SailPoint разрабатывает программное обеспечение для защиты цифровых идентичностей в современных компаниях. В портфель компании входят IdentityIQ и Identity Security Cloud — решения, которые помогают организациям управлять доступом сотрудников и внешних пользователей, защищать облачные права доступа и данные, снижать киберриски и обеспечивать соответствие требованиям. SailPoint объединяет управление идентичностями с искусственным интеллектом и машинным обучением, чтобы автоматизировать процессы работы с идентичностями и повысить эффективность ИТ. Компания обслуживает организации в сферах консалтинга, здравоохранения, логистики, образования, финансовых услуг и государственного управления.
Старший инженер по аналитике, SailPoint
Создавайте основу аналитики персонала SailPoint на dbt, BigQuery и Tableau. Унифицируйте показатели, защищайте персональные данные и поддерживайте отчетность с помощью ИИ.
Описание
- Создавать и поддерживать модульные модели dbt в BigQuery.
- Оптимизировать SQL-запросы и модели BigQuery для повышения производительности и снижения затрат.
- Создавать и поддерживать конвейеры загрузки данных из исходных систем и SaaS-приложений, включая Workday.
- Разрабатывать и контролировать оркестрацию и расписания рабочих процессов обработки данных.
- Устанавливать единые бизнес-показатели численности персонала, текучести кадров и воронки найма.
- Настраивать тесты и документацию dbt, участвовать в проверке кода.
- Применять средства защиты конфиденциальности и контроля доступа к чувствительным и персональным данным, включая безопасность на уровне строк (Row-Level Security).
- Создавать и поддерживать источники данных Tableau, а также операционные и управленческие панели мониторинга.
- Администрировать разрешения Tableau, процессы публикации и расписания обновления данных.
- Готовить наборы данных для аналитики персонала и прогнозирования, в том числе текучести кадров и планирования ресурсов для найма.
- Изучать и помогать внедрять аналитику с поддержкой ИИ на базе BigQuery и Google Gemini.
- Выявлять проблемы с данными на пути от источника до места назначения и устранять их первопричины.
- Участвовать в CI/CD, контроле версий, практиках развертывания, стандартах моделирования, правилах именования и создании повторно используемых шаблонов.
- Собирать требования заинтересованных сторон, определять KPI и согласовывать объем продуктов данных и визуализаций.
- Вести аналитические проекты от сбора требований до сертифицированных панелей Tableau.
- Повышать производительность запросов и моделей dbt, сокращая время обработки и расходы на хранилище.
- Координировать создание прототипов запросов с поддержкой ИИ для бизнес-пользователей.
- Расширять поддержку аналитики за пределы HR по мере изменения приоритетов команды.
Требования
- Иметь 5–8 лет опыта в инженерии аналитики, инженерии данных или аналогичной сфере.
- Обладать продвинутыми навыками SQL, включая оконные функции, CTE и оптимизацию производительности запросов.
- Иметь практический опыт создания и поддержки моделей, тестов, макросов и документации dbt.
- Иметь опыт работы с облачным хранилищем данных, предпочтительно BigQuery.
- Иметь опыт создания или поддержки конвейеров данных и использования инструментов оркестрации, таких как Airflow, Cloud Composer или аналогичных.
- Иметь практический опыт работы с Tableau Desktop и Tableau Server или Tableau Cloud, включая опубликованные источники данных, вычисляемые поля, параметры и Row-Level Security.
- Иметь опыт работы с чувствительными или персональными данными и применения средств защиты конфиденциальности и контроля доступа.
- Уверенно пользоваться Git и быть знакомым с рабочими процессами CI/CD.
- Понимать размерное моделирование, схемы «звезда», гранулярность и медленно меняющиеся измерения.
- Иметь опыт сбора требований бизнес-пользователей и преобразования их в решения для работы с данными.
- Отличаться вниманием к деталям и ответственным отношением к точности данных.
- Уметь ясно общаться устно и письменно, в том числе объяснять технические понятия нетехнической аудитории и руководителям.
- Иметь степень бакалавра в области STEM, бизнеса или смежной дисциплины либо эквивалентный опыт (желательно).
- Иметь опыт работы с данными HR или персонала.
- Иметь опыт работы с данными Workday, включая пользовательские отчеты или интеграции.
- Использовать инструменты ИИ для аналитических запросов или самостоятельной отчетности с поддержкой ИИ.
- Иметь опыт работы с Python для конвейеров данных, автоматизации или анализа.
- Иметь опыт работы с инструментами загрузки данных, такими как Fivetran, Airbyte или аналогичными.
- Знать сервисы Google Cloud Platform помимо BigQuery.
- Иметь опыт работы в SaaS-компании или сфере кибербезопасности.
Преимущества
- Медицинское страхование, включая стоматологическую помощь и офтальмологические услуги.
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности.
- Страхование жизни и страхование от несчастного случая и потери конечностей (AD&D).
- Дополнительное страхование жизни для сотрудников, супругов и детей.
- Счета гибких расходов на медицинское обслуживание и уход за иждивенцами, а также счет гибких расходов ограниченного назначения.
- Пенсионный план 401(k) Savings and Investment Plan с доплатой компании.
- Гибкая политика отпусков.
- Восемь оплачиваемых выходных в год.
- Отпуск по болезни.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.
- Программа помощи сотрудникам (EAP) и консультанты по вопросам ухода.
- Дополнительные варианты страхования и помощи: юридическая поддержка, страхование от критических заболеваний, несчастных случаев, госпитализации и страхование домашних животных.
- Сберегательный медицинский счет (HSA) с взносом работодателя.
- Возможность участия в корпоративной бонусной программе SailPoint или получения комиссии, предусмотренной для конкретной должности.
- Возможность участия в программе долевого вознаграждения.