SailPoint tworzy oprogramowanie do ochrony tożsamości cyfrowych we współczesnych przedsiębiorstwach. Portfolio firmy obejmuje rozwiązania IdentityIQ i Identity Security Cloud, które pomagają organizacjom zarządzać dostępem pracowników i użytkowników zewnętrznych, zabezpieczać uprawnienia w chmurze i dane, ograniczać ryzyko cybernetyczne oraz wspierać zgodność z przepisami. SailPoint łączy zarządzanie tożsamością ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, aby automatyzować procesy związane z tożsamością i zwiększać efektywność IT. Firma obsługuje organizacje z sektorów konsultingowego, ochrony zdrowia, logistyki, edukacji, usług finansowych i administracji publicznej.
Starszy inżynier ds. analityki, SailPoint
Twórz podstawy analityki pracowniczej SailPoint w dbt, BigQuery i Tableau. Ujednolicaj wskaźniki, chroń dane osobowe i wspieraj raportowanie z pomocą AI.
Stany Zjednoczone
Teksas108 600 $ – 183 018 $ / rok
StacjonarniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Tworzyć i utrzymywać modułowe modele dbt w BigQuery.
- Optymalizować zapytania SQL i modele BigQuery pod kątem wydajności i kosztów.
- Tworzyć i wspierać potoki pobierania danych z systemów źródłowych i aplikacji SaaS, w tym Workday.
- Opracowywać i monitorować orkiestrację oraz harmonogramy przepływów pracy z danymi.
- Ustanawiać spójne wskaźniki biznesowe dotyczące liczebności kadr, odejść pracowników i lejków rekrutacyjnych.
- Konfigurować testy i dokumentację dbt oraz uczestniczyć w przeglądach kodu.
- Stosować ochronę prywatności i kontrolę dostępu do danych wrażliwych i osobowych, w tym zabezpieczenia na poziomie wierszy (Row-Level Security).
- Tworzyć i utrzymywać źródła danych Tableau oraz operacyjne i kierownicze pulpity nawigacyjne.
- Administrować uprawnieniami Tableau, procesami publikacji i harmonogramami odświeżania.
- Przygotowywać zbiory danych do analityki i prognozowania kadr, w tym odejść pracowników i planowania zdolności rekrutacyjnych.
- Badać i pomagać wdrażać analitykę wspieraną przez AI z użyciem BigQuery i Google Gemini.
- Analizować problemy z danymi od źródła do miejsca docelowego i usuwać ich przyczyny źródłowe.
- Wspierać CI/CD, kontrolę wersji, praktyki wdrażania, standardy modelowania, konwencje nazewnictwa i wzorce wielokrotnego użytku.
- Zbierać wymagania interesariuszy, definiować KPI oraz określać zakres produktów danych i wizualizacji.
- Prowadzić projekty analityczne od wymagań interesariuszy po certyfikowane pulpity Tableau.
- Poprawiać wydajność zapytań i modeli dbt, skracając czas przetwarzania i obniżając koszty hurtowni danych.
- Koordynować prototypy zapytań wspomaganych przez AI dla użytkowników biznesowych.
- Rozszerzać wsparcie analityczne poza HR wraz ze zmianą priorytetów zespołu.
Wymagania
- Mieć 5–8 lat doświadczenia w inżynierii analitycznej, inżynierii danych lub podobnej roli.
- Wykazywać się zaawansowaną znajomością SQL, w tym funkcji okienkowych, CTE i optymalizacji wydajności zapytań.
- Mieć praktyczne doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu modeli, testów, makr i dokumentacji dbt.
- Mieć doświadczenie z chmurową hurtownią danych, najlepiej BigQuery.
- Mieć doświadczenie w tworzeniu lub wspieraniu potoków danych oraz używaniu narzędzi do orkiestracji, takich jak Airflow, Cloud Composer lub podobnych.
- Mieć praktyczne doświadczenie z Tableau Desktop i Tableau Server lub Tableau Cloud, w tym z opublikowanymi źródłami danych, polami obliczeniowymi, parametrami i Row-Level Security.
- Mieć doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi lub osobowymi oraz stosowaniu ochrony prywatności i kontroli dostępu.
- Sprawnie posługiwać się Git i znać przepływy pracy CI/CD.
- Rozumieć modelowanie wymiarowe, schematy gwiazdy, ziarnistość oraz wolno zmieniające się wymiary.
- Mieć doświadczenie w zbieraniu wymagań użytkowników biznesowych i przekładaniu ich na rozwiązania danych.
- Wykazywać się dużą dbałością o szczegóły i dokładność danych.
- Jasno komunikować się w mowie i piśmie, w tym wyjaśniać zagadnienia techniczne odbiorcom nietechnicznym i kadrze kierowniczej.
- Mieć tytuł licencjata lub równorzędny w dziedzinie STEM, biznesu lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie (mile widziane).
- Mieć doświadczenie z danymi HR lub kadrowymi.
- Mieć doświadczenie z danymi Workday, w tym z raportami niestandardowymi lub integracjami.
- Korzystać z narzędzi AI do zapytań analitycznych lub samoobsługowego raportowania wspieranego przez AI.
- Mieć doświadczenie z Pythonem w zakresie potoków danych, automatyzacji lub analizy.
- Mieć doświadczenie z narzędziami do pobierania danych, takimi jak Fivetran, Airbyte lub podobnymi.
- Znać usługi Google Cloud Platform wykraczające poza BigQuery.
- Mieć doświadczenie w środowisku SaaS lub cyberbezpieczeństwa.
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Ubezpieczenie na wypadek krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy.
- Ubezpieczenie na życie oraz ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków i utraty sprawności (AD&D).
- Dodatkowe ubezpieczenie na życie dla pracowników, małżonków i dzieci.
- Elastyczne konta wydatków na opiekę zdrowotną i opiekę nad osobami na utrzymaniu oraz konto elastycznych wydatków o ograniczonym przeznaczeniu.
- Plan oszczędnościowo-inwestycyjny 401(k) z dopłatą firmy.
- Elastyczna polityka urlopowa.
- Osiem płatnych dni świątecznych w roku.
- Urlop chorobowy.
- Płatny urlop rodzicielski.
- Program pomocy pracownikom (EAP) i konsultanci ds. opieki.
- Opcjonalna pomoc prawna oraz ubezpieczenie od ciężkich chorób, wypadków, hospitalizacji i ubezpieczenie zwierząt domowych.
- Konto oszczędnościowe na cele zdrowotne (HSA) ze składką pracodawcy.
- Możliwość udziału w firmowym planie premiowym SailPoint lub prowizji przypisanej do stanowiska.
- Możliwość udziału w programie kapitałowym.