Airbnb یک بازارگاه جهانی سفر را اداره می‌کند که به مهمانان کمک می‌کند از اتاق‌ها و آپارتمان‌های خصوصی گرفته تا خانه‌های کامل و هتل‌های بوتیک، محل اقامت پیدا و رزرو کنند. این پلتفرم همچنین تجربه‌هایی را ارائه می‌دهد که میزبانان محلی برگزار می‌کنند و مسافران را با فعالیت‌هایی فراتر از محل اقامتشان پیوند می‌دهد. این شرکت در حوزه‌های سفر، لجستیک و تجارت الکترونیک فعالیت می‌کند و از فناوری و عملیات پشتیبان اقامت‌ها و تجربه‌ها در سراسر جهان پشتیبانی می‌کند.
مهندس نرم‌افزار زیرساخت تحلیل داده (دورکاری، برزیل) — Airbnb
زیرساخت تحلیل داده Airbnb را بسازید؛ از جمله Apache Superset، نوت‌بوک‌ها و ابزارهای داده مبتنی بر هوش مصنوعی. محصولات تحلیل داده را به پلتفرم داده Airbnb متصل کنید و در اکوسیستم متن‌باز مشارکت داشته باشید.
توضیحات
- ابزارهایی بسازید که به متخصصان داده کمک می‌کنند داده‌ها را به‌سرعت کاوش و تحلیل کنند.
- با کار روی متن‌باز، تعامل با کاربران داخلی و مشارکت در کدنویسی، Apache Superset را پیش ببرید.
- محصولات داده را به پلتفرم Airbnb متصل کنید؛ از جمله معیارها، مدیریت داده و زیرساخت انبار داده.
- ابزارهای داده را پایدار، قابل‌اعتماد و از نظر فنی مستحکم نگه دارید.
- برای Superset، AI for Data Chat، Notebooks و یکپارچه‌سازی‌های پلتفرم داده قابلیت‌هایی توسعه دهید.
- با جامعه Apache Superset همکاری کنید و در این پروژه مشارکت داشته باشید.
- نسخه‌های رسمی متن‌باز Superset را برای استفاده داخلی Airbnb آماده، آزمایش و منتشر کنید.
- برای ارائه یکپارچه‌سازی‌ها با تیم‌های پلتفرم داده همکاری کنید.
- بازخورد کاربران را گردآوری کنید، عرضه قابلیت‌ها و مهاجرت‌ها را مدیریت کنید و پروژه‌ها را از ابتدا تا پایان پیش ببرید.
- آزمون و مشاهده‌پذیری را تقویت کنید، کد و طراحی‌ها را بازبینی کنید و فرصت‌های بهبود کیفیت و معماری را شناسایی کنید.
- پشتیبانی محدود آن‌کال ارائه دهید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال سابقه کار تمام‌وقت مرتبط در صنعت.
- تسلط بر ساخت سرویس‌های بک‌اند با Python.
- تسلط بر توسعه فرانت‌اند با HTML، CSS، TypeScript و JavaScript؛ آشنایی با چارچوب‌های مدرنی مانند React مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه عملی با داده، SQL، مهندسی داده یا فناوری‌های کلان‌داده مانند Airflow، Spark یا Trino مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه توسعه برنامه‌های داخلی، زیرساخت داده یا مهندسی تحلیل داده مزیت محسوب می‌شود.
- پایبندی به کد باکیفیت و سامانه‌های مستحکم، از جمله در زمینه مشاهده‌پذیری و قابلیت اطمینان.
- توانایی هدایت پروژه‌های بین‌تیمی یا مهاجرت‌ها از طریق هماهنگی با همکاران و کاربران، همکاری و عرضه مرحله‌ای.
- علاقه‌مندی به ساخت تجربه‌های تعاملی برای کاربران و ارتباط با آن‌ها.
مزایا
- در آگهی شغلی به مزایا یا پرداخت اضافی اشاره نشده است.