Ecommpay یک پلتفرم فین‌تک برای پرداخت‌های کسب‌وکارهایی است که به‌صورت آنلاین کالا یا خدمات می‌فروشند. این پلتفرم پذیرندگی جهانی و محلی، پردازش پرداخت و هماهنگ‌سازی پرداخت‌ها را از طریق یک API در کنار هم قرار می‌دهد و از بیش از ۱۸۰ روش پرداخت پشتیبانی می‌کند. پذیرندگان همچنین می‌توانند از بانکداری باز، صورت‌حساب‌های دوره‌ای و برداشت مستقیم استفاده کنند. تمرکز Ecommpay کمک به کسب‌وکارها برای مدیریت پرداخت‌ها هنگام گسترش در بازارهای مختلف است. این شرکت تحت نظارت سازمان راهبری امور مالی بریتانیا است و عضو اصلی Visa و Mastercard به‌شمار می‌رود.
مهندس تحلیل داده جونیور تا میان‌رده، اروپا (ترکیبی)
برای کسب‌وکار جهانی پرداخت Ecommpay، زیربنای داده‌ای قابل‌اتکا با SQL، Python و Looker بسازید. از یکپارچگی معیارهای کسب‌وکار و برنامه‌های داخلی هوش مصنوعی پشتیبانی کنید.
توضیحات
- لایه داده تحلیلی را ایجاد و بهبود دهید
- داده‌مارت‌ها را با مدل‌های بُعدی و شِمای ستاره‌ای شکل دهید
- دانه‌بندی داده را تعیین کنید و موجودیت‌های کسب‌وکار را تعریف کنید
- تبدیل‌های SQL و Python را که با Airflow هماهنگ می‌شوند ایجاد و نگهداری کنید
- لایه معنایی Looker را با LookML توسعه دهید
- تعریف‌های یکپارچه‌ای برای معیارها و بُعدها ایجاد کنید
- آزمون‌های کیفیت داده اضافه کنید، تازگی و کامل‌بودن را پایش کنید و هشدارها را پیکربندی کنید
- مدل‌های داده، معیارها و تبار داده را مستند کنید
- با تیم‌های کسب‌وکار، تحلیلگران و مهندسان داده همکاری کنید تا نیازها به مدل‌ها و تعریف‌های معیار مورد توافق تبدیل شوند
- برای توسعه، بازآرایی، آزمون و مستندسازی کد از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید
- داده و زمینه قابل‌اعتماد برای برنامه‌های داخلی هوش مصنوعی و عامل‌های LLM آماده کنید
- به ایجاد معیارها، مدل‌ها و استانداردهای کیفی کمک کنید که راهنمای تصمیم‌گیری در Ecommpay، شرکت جهانی فناوری مالی و پرداخت، هستند
شرایط لازم
- دست‌کم دو سال تجربه عملی در مهندسی تحلیل داده یا نقش مرتبط با داده
- تسلط بالا به SQL، از جمله CTEها، توابع پنجره‌ای، بهینه‌سازی کوئری و خواندن برنامه‌های اجرا؛ تجربه با Vertica، MySQL یا MSSQL مزیت محسوب می‌شود
- تجربه مدل‌سازی داده تحلیلی، از جمله روش‌های Kimball، بُعدهای با تغییر آهسته، فکت‌ها و بُعدها
- تسلط خوب به Python و توانایی نوشتن کد تمیز و نگهداشت‌پذیر با ماژول‌ها، پیکربندی و توابع قابل استفاده مجدد
- تجربه با Airflow یا ابزار هماهنگ‌سازی مشابه مانند Dagster، Prefect یا Luigi
- تجربه کار با ابزارهای BI و درک تأثیر مدل‌های داده بر داشبوردها
- آشنایی با Git، بازبینی کد و مبانی Linux یا Bash
- تجربه عملی با دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند Claude Code، Codex، Copilot یا Cursor
- توانایی ارزیابی انتقادی کد تولیدشده با هوش مصنوعی، از جمله منطق، جوین‌ها و دانه‌بندی داده
- اعتمادبه‌نفس در همکاری با ذی‌نفعان کسب‌وکار برای تعریف سنجه‌ها و روشن‌کردن نیازمندی‌ها
- تسلط به زبان انگلیسی در سطح B1 یا بالاتر
- آشنایی با LookML یا تجربه کار با لایه معنایی دیگر مزیت محسوب می‌شود
- تجربه با dbt یا رویکردی مشابه مزیت محسوب می‌شود
- آشنایی با ابزارهای کیفیت و مشاهده‌پذیری داده مانند Great Expectations، Soda یا Elementary مزیت محسوب می‌شود
- تجربه پیکربندی عامل‌های هوش مصنوعی و دستورالعمل‌های مخزن مانند CLAUDE.md یا AGENTS.md، و اتصال MCP به سامانه‌های انبار داده یا BI مزیت محسوب می‌شود
- تجربه Kafka یا NoSQL، از جمله Elastic، مزیت محسوب می‌شود
- توانایی خواندن کد PHP برای درک منطق سامانه مبدأ مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- دسترسی به Academy داخلی Ecommpay
- آموزش‌ها و دوره‌های مرتبط
- حمایت مالی برای یادگیری خارج از شرکت
- امکان کار دورکار یا ترکیبی، بسته به محل زندگی
- شیوه‌های کاری انعطاف‌پذیر و مستقل
- همکاری با تیمی بین‌المللی
- پشتیبانی و قالب‌های جایگزین آگهی شغلی بنا به درخواست در دسترس است