SailPoint développe des logiciels de sécurité des identités pour les entreprises modernes. Son portefeuille comprend IdentityIQ et Identity Security Cloud, qui aident les organisations à gouverner les accès des employés et des personnes externes, à sécuriser les droits d’accès et les données dans le cloud, à réduire les cyberrisques et à favoriser la conformité. L’entreprise associe la gouvernance des identités à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique afin d’automatiser les processus liés aux identités et d’améliorer l’efficacité informatique. SailPoint accompagne des organisations dans les secteurs du conseil, de la santé, de la logistique, de l’éducation, des services financiers et de l’administration publique.
Ingénieur·e senior en analytique, SailPoint
Construisez les fondations dbt, BigQuery et Tableau pour l’analyse RH et des effectifs de SailPoint. Harmonisez les indicateurs liés aux effectifs, protégez les données personnelles et facilitez les rapports assistés par l’IA.
États-Unis
Texas108 600 $ – 183 018 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analyticsDescription
- Créer et maintenir des modèles dbt modulaires dans BigQuery.
- Optimiser les requêtes SQL et les modèles BigQuery pour améliorer les performances et réduire les coûts.
- Créer et prendre en charge des pipelines d’ingestion depuis les systèmes sources et les applications SaaS, notamment Workday.
- Développer et superviser l’orchestration et la planification des flux de données.
- Définir des indicateurs métier cohérents pour les effectifs, l’attrition et les entonnoirs de recrutement.
- Mettre en place des tests et de la documentation dbt, et contribuer aux revues de code.
- Appliquer des contrôles de confidentialité et d’accès aux données sensibles et personnelles, y compris la sécurité au niveau des lignes (Row-Level Security).
- Créer et maintenir des sources de données Tableau ainsi que des tableaux de bord opérationnels et de direction.
- Administrer les autorisations Tableau, les processus de publication et les calendriers d’actualisation.
- Préparer des jeux de données pour l’analyse et la prévision des effectifs, notamment pour l’attrition et la planification des capacités de recrutement.
- Explorer et contribuer à la mise en œuvre d’analyses assistées par l’IA avec BigQuery et Google Gemini.
- Enquêter sur les problèmes de données de la source à la destination et en résoudre les causes profondes.
- Contribuer au CI/CD, au contrôle de version, aux pratiques de déploiement, aux normes de modélisation, aux conventions de nommage et aux modèles réutilisables.
- Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins, définir les KPI et cadrer les produits de données et les visualisations.
- Piloter des projets d’analytique, depuis les besoins des parties prenantes jusqu’aux tableaux de bord Tableau certifiés.
- Améliorer les performances des requêtes et des modèles dbt afin de réduire le temps de traitement et les coûts de l’entrepôt de données.
- Coordonner des prototypes de requêtes assistées par l’IA pour les utilisateurs métier.
- Étendre le soutien analytique au-delà des RH selon l’évolution des priorités de l’équipe.
Exigences
- Justifier de 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie analytique, en ingénierie des données ou dans un poste similaire.
- Maîtriser SQL à un niveau avancé, notamment les fonctions de fenêtre, les CTE et l’optimisation des performances des requêtes.
- Avoir une expérience pratique de la création et de la maintenance de modèles, tests, macros et documentation dbt.
- Avoir travaillé avec un entrepôt de données cloud, de préférence BigQuery.
- Avoir une expérience de création ou de prise en charge de pipelines de données et d’utilisation d’outils d’orchestration comme Airflow, Cloud Composer ou équivalents.
- Avoir une expérience pratique de Tableau Desktop et Tableau Server ou Tableau Cloud, notamment des sources de données publiées, des champs calculés, des paramètres et de la sécurité au niveau des lignes.
- Avoir travaillé avec des données sensibles ou personnelles et appliqué des contrôles de confidentialité et d’accès.
- Maîtriser Git et connaître les flux de travail CI/CD.
- Comprendre la modélisation dimensionnelle, les schémas en étoile, la granularité et les dimensions à évolution lente.
- Avoir l’expérience du recueil des besoins des utilisateurs métier et de leur traduction en solutions de données.
- Faire preuve d’une grande attention aux détails et d’un engagement envers l’exactitude des données.
- Communiquer clairement à l’écrit et à l’oral, notamment pour expliquer des concepts techniques à des publics non techniques et à des cadres dirigeants.
- Être titulaire d’une licence en sciences, technologies, ingénierie ou mathématiques, en gestion ou dans un domaine connexe, ou avoir une expérience équivalente (préférable).
- Avoir une expérience des données RH ou relatives aux effectifs.
- Avoir une expérience des données Workday, notamment des rapports personnalisés ou des intégrations.
- Avoir utilisé des outils d’IA pour les requêtes analytiques ou le reporting en libre-service assisté par l’IA.
- Avoir une expérience de Python pour les pipelines de données, l’automatisation ou l’analyse.
- Avoir une expérience d’outils d’ingestion de données comme Fivetran, Airbyte ou équivalents.
- Connaître des services Google Cloud Platform au-delà de BigQuery.
- Avoir une expérience dans un environnement SaaS ou de cybersécurité.
Avantages
- Assurance médicale, dentaire et optique.
- Couverture en cas d’invalidité de courte et de longue durée.
- Assurance vie et couverture en cas de décès accidentel et de mutilation (AD&D).
- Assurance vie complémentaire pour les employés, leurs conjoint·es et leurs enfants.
- Comptes de dépenses flexibles pour les soins de santé et la garde de personnes à charge, ainsi qu’un compte flexible à usage limité.
- Plan d’épargne et d’investissement 401(k) avec contribution équivalente de l’entreprise.
- Politique de congés flexible.
- Huit jours fériés payés par an.
- Congé maladie.
- Congé parental payé.
- Programme d’aide aux employés (EAP) et conseillers en accompagnement.
- Assistance juridique facultative, assurances contre les maladies graves et les accidents, indemnité d’hospitalisation et assurance pour animaux de compagnie.
- Compte d’épargne santé (HSA) avec une contribution de l’employeur.
- Éligibilité éventuelle au plan de primes d’entreprise de SailPoint ou à une commission propre au poste.
- Éligibilité éventuelle à une participation au capital.