Ang SailPoint ay bumubuo ng software para sa seguridad ng pagkakakilanlan para sa mga makabagong negosyo. Kabilang sa portfolio nito ang IdentityIQ at Identity Security Cloud, na tumutulong sa mga organisasyon na pamahalaan ang access ng mga empleyado at hindi empleyado, protektahan ang mga pahintulot at datos sa cloud, bawasan ang panganib sa cyber, at suportahan ang pagsunod sa mga pamantayan. Pinagsasama ng kumpanya ang pamamahala sa pagkakakilanlan at artificial intelligence at machine learning upang i-automate ang mga proseso ng pagkakakilanlan at mapahusay ang kahusayan ng IT. Naglilingkod ang SailPoint sa mga organisasyon sa pagkonsulta, pangangalagang pangkalusugan, logistics, edukasyon, serbisyong pinansyal, at pamahalaan.
Senior na Analytics Engineer, SailPoint
Bumuo ng mga pundasyon sa dbt, BigQuery, at Tableau para sa HR at people analytics ng SailPoint. Istandardisa ang mga sukatan ng workforce, protektahan ang personal na datos, at suportahan ang AI-assisted na pag-uulat.
Estados Unidos
Texas$108,600 – $183,018 / taon
On-siteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analyticsPaglalarawan
- Gumawa at magpanatili ng mga modular na dbt model sa BigQuery.
- I-optimize ang mga SQL query at BigQuery model para sa performance at kahusayan sa gastos.
- Bumuo at sumuporta sa mga ingestion pipeline mula sa mga source system at SaaS application, kabilang ang Workday.
- Bumuo at magmonitor ng orchestration at mga iskedyul para sa mga data workflow.
- Magtakda ng magkakatugmang sukatan sa negosyo para sa bilang ng empleyado, attrition, at mga funnel ng recruitment.
- Mag-set up ng mga dbt test at dokumentasyon, at mag-ambag sa mga code review.
- Magpatupad ng mga kontrol sa privacy at access para sa sensitibo at personal na datos, kabilang ang Row-Level Security.
- Gumawa at magpanatili ng mga Tableau data source at operational at executive dashboard.
- Pamahalaan ang mga pahintulot sa Tableau, workflow ng pag-publish, at iskedyul ng pag-refresh.
- Maghanda ng mga dataset para sa workforce analytics at pagtataya, kabilang ang para sa pagpaplano ng kapasidad para sa attrition at recruitment.
- Magsaliksik at tumulong sa pagpapatupad ng AI-assisted analytics gamit ang BigQuery at Google Gemini.
- Siyasatin ang mga isyu sa datos mula source hanggang destinasyon at lutasin ang mga ugat ng problema.
- Mag-ambag sa CI/CD, version control, mga kasanayan sa deployment, pamantayan sa pagmomodelo, mga kumbensiyon sa pagpapangalan, at mga pattern na magagamit muli.
- Makipagtulungan sa mga stakeholder para tipunin ang mga kinakailangan, tukuyin ang mga KPI, at itakda ang saklaw ng mga data product at visualization.
- Pangunahan ang mga analytics project mula sa mga kinakailangan ng stakeholder hanggang sa sertipikadong Tableau dashboard.
- Pagbutihin ang performance ng query at dbt model upang paikliin ang oras ng pagproseso at bawasan ang gastos sa data warehouse.
- I-coordinate ang mga prototype para sa AI-assisted na mga query ng mga business user.
- Palawakin ang suporta sa analytics lampas sa HR habang nagbabago ang mga prayoridad ng team.
Mga Kinakailangan
- May 5–8 taong karanasan sa analytics engineering, data engineering, o katulad na tungkulin.
- May advanced na kasanayan sa SQL, kabilang ang window function, CTE, at pag-optimize ng performance ng query.
- May praktikal na karanasan sa pagbuo at pagpapanatili ng mga dbt model, test, macro, at dokumentasyon.
- May karanasan sa cloud data warehouse, mas mainam kung BigQuery.
- May karanasan sa pagbuo o pagsuporta sa mga data pipeline at paggamit ng mga orchestration tool gaya ng Airflow, Cloud Composer, o katulad nito.
- May hands-on na karanasan sa Tableau Desktop at Tableau Server o Tableau Cloud, kabilang ang mga naka-publish na data source, calculated field, parameter, at Row-Level Security.
- Nakahawak na ng sensitibo o personal na datos at nagpatupad ng mga kontrol sa privacy at access.
- Mahusay gumamit ng Git at pamilyar sa mga CI/CD workflow.
- Nauunawaan ang dimensional modeling, star schema, granularity, at slowly changing dimensions.
- May karanasan sa pangangalap ng mga kinakailangan mula sa business user at pagsasalin ng mga ito sa mga data solution.
- Masinop at nakatuon sa katumpakan ng datos.
- Malinaw makipag-usap sa sulat at pasalita, kabilang ang pagpapaliwanag ng mga teknikal na konsepto sa mga hindi teknikal at executive na tagapakinig.
- May bachelor’s degree sa STEM, negosyo, o kaugnay na larangan, o katumbas na karanasan (mas mainam).
- May karanasan sa HR o workforce data.
- May karanasan sa Workday data, kabilang ang mga custom report o integration.
- Gumamit na ng mga AI tool para sa analytical querying o AI-assisted na self-service reporting.
- May karanasan sa Python para sa data pipeline, automation, o pagsusuri.
- May karanasan sa mga data ingestion tool gaya ng Fivetran, Airbyte, o katulad nito.
- Pamilyar sa mga serbisyo ng Google Cloud Platform maliban sa BigQuery.
- May karanasan sa SaaS o cybersecurity na kapaligiran.
Mga Benepisyo
- Insurance para sa kalusugan, ngipin, at paningin.
- Saklaw para sa short-term at long-term disability.
- Life insurance at saklaw para sa Aksidenteng Kamatayan at Pagkakapinsala (AD&D).
- Karagdagang life insurance para sa mga empleyado, asawa, at anak.
- Flexible spending account para sa pangangalagang pangkalusugan at dependent care, kasama ang limitadong layuning flexible spending account.
- 401(k) Savings and Investment Plan na may katumbas na kontribusyon mula sa kumpanya.
- Flexible na patakaran sa bakasyon.
- Walong bayad na holiday bawat taon.
- Sick leave.
- Bayad na parental leave.
- Employee Assistance Program (EAP) at mga Care Counselor.
- Opsyonal na tulong legal, insurance para sa kritikal na karamdaman, aksidente, hospital indemnity, at alagang hayop.
- Health Savings Account (HSA) na may kontribusyon ng employer.
- Posibleng maging kwalipikado para sa SailPoint Corporate Bonus Plan o komisyong partikular sa tungkulin.
- Posibleng maging kwalipikado para sa equity participation.