Airbnb opera un mercado global de viajes que ayuda a los huéspedes a encontrar y reservar alojamientos, desde habitaciones privadas y apartamentos hasta casas completas y hoteles boutique. Su plataforma también ofrece experiencias organizadas por anfitriones locales, conectando a los viajeros con actividades que van más allá del alojamiento. La empresa trabaja en los sectores de los viajes, la logística y el comercio electrónico, y respalda la tecnología y las operaciones necesarias para estancias y experiencias en todo el mundo.
Ingeniero/a de software de infraestructura de analítica (remoto, Brasil) en Airbnb
Desarrolla la infraestructura de analítica de Airbnb, incluidos Apache Superset, los cuadernos y las herramientas de datos con IA. Conecta productos de analítica con la plataforma de datos de Airbnb y contribuye al ecosistema de código abierto.
Descripción
- Desarrolla herramientas que ayuden a los profesionales de datos a explorar y analizar datos de forma eficiente.
- Impulsa Apache Superset mediante trabajo de código abierto, colaboración con usuarios internos y contribuciones de código.
- Conecta productos de datos con la plataforma de Airbnb, incluidas las métricas, la gestión de datos y la infraestructura de almacenes de datos.
- Mantén las herramientas de datos estables, fiables y técnicamente sólidas.
- Desarrolla funciones para Superset, AI for Data Chat, Notebooks e integraciones con la plataforma de datos.
- Colabora con la comunidad de Apache Superset y contribuye al proyecto.
- Prepara, prueba y publica versiones oficiales de código abierto de Superset para uso interno de Airbnb.
- Colabora con los equipos de la plataforma de datos para implementar integraciones.
- Recopila comentarios de usuarios, gestiona lanzamientos de funciones y migraciones, y lidera proyectos de principio a fin.
- Refuerza las pruebas y la observabilidad, revisa código y diseños, e identifica mejoras de calidad y arquitectura.
- Ofrece soporte de guardia ocasional.
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia profesional pertinente a tiempo completo.
- Experiencia avanzada en la creación de servicios de backend con Python.
- Experiencia avanzada en desarrollo frontend con HTML, CSS, TypeScript y JavaScript; se valora experiencia con frameworks modernos como React.
- Se valora experiencia práctica con datos, SQL, ingeniería de datos o tecnologías de big data como Airflow, Spark o Trino.
- Se valora experiencia en el desarrollo de aplicaciones internas, infraestructura de datos o ingeniería de analítica.
- Compromiso con el código de alta calidad y los sistemas robustos, incluida la observabilidad y la fiabilidad.
- Capacidad para liderar proyectos interfuncionales o migraciones mediante la coordinación con equipos asociados y usuarios, la colaboración y la puesta en marcha.
- Interés por crear experiencias de usuario interactivas y colaborar con los usuarios.
Beneficios
- La oferta no especifica beneficios ni compensación adicional.