Ecommpay es una plataforma fintech de pagos para empresas que venden en línea. Reúne la adquisición de pagos global y local, el procesamiento y la orquestación mediante una sola API, con compatibilidad con más de 180 métodos de pago. Los comercios también pueden utilizar banca abierta, pagos recurrentes y adeudos directos dentro de la plataforma. Ecommpay se centra en ayudar a las empresas a gestionar los pagos a medida que se expanden a nuevos mercados. La empresa está regulada por la Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido y es miembro principal de Visa y Mastercard.
Ingeniero/a de analítica de nivel júnior a intermedio, Europa (híbrido)
Crea bases de datos fiables con SQL, Python y Looker para el negocio global de pagos de Ecommpay. Contribuye a métricas empresariales coherentes y a aplicaciones internas de IA.
Descripción
- Crea y mejora la capa de datos para analítica
- Diseña data marts con modelos dimensionales y esquemas en estrella
- Define la granularidad de los datos y las entidades de negocio
- Desarrolla y mantiene transformaciones en SQL y Python orquestadas con Airflow
- Desarrolla la capa semántica de Looker con LookML
- Establece definiciones coherentes para métricas y dimensiones
- Añade pruebas de calidad de datos, supervisa su actualidad e integridad y configura alertas
- Documenta modelos de datos, métricas y linaje
- Colabora con equipos de negocio, analistas e ingenieros de datos para convertir las necesidades en modelos y definiciones de métricas acordados
- Utiliza herramientas de IA para desarrollar, refactorizar, probar y documentar código
- Prepara datos y contexto fiables para aplicaciones internas de IA y agentes LLM
- Contribuye a establecer las métricas, los modelos y los estándares de calidad que orientan las decisiones en Ecommpay, una empresa global de tecnología financiera y pagos
Requisitos
- Al menos dos años de experiencia práctica en ingeniería de analítica o en un puesto relacionado con datos
- Sólidos conocimientos de SQL, incluidas CTE, funciones de ventana, optimización de consultas e interpretación de planes de ejecución; se valorará experiencia con Vertica, MySQL o MSSQL
- Experiencia en modelado analítico de datos, incluidos los métodos Kimball, las dimensiones lentamente cambiantes, los hechos y las dimensiones
- Sólidos conocimientos de Python y capacidad para escribir código limpio y fácil de mantener mediante módulos, configuración y funciones reutilizables
- Experiencia con Airflow o una herramienta de orquestación comparable, como Dagster, Prefect o Luigi
- Experiencia con herramientas de BI y comprensión de cómo los modelos de datos afectan a los paneles
- Conocimientos de Git, revisión de código y nociones básicas de Linux o Bash
- Experiencia práctica con asistentes de programación basados en IA, como Claude Code, Codex, Copilot o Cursor
- Capacidad para evaluar de forma crítica el código generado por IA, incluida su lógica, sus uniones y su granularidad de datos
- Seguridad para trabajar con las partes interesadas del negocio al definir mediciones y aclarar requisitos
- Nivel de inglés B1 o superior
- Se valorará LookML o experiencia con otra capa semántica
- Se valorará experiencia con dbt o un enfoque similar
- Se valorará familiaridad con herramientas de calidad y observabilidad de datos, como Great Expectations, Soda o Elementary
- Se valorará experiencia en la configuración de agentes de IA e instrucciones para repositorios, como CLAUDE.md o AGENTS.md, y en la conexión de MCP con sistemas de almacén de datos o BI
- Se valorará experiencia con Kafka o NoSQL, incluido Elastic
- Se valorará capacidad para leer código PHP y comprender la lógica de los sistemas de origen
Beneficios
- Acceso a la academia interna de Ecommpay
- Formación y cursos pertinentes
- Apoyo económico para formación externa
- Modalidades de trabajo remoto o híbrido, según la ubicación
- Modalidades de trabajo flexibles y autónomas
- Colaboración con un equipo internacional
- Asistencia y formatos alternativos de la oferta disponibles previa solicitud