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Airbnb betreibt einen globalen Reisemarktplatz, auf dem Gäste Unterkünfte finden und buchen können – von Privatzimmern und Apartments bis hin zu ganzen Häusern und Boutique-Hotels. Die Plattform bietet außerdem von Einheimischen veranstaltete Erlebnisse und verbindet Reisende mit Aktivitäten abseits ihrer Unterkunft. Das Unternehmen ist in den Bereichen Reisen, Logistik und E-Commerce tätig und unterstützt weltweit die Technologie und Abläufe hinter Übernachtungen und Erlebnissen.
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Software Engineer für Analytics-Infrastruktur (remote, Brasilien) bei Airbnb

Baue Airbnbs Analytics-Infrastruktur mit Apache Superset, Notebooks und KI-gestützten Datentools auf. Verbinde Analyseprodukte mit Airbnbs Datenplattform und trage zum Open-Source-Ökosystem bei.

BRBrasilienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AirflowApacheJavaScriptPythonReactSparkSQLTypeScript

Beschreibung

  • Entwickle Tools, mit denen Datenfachleute Daten effizient untersuchen und analysieren können.
  • Treibe Apache Superset durch Open-Source-Arbeit, den Austausch mit internen Nutzern und Codebeiträge voran.
  • Verbinde Datenprodukte mit Airbnbs Plattform, einschließlich Metriken, Datenverwaltung und Data-Warehouse-Infrastruktur.
  • Sorge dafür, dass Datentools stabil, zuverlässig und technisch solide bleiben.
  • Entwickle Funktionen für Superset, AI for Data Chat, Notebooks und Integrationen in die Datenplattform.
  • Arbeite mit der Apache-Superset-Community zusammen und trage zum Projekt bei.
  • Bereite offizielle Open-Source-Versionen von Superset für den internen Einsatz bei Airbnb vor, teste und veröffentliche sie.
  • Arbeite mit Teams der Datenplattform zusammen, um Integrationen bereitzustellen.
  • Hole Nutzerfeedback ein, betreue Feature-Einführungen und Migrationen und leite Projekte von Anfang bis Ende.
  • Verbessere Tests und Beobachtbarkeit, prüfe Code und Entwürfe und identifiziere Verbesserungen bei Qualität und Architektur.
  • Leiste in geringem Umfang Bereitschaftsdienst.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre einschlägige Vollzeit-Berufserfahrung in der Branche.
  • Fundierte Kenntnisse im Aufbau von Backend-Diensten mit Python.
  • Fundierte Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung mit HTML, CSS, TypeScript und JavaScript; Erfahrung mit modernen Frameworks wie React ist von Vorteil.
  • Praktische Erfahrung mit Daten, SQL, Data Engineering oder Big-Data-Technologien wie Airflow, Spark oder Trino ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Entwicklung interner Anwendungen, Dateninfrastruktur oder Analytics Engineering ist von Vorteil.
  • Engagement für hochwertigen Code und robuste Systeme, einschließlich Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit.
  • Fähigkeit, funktionsübergreifende Projekte oder Migrationen durch Abstimmung mit Partnern und Nutzern, Zusammenarbeit und Einführung zu leiten.
  • Interesse an der Entwicklung interaktiver Nutzererlebnisse und am Austausch mit Nutzern.

Zusatzleistungen

  • In der Ausschreibung werden keine Leistungen oder zusätzliche Vergütung genannt.

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