variazione lenta.
- Ha esperienza nella raccolta dei requisiti degli utenti aziendali e nella loro traduzione in soluzioni dati.
- Presta grande attenzione ai dettagli e si impegna a garantire l’accuratezza dei dati.
- Comunica con chiarezza per iscritto e a voce, anche quando spiega concetti tecnici a interlocutori non tecnici e dirigenti.
- Ha una laurea triennale in discipline STEM, economia aziendale o un campo correlato, oppure esperienza equivalente (preferibile).
- Ha esperienza con dati HR o della forza lavoro.
- Ha esperienza con dati Workday, inclusi report personalizzati o integrazioni.
- Ha utilizzato strumenti di IA per query analitiche o reportistica self-service assistita dall’IA.
- Ha esperienza con Python per pipeline di dati, automazione o analisi.
- Ha esperienza con strumenti di acquisizione dati come Fivetran, Airbyte o simili.
- Conosce servizi di Google Cloud Platform oltre a BigQuery.
- Ha esperienza in un ambiente SaaS o di cybersecurity.
Benefit
- Assicurazione medica, dentistica e per la vista.
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine.
- Assicurazione sulla vita e copertura per morte accidentale e smembramento (AD&D).
- Assicurazione sulla vita supplementare per dipendenti, coniugi e figli.
- Conti di spesa flessibili per assistenza sanitaria e assistenza alle persone a carico, oltre a un conto flessibile a uso limitato.
- Piano di risparmio e investimento 401(k) con contributo equivalente dell’azienda.
- Politica flessibile per le ferie.
- Otto festività retribuite all’anno.
- Congedo per malattia.
- Congedo parentale retribuito.
- Programma di assistenza ai dipendenti (EAP) e consulenti per l’assistenza.
- Assistenza legale facoltativa, assicurazioni per malattie gravi, infortuni, indennità ospedaliera e animali domestici.
- Conto di risparmio sanitario (HSA) con contributo del datore di lavoro.
- Possibile idoneità al piano bonus aziendale SailPoint o a commissioni specifiche per il ruolo.
- Possibile idoneità alla partecipazione azionaria.