Ecommpay ist eine Fintech-Zahlungsplattform für Unternehmen, die online verkaufen. Sie bündelt globales und lokales Acquiring, Zahlungsabwicklung und Zahlungsorchestrierung über eine einzige API und unterstützt mehr als 180 Zahlungsmethoden. Händler können auf der Plattform außerdem Open Banking, wiederkehrende Zahlungen und Lastschriften nutzen. Ecommpay unterstützt Unternehmen dabei, ihr Zahlungsmanagement beim Wachstum über mehrere Märkte hinweg zu gestalten. Das Unternehmen wird von der britischen Financial Conduct Authority reguliert und ist Principal Member von Visa und Mastercard.
Analytics Engineer (Junior bis Mid-Level), Europa (Hybrid)
Schaffe verlässliche Datenfundamente mit SQL, Python und Looker für Ecommpays globales Zahlungsgeschäft. Unterstütze einheitliche Geschäftskennzahlen und interne KI-Anwendungen.
Beschreibung
- Erstelle und verbessere die Analytics-Datenschicht
- Gestalte Data Marts mit dimensionalen Modellen und Star-Schemas
- Lege die Granularität der Daten fest und definiere Geschäftsobjekte
- Entwickle und pflege mit Airflow orchestrierte SQL- und Python-Transformationen
- Entwickle die semantische Ebene von Looker mit LookML
- Sorge für einheitliche Definitionen von Kennzahlen und Dimensionen
- Ergänze Tests zur Datenqualität, überwache Aktualität und Vollständigkeit und richte Warnmeldungen ein
- Dokumentiere Datenmodelle, Kennzahlen und Datenherkunft
- Arbeite mit Fachbereichen, Analysten und Data Engineers zusammen, um Anforderungen in abgestimmte Modelle und Kennzahlendefinitionen zu überführen
- Nutze KI-Tools, um Code zu entwickeln, umzustrukturieren, zu testen und zu dokumentieren
- Stelle zuverlässige Daten und Kontext für interne KI-Anwendungen und LLM-Agenten bereit
- Trage dazu bei, Kennzahlen, Modelle und Qualitätsstandards zu etablieren, die Entscheidungen bei Ecommpay prägen, einem globalen Fintech- und Zahlungsunternehmen
Anforderungen
- Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung im Analytics Engineering oder in einer verwandten Datenrolle
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich CTEs, Fensterfunktionen, Abfrageoptimierung und Lesen von Ausführungsplänen; Erfahrung mit Vertica, MySQL oder MSSQL ist von Vorteil
- Erfahrung mit analytischer Datenmodellierung, einschließlich Kimball-Methoden, langsam veränderlicher Dimensionen sowie Fakten und Dimensionen
- Fundierte Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, sauberen, wartbaren Code mit Modulen, Konfigurationen und wiederverwendbaren Funktionen zu schreiben
- Erfahrung mit Airflow oder einem vergleichbaren Orchestrierungstool wie Dagster, Prefect oder Luigi
- Erfahrung mit BI-Tools und Verständnis dafür, wie Datenmodelle Dashboards beeinflussen
- Kenntnisse in Git, Code-Reviews und grundlegenden Linux- oder Bash-Anwendungen
- Praktische Erfahrung mit KI-Programmierassistenten wie Claude Code, Codex, Copilot oder Cursor
- Fähigkeit, von KI erzeugten Code kritisch zu beurteilen, einschließlich seiner Logik, Joins und Datengranularität
- Sicherer Umgang mit Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Messgrößen festzulegen und Anforderungen zu klären
- Englischkenntnisse auf mindestens B1-Niveau
- LookML-Kenntnisse oder Erfahrung mit einer anderen semantischen Ebene sind von Vorteil
- Erfahrung mit dbt oder einem ähnlichen Ansatz ist von Vorteil
- Vertrautheit mit Tools für Datenqualität und Observability wie Great Expectations, Soda oder Elementary ist von Vorteil
- Erfahrung mit der Konfiguration von KI-Agenten und Repository-Anweisungen wie CLAUDE.md oder AGENTS.md sowie mit der Anbindung von MCP an Data-Warehouse- oder BI-Systeme ist von Vorteil
- Kafka- oder NoSQL-Erfahrung, einschließlich Elastic, ist von Vorteil
- Die Fähigkeit, PHP-Code zu lesen, um die Logik von Quellsystemen zu verstehen, ist von Vorteil
Zusatzleistungen
- Zugang zur internen Ecommpay Academy
- Relevante Schulungen und Kurse
- Finanzielle Unterstützung für externe Weiterbildung
- Je nach Standort remote oder hybrid arbeiten
- Flexible und eigenständige Arbeitsgestaltung
- Zusammenarbeit in einem internationalen Team
- Unterstützung und alternative Stellenformate auf Anfrage