Ecommpay — финтех-платформа для приёма платежей компаниями, продающими товары и услуги онлайн. Она объединяет международный и локальный эквайринг, обработку и маршрутизацию платежей через единый API и поддерживает более 180 способов оплаты. Платформа также предлагает открытый банкинг, регулярные платежи и прямое списание средств со счёта. Ecommpay помогает компаниям управлять платежами по мере выхода на новые рынки. Компания регулируется Управлением по финансовому регулированию и надзору Великобритании (FCA) и является принципиальным участником платёжных систем Visa и Mastercard.
Младший или специалист среднего уровня по аналитической инженерии данных, Европа (гибридный формат)
Создавайте надёжную основу данных на SQL, Python и Looker для международного платёжного бизнеса Ecommpay. Помогайте обеспечивать единые бизнес-метрики и данные для внутренних ИИ-приложений.
Описание
- Создавайте и совершенствуйте слой аналитических данных
- Формируйте витрины данных с помощью размерных моделей и схем «звезда»
- Определяйте гранулярность данных и бизнес-сущности
- Создавайте и поддерживайте преобразования на SQL и Python, оркестрируемые с помощью Airflow
- Развивайте семантический слой Looker с помощью LookML
- Создавайте единые определения метрик и измерений
- Добавляйте тесты качества данных, отслеживайте актуальность и полноту данных, настраивайте оповещения
- Документируйте модели данных, метрики и происхождение данных
- Работайте с бизнес-командами, аналитиками и инженерами данных, чтобы согласовывать модели и определения метрик, отвечающие потребностям бизнеса
- Используйте ИИ-инструменты для разработки, рефакторинга, тестирования и документирования кода
- Готовьте надёжные данные и контекст для внутренних ИИ-приложений и LLM-агентов
- Участвуйте в формировании метрик, моделей и стандартов качества, на которых основываются решения в Ecommpay — международной финтех-компании в сфере платежей
Требования
- Не менее двух лет практического опыта в аналитической инженерии данных или смежной области работы с данными
- Уверенное владение SQL, включая CTE, оконные функции, оптимизацию запросов и анализ планов выполнения; предпочтителен опыт работы с Vertica, MySQL или MSSQL
- Опыт аналитического моделирования данных, включая методы Kimball, медленно меняющиеся измерения, факты и измерения
- Хорошее знание Python и умение писать чистый, поддерживаемый код с модулями, конфигурацией и повторно используемыми функциями
- Опыт работы с Airflow или аналогичным инструментом оркестрации, например Dagster, Prefect или Luigi
- Опыт работы с BI-инструментами и понимание влияния моделей данных на дашборды
- Знание Git, процесса проверки кода и основ Linux или Bash
- Практический опыт работы с ИИ-помощниками для написания кода, например Claude Code, Codex, Copilot или Cursor
- Умение критически оценивать код, сгенерированный ИИ, включая его логику, соединения таблиц и гранулярность данных
- Уверенность в работе с бизнес-заказчиками при определении показателей и уточнении требований
- Знание английского языка на уровне B1 или выше
- Знание LookML или опыт работы с другим семантическим слоем будет преимуществом
- Опыт работы с dbt или аналогичным подходом будет преимуществом
- Знакомство с инструментами качества и наблюдаемости данных, например Great Expectations, Soda или Elementary, будет преимуществом
- Опыт настройки ИИ-агентов и инструкций для репозиториев, например CLAUDE.md или AGENTS.md, а также подключения MCP к хранилищам данных или BI-системам будет преимуществом
- Опыт работы с Kafka или NoSQL, включая Elastic, будет преимуществом
- Умение читать код PHP для понимания логики исходных систем будет преимуществом
Преимущества
- Доступ к внутренней Академии Ecommpay
- Профильное обучение и курсы
- Финансовая поддержка внешнего обучения
- Удалённый или гибридный формат работы в зависимости от местоположения
- Гибкий график и самостоятельная организация работы
- Сотрудничество с международной командой
- По запросу доступны поддержка и альтернативные форматы вакансии