SailPoint розробляє програмне забезпечення для захисту цифрових ідентичностей у сучасних компаніях. До портфеля компанії входять IdentityIQ та Identity Security Cloud — рішення, які допомагають організаціям керувати доступом працівників і зовнішніх користувачів, захищати хмарні права доступу й дані, знижувати кіберризики та забезпечувати відповідність вимогам. SailPoint поєднує керування ідентичностями зі штучним інтелектом і машинним навчанням, щоб автоматизувати процеси роботи з ідентичностями та підвищити ефективність ІТ. Компанія обслуговує організації у сферах консалтингу, охорони здоров’я, логістики, освіти, фінансових послуг і державного управління.
Старший інженер з аналітики, SailPoint
Створюйте основу аналітики персоналу SailPoint на dbt, BigQuery і Tableau. Уніфікуйте показники, захищайте персональні дані та підтримуйте звітність за допомогою ШІ.
Опис
- Створювати й підтримувати модульні моделі dbt у BigQuery.
- Оптимізувати SQL-запити й моделі BigQuery для підвищення продуктивності та зниження витрат.
- Створювати й підтримувати конвеєри завантаження даних із вихідних систем і SaaS-застосунків, зокрема Workday.
- Розробляти й контролювати оркестрацію та розклади робочих процесів обробки даних.
- Встановлювати узгоджені бізнес-показники чисельності персоналу, плинності кадрів і воронки найму.
- Налаштовувати тести й документацію dbt, брати участь у перевірці коду.
- Застосовувати засоби захисту приватності й контролю доступу до чутливих і персональних даних, зокрема безпеку на рівні рядків (Row-Level Security).
- Створювати й підтримувати джерела даних Tableau, а також операційні та керівні інформаційні панелі.
- Адмініструвати дозволи Tableau, процеси публікації та розклади оновлення даних.
- Готувати набори даних для аналітики персоналу й прогнозування, зокрема плинності кадрів і планування ресурсів для найму.
- Досліджувати й допомагати впроваджувати аналітику за підтримки ШІ на базі BigQuery та Google Gemini.
- Виявляти проблеми з даними на шляху від джерела до місця призначення й усувати їхні першопричини.
- Брати участь у CI/CD, контролі версій, практиках розгортання, стандартах моделювання, правилах іменування та створенні повторно використовуваних шаблонів.
- Збирати вимоги зацікавлених сторін, визначати KPI та узгоджувати обсяг продуктів даних і візуалізацій.
- Вести аналітичні проєкти від збору вимог до сертифікованих інформаційних панелей Tableau.
- Підвищувати продуктивність запитів і моделей dbt, скорочуючи час обробки та витрати на сховище.
- Координувати створення прототипів запитів із підтримкою ШІ для бізнес-користувачів.
- Розширювати підтримку аналітики за межі HR відповідно до змін пріоритетів команди.
Вимоги
- Мати 5–8 років досвіду в інженерії аналітики, інженерії даних або подібній ролі.
- Мати поглиблені навички SQL, зокрема віконні функції, CTE та оптимізацію продуктивності запитів.
- Мати практичний досвід створення й підтримки моделей, тестів, макросів і документації dbt.
- Мати досвід роботи з хмарним сховищем даних, бажано BigQuery.
- Мати досвід створення або підтримки конвеєрів даних і використання інструментів оркестрації, як-от Airflow, Cloud Composer або подібних.
- Мати практичний досвід роботи з Tableau Desktop і Tableau Server або Tableau Cloud, зокрема з опублікованими джерелами даних, обчислюваними полями, параметрами та Row-Level Security.
- Мати досвід роботи з чутливими або персональними даними й застосування засобів захисту приватності та контролю доступу.
- Впевнено користуватися Git і знати робочі процеси CI/CD.
- Розуміти розмірне моделювання, схеми «зірка», гранулярність і повільно змінювані виміри.
- Мати досвід збору вимог бізнес-користувачів і перетворення їх на рішення для роботи з даними.
- Бути уважним до деталей і відповідально ставитися до точності даних.
- Уміти чітко спілкуватися усно й письмово, зокрема пояснювати технічні поняття нетехнічній аудиторії та керівникам.
- Мати ступінь бакалавра у сфері STEM, бізнесу чи суміжній галузі або еквівалентний досвід (бажано).
- Мати досвід роботи з даними HR або персоналу.
- Мати досвід роботи з даними Workday, зокрема користувацькими звітами чи інтеграціями.
- Використовувати інструменти ШІ для аналітичних запитів або звітності самообслуговування за підтримки ШІ.
- Мати досвід роботи з Python для конвеєрів даних, автоматизації або аналізу.
- Мати досвід роботи з інструментами завантаження даних, як-от Fivetran, Airbyte або подібними.
- Знати сервіси Google Cloud Platform поза BigQuery.
- Мати досвід роботи в SaaS-компанії або сфері кібербезпеки.
Переваги
- Медичне страхування, зокрема стоматологічна допомога та офтальмологічні послуги.
- Страхування на випадок короткострокової та довгострокової непрацездатності.
- Страхування життя та страхування від нещасного випадку й втрати кінцівок (AD&D).
- Додаткове страхування життя для працівників, подружжя та дітей.
- Рахунки гнучких витрат на медичне обслуговування й догляд за утриманцями, а також рахунок гнучких витрат обмеженого призначення.
- Пенсійний план 401(k) Savings and Investment Plan зі внеском компанії.
- Гнучка політика відпусток.
- Вісім оплачуваних вихідних на рік.
- Лікарняна відпустка.
- Оплачувана відпустка для батьків.
- Програма допомоги працівникам (EAP) і консультанти з питань догляду.
- Додаткові варіанти страхування та допомоги: юридична підтримка, страхування від критичних захворювань, нещасних випадків, госпіталізації та страхування домашніх тварин.
- Ощадний медичний рахунок (HSA) із внеском роботодавця.
- Можливість участі в корпоративній бонусній програмі SailPoint або отримання комісії, передбаченої для конкретної посади.
- Можливість участі в програмі акціонерної винагороди.