SailPoint desarrolla software de seguridad de identidades para empresas modernas. Su cartera incluye IdentityIQ e Identity Security Cloud, que ayudan a las organizaciones a gobernar el acceso de empleados y no empleados, proteger los derechos de acceso y los datos en la nube, reducir el riesgo cibernético y cumplir con las normativas. La empresa combina la gobernanza de identidades con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar los procesos de identidad y mejorar la eficiencia de TI. SailPoint presta servicio a organizaciones de los sectores de consultoría, salud, logística, educación, servicios financieros y administración pública.
Ingeniero/a sénior de analítica, SailPoint
Crea la base de dbt, BigQuery y Tableau para los análisis de RR. HH. y de personal de SailPoint. Estandariza métricas de plantilla, protege los datos personales y facilita informes con asistencia de IA.
Estados Unidos
Texas108.600 $ – 183.018 $ / año
PresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Crea y mantiene modelos modulares de dbt en BigQuery.
- Optimiza consultas SQL y modelos de BigQuery para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costes.
- Desarrolla y da soporte a canalizaciones de ingesta desde sistemas de origen y aplicaciones SaaS, incluido Workday.
- Desarrolla y supervisa la orquestación y las programaciones de los flujos de datos.
- Establece métricas empresariales coherentes para la plantilla, la rotación y los embudos de selección.
- Configura pruebas y documentación de dbt, y participa en revisiones de código.
- Aplica controles de privacidad y acceso a datos sensibles y personales, incluida la seguridad a nivel de fila (Row-Level Security).
- Crea y mantiene fuentes de datos de Tableau y paneles operativos y ejecutivos.
- Administra permisos de Tableau, flujos de publicación y programaciones de actualización.
- Prepara conjuntos de datos para análisis y previsiones de personal, incluidos los de rotación y planificación de capacidad de selección.
- Explora y ayuda a implementar análisis asistidos por IA con BigQuery y Google Gemini.
- Investiga problemas de datos desde el origen hasta el destino y resuelve sus causas raíz.
- Contribuye a CI/CD, control de versiones, prácticas de despliegue, estándares de modelado, convenciones de nomenclatura y patrones reutilizables.
- Colabora con las partes interesadas para recopilar requisitos, definir KPI y delimitar productos de datos y visualizaciones.
- Lidera proyectos de analítica desde los requisitos de las partes interesadas hasta paneles de Tableau certificados.
- Mejora el rendimiento de las consultas y los modelos de dbt para reducir el tiempo de procesamiento y los costes del almacén de datos.
- Coordina prototipos de consultas asistidas por IA para usuarios de negocio.
- Amplía el soporte de analítica más allá de RR. HH. a medida que cambien las prioridades del equipo.
Requisitos
- Aporta entre 5 y 8 años de experiencia en ingeniería de analítica, ingeniería de datos o un puesto similar.
- Demuestra dominio avanzado de SQL, incluidas funciones de ventana, CTE y optimización del rendimiento de consultas.
- Tiene experiencia práctica en la creación y el mantenimiento de modelos, pruebas, macros y documentación de dbt.
- Tiene experiencia con un almacén de datos en la nube, preferiblemente BigQuery.
- Tiene experiencia en la creación o el soporte de canalizaciones de datos y en el uso de herramientas de orquestación como Airflow, Cloud Composer o similares.
- Tiene experiencia práctica con Tableau Desktop y Tableau Server o Tableau Cloud, incluidas fuentes de datos publicadas, campos calculados, parámetros y seguridad a nivel de fila.
- Ha trabajado con datos sensibles o personales y ha aplicado controles de privacidad y acceso.
- Utiliza Git con soltura y conoce los flujos de trabajo de CI/CD.
- Comprende el modelado dimensional, los esquemas en estrella, la granularidad y las dimensiones lentamente cambiantes.
- Tiene experiencia recopilando requisitos de usuarios de negocio y traduciéndolos en soluciones de datos.
- Presta mucha atención a los detalles y se compromete con la precisión de los datos.
- Se comunica claramente por escrito y oralmente, y sabe explicar conceptos técnicos a públicos no técnicos y ejecutivos.
- Tiene una licenciatura en una disciplina STEM, empresariales o un campo relacionado, o experiencia equivalente (preferible).
- Tiene experiencia con datos de RR. HH. o de personal.
- Tiene experiencia con datos de Workday, incluidos informes personalizados o integraciones.
- Ha utilizado herramientas de IA para consultas analíticas o informes de autoservicio asistidos por IA.
- Tiene experiencia con Python para canalizaciones de datos, automatización o análisis.
- Tiene experiencia con herramientas de ingesta de datos como Fivetran, Airbyte o similares.
- Conoce servicios de Google Cloud Platform además de BigQuery.
- Tiene experiencia en un entorno SaaS o de ciberseguridad.
Beneficios
- Seguro médico, dental y de visión.
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
- Seguro de vida y cobertura por muerte accidental y desmembramiento (AD&D).
- Seguro de vida complementario para empleados, cónyuges e hijos.
- Cuentas de gastos flexibles para atención médica y de personas dependientes, además de una cuenta de gastos flexibles de uso limitado.
- Plan de ahorro e inversión 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
- Política de vacaciones flexible.
- Ocho días festivos pagados al año.
- Baja por enfermedad.
- Permiso parental remunerado.
- Programa de asistencia al empleado (EAP) y asesores de cuidado.
- Asistencia jurídica opcional, seguro para enfermedades graves, accidentes, indemnización por hospitalización y seguro para mascotas.
- Cuenta de ahorros para gastos médicos (HSA) con aportación de la empresa.
- Posible elegibilidad para el plan de bonificaciones corporativas de SailPoint o para comisiones específicas del puesto.
- Posible elegibilidad para participar en el capital de la empresa.