SailPoint hutengeneza programu za usalama wa utambulisho kwa mashirika ya kisasa. Mkusanyiko wa bidhaa zake unajumuisha IdentityIQ na Identity Security Cloud, zinazosaidia mashirika kudhibiti ufikiaji wa wafanyakazi na wasio wafanyakazi, kulinda ruhusa na data za kwenye wingu, kupunguza hatari za mtandao, na kusaidia uzingatiaji wa kanuni. Kampuni hii inaunganisha usimamizi wa utambulisho na akili bandia pamoja na ujifunzaji wa mashine ili kuendesha michakato ya utambulisho kiotomatiki na kuboresha ufanisi wa TEHAMA. SailPoint huhudumia mashirika katika sekta za ushauri, huduma za afya, usafirishaji na uhifadhi, elimu, huduma za kifedha, na serikali.
Mhandisi Mwandamizi wa Uchanganuzi, SailPoint
Jenga misingi ya dbt, BigQuery na Tableau kwa uchanganuzi wa HR na wafanyakazi wa SailPoint. Sawazisha vipimo vya wafanyakazi, linda data binafsi na usaidie utoaji wa ripoti kwa msaada wa AI.
Marekani
Texas$ 108,600 – $ 183,018 / mwaka
Mahali pa kaziMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa uchanganuziMaelezo
- Unda na udumishe miundo ya dbt ya moduli katika BigQuery.
- Boresha maswali ya SQL na miundo ya BigQuery ili kuongeza utendaji na ufanisi wa gharama.
- Jenga na kusaidia mifumo ya uingizaji data kutoka mifumo chanzo na programu za SaaS, ikiwemo Workday.
- Tengeneza na ufuatilie upangaji na ratiba za mtiririko wa kazi wa data.
- Weka vipimo thabiti vya biashara vya idadi ya wafanyakazi, kuondoka kazini na mikondo ya uajiri.
- Sanidi majaribio na nyaraka za dbt, na uchangie katika ukaguzi wa msimbo.
- Tekeleza vidhibiti vya faragha na ufikiaji kwa data nyeti na binafsi, ikiwemo Usalama wa Kiwango cha Safu.
- Unda na udumishe vyanzo vya data vya Tableau na dashibodi za shughuli na viongozi.
- Simamia ruhusa za Tableau, michakato ya uchapishaji na ratiba za kuhuisha data.
- Andaa seti za data za uchanganuzi na utabiri wa wafanyakazi, ikiwemo kupanga uwezo wa kushughulikia kuondoka kazini na uajiri.
- Chunguza na kusaidia kutekeleza uchanganuzi unaosaidiwa na AI kwa kutumia BigQuery na Google Gemini.
- Chunguza matatizo ya data kuanzia chanzo hadi lengwa na kutatua visababishi vyake vya msingi.
- Changia katika CI/CD, udhibiti wa matoleo, mbinu za uwekaji, viwango vya uundaji wa miundo, kanuni za majina na mifumo inayoweza kutumika tena.
- Shirikiana na wadau kukusanya mahitaji, kufafanua KPI na kuweka upeo wa bidhaa za data na taswira.
- Ongoza miradi ya uchanganuzi kuanzia mahitaji ya wadau hadi dashibodi za Tableau zilizoidhinishwa.
- Boresha utendaji wa maswali na miundo ya dbt ili kufupisha muda wa uchakataji na kupunguza gharama za ghala la data.
- Ratibu mifano ya majaribio ya maswali yanayosaidiwa na AI kwa watumiaji wa biashara.
- Panua usaidizi wa uchanganuzi nje ya HR kadiri vipaumbele vya timu vinavyobadilika.
Mahitaji
- Kuwa na uzoefu wa miaka 5–8 katika uhandisi wa uchanganuzi, uhandisi wa data au jukumu linalofanana.
- Kuonyesha ujuzi wa hali ya juu wa SQL, ikiwemo vitendaji vya dirisha, CTE na uboreshaji wa utendaji wa maswali.
- Kuwa na uzoefu wa vitendo wa kujenga na kudumisha miundo, majaribio, makro na nyaraka za dbt.
- Kuwa na uzoefu wa kutumia ghala la data la wingu, ikiwezekana BigQuery.
- Kuwa na uzoefu wa kujenga au kusaidia mifumo ya data na kutumia zana za upangaji kama Airflow, Cloud Composer au zinazofanana.
- Kuwa na uzoefu wa moja kwa moja na Tableau Desktop na Tableau Server au Tableau Cloud, ikiwemo vyanzo vya data vilivyochapishwa, sehemu zilizokokotolewa, vigezo na Usalama wa Kiwango cha Safu.
- Kuwa umeshughulikia data nyeti au binafsi na kutekeleza vidhibiti vya faragha na ufikiaji.
- Kutumia Git kwa ustadi na kufahamu mtiririko wa kazi wa CI/CD.
- Kuelewa uundaji wa miundo ya vipimo, skima za nyota, kiwango cha undani na vipimo vinavyobadilika polepole.
- Kuwa na uzoefu wa kukusanya mahitaji ya watumiaji wa biashara na kuyageuza kuwa suluhisho za data.
- Kuzingatia kwa makini undani na kujitolea kwa usahihi wa data.
- Kuwasiliana kwa uwazi kwa maandishi na mazungumzo, ikiwemo kueleza dhana za kiufundi kwa hadhira zisizo za kiufundi na viongozi.
- Kuwa na shahada ya kwanza katika STEM, biashara au fani inayohusiana, au uzoefu unaolingana (unapendelewa).
- Kuwa na uzoefu wa data za HR au wafanyakazi.
- Kuwa na uzoefu wa data za Workday, ikiwemo ripoti maalum au miunganisho.
- Kuwa umetumia zana za AI kwa maswali ya uchanganuzi au utoaji wa ripoti za kujihudumia kwa msaada wa AI.
- Kuwa na uzoefu wa Python kwa mifumo ya data, uotomatiki au uchanganuzi.
- Kuwa na uzoefu wa zana za uingizaji data kama Fivetran, Airbyte au zinazofanana.
- Kufahamu huduma za Google Cloud Platform zaidi ya BigQuery.
- Kuwa na uzoefu katika mazingira ya SaaS au usalama wa mtandao.
Manufaa
- Bima ya matibabu, meno na macho.
- Bima ya ulemavu wa muda mfupi na muda mrefu.
- Bima ya maisha na bima ya Kifo na Ulemavu wa Ajali (AD&D).
- Bima ya ziada ya maisha kwa wafanyakazi, wenzi na watoto.
- Akaunti za matumizi zinazobadilika kwa huduma za afya na matunzo ya wategemezi, pamoja na akaunti ya matumizi inayobadilika yenye madhumuni maalum.
- Mpango wa Akiba na Uwekezaji wa 401(k) wenye mchango linganifu wa kampuni.
- Sera ya likizo inayobadilika.
- Sikukuu nane za kulipwa kila mwaka.
- Likizo ya ugonjwa.
- Likizo ya uzazi na malezi inayolipwa.
- Mpango wa Usaidizi kwa Wafanyakazi (EAP) na Washauri wa Huduma.
- Msaada wa hiari wa kisheria, bima ya magonjwa hatari, ajali, fidia ya kulazwa hospitalini na bima ya wanyama vipenzi.
- Akaunti ya Akiba ya Afya (HSA) yenye mchango wa mwajiri.
- Huenda ukastahiki Mpango wa Bonasi wa Kampuni wa SailPoint au kamisheni maalum ya jukumu.
- Huenda ukastahiki kushiriki katika hisa.