Pinapatakbo ng Airbnb ang isang pandaigdigang pamilihan sa paglalakbay na tumutulong sa mga bisita na makahanap at makapag-book ng mga akomodasyon, mula sa mga pribadong kuwarto at apartment hanggang sa buong bahay at mga boutique hotel. Nagtatampok din ang platform nito ng mga lokal na karanasang pinangungunahan ng mga host, na nag-uugnay sa mga biyahero sa mga aktibidad bukod sa kanilang tutuluyan. Gumagana ang kumpanya sa mga larangan ng paglalakbay, logistik, at e-commerce, at sinusuportahan nito ang teknolohiya at mga operasyon para sa mga pananatili at karanasan sa buong mundo.
Inhinyero ng Software para sa Imprastraktura ng Analytics (Remote, Brazil) sa Airbnb
Buuin ang imprastraktura ng analytics ng Airbnb, kabilang ang Apache Superset, mga notebook, at mga tool sa data na pinapagana ng AI. Ikonekta ang mga produkto ng analytics sa data platform ng Airbnb at mag-ambag sa open-source ecosystem.
Paglalarawan
- Bumuo ng mga tool na tumutulong sa mga data practitioner na mahusay na magsiyasat at magsuri ng data.
- Paunlarin ang Apache Superset sa pamamagitan ng open-source na gawain, pakikipag-ugnayan sa mga internal na user, at mga ambag sa code.
- Ikonekta ang mga produkto ng data sa platform ng Airbnb, kabilang ang mga sukatan, pamamahala ng data, at imprastraktura ng data warehouse.
- Panatilihing matatag, maaasahan, at mahusay sa teknikal ang mga tool sa data.
- Bumuo ng mga feature para sa Superset, AI for Data Chat, Notebooks, at mga integrasyon sa data platform.
- Makipagtulungan sa komunidad ng Apache Superset at mag-ambag sa proyekto.
- Ihanda, subukan, at ilabas ang mga opisyal na open-source na bersyon ng Superset para sa panloob na paggamit ng Airbnb.
- Makipagtulungan sa mga team ng data platform para maihatid ang mga integrasyon.
- Mangolekta ng feedback mula sa mga user, pamahalaan ang paglulunsad at paglilipat ng mga feature, at pamunuan ang mga proyekto mula simula hanggang matapos.
- Pagbutihin ang testing at observability, suriin ang code at mga disenyo, at tukuyin ang mga pagpapahusay sa kalidad at arkitektura.
- Magbigay ng kaunting suporta sa on-call.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taon ng kaugnay na full-time na karanasan sa industriya.
- Dalubhasa sa pagbuo ng mga backend service gamit ang Python.
- Dalubhasa sa frontend development gamit ang HTML, CSS, TypeScript, at JavaScript; dagdag na bentahe ang karanasan sa mga modernong framework gaya ng React.
- Dagdag na bentahe ang aktuwal na karanasan sa data, SQL, data engineering, o mga teknolohiya sa big data gaya ng Airflow, Spark, o Trino.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagbuo ng mga internal na application, imprastraktura ng data, o analytics engineering.
- Nakatuon sa mataas na kalidad na code at matatag na mga sistema, kabilang ang observability at pagiging maaasahan.
- Kayang mamuno sa mga cross-functional na proyekto o migration sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan at pag-aayon sa mga partner at user, pakikipagtulungan, at rollout.
- Interesadong lumikha ng mga interactive na karanasan ng user at makipag-ugnayan sa mga user.
Mga Benepisyo
- Walang tinukoy na benepisyo o karagdagang kabayaran sa job posting.