Ecommpay er en fintech-betalingsplatform for virksomheder, der sælger online. Via én API samler platformen global og lokal indløsning, betalingsbehandling og betalingsorkestrering og understøtter mere end 180 betalingsmetoder. Forhandlere kan også bruge open banking, tilbagevendende fakturering og direkte debiteringer på platformen. Ecommpay fokuserer på at hjælpe virksomheder med at håndtere betalinger, når de vokser på tværs af markeder. Virksomheden er reguleret af den britiske Financial Conduct Authority og er principal-medlem af Visa og Mastercard.
Junior til mellemniveau Analytics Engineer, Europa (hybrid)
Opbyg pålidelige datafundamenter i SQL, Python og Looker til Ecommpays globale betalingsforretning. Bidrag til ensartede forretningsmålinger og interne AI-applikationer.
Beskrivelse
- Opret og forbedr analyselaget i dataplatformen
- Udform datamarts med dimensionelle modeller og stjerneskemaer
- Fastlæg datagranularitet, og definér forretningsentiteter
- Byg og vedligehold SQL- og Python-transformationer, der orkestreres med Airflow
- Udvikl Lookers semantiske lag med LookML
- Opret ensartede definitioner af målinger og dimensioner
- Tilføj datakvalitetstests, overvåg aktualitet og fuldstændighed, og konfigurer alarmer
- Dokumentér datamodeller, målinger og dataafstamning
- Samarbejd med forretningsteams, analytikere og dataingeniører om at omsætte behov til aftalte modeller og definitioner af målinger
- Brug AI-værktøjer til at udvikle, refaktorere, teste og dokumentere kode
- Klargør pålidelige data og kontekst til interne AI-applikationer og LLM-agenter
- Bidrag til at etablere målinger, modeller og kvalitetsstandarder, der understøtter beslutninger hos Ecommpay, en global fintech- og betalingsvirksomhed
Krav
- Mindst to års praktisk erfaring med analytics engineering eller en beslægtet datafunktion
- Stærke SQL-kompetencer, herunder CTE'er, vinduesfunktioner, forespørgselsoptimering og læsning af eksekveringsplaner; erfaring med Vertica, MySQL eller MSSQL er en fordel
- Erfaring med analytisk datamodellering, herunder Kimball-metoder, langsomt ændrede dimensioner, fakta og dimensioner
- Gode Python-kompetencer og evne til at skrive ren, vedligeholdelig kode med moduler, konfiguration og genbrugelige funktioner
- Erfaring med Airflow eller et tilsvarende orkestreringsværktøj som Dagster, Prefect eller Luigi
- Erfaring med BI-værktøjer og forståelse for, hvordan datamodeller påvirker dashboards
- Kendskab til Git, code review og grundlæggende Linux eller Bash
- Praktisk erfaring med AI-kodeassistenter som Claude Code, Codex, Copilot eller Cursor
- Evne til kritisk at vurdere AI-genereret kode, herunder logik, joins og datagranularitet
- Tryg ved at samarbejde med forretningsinteressenter om at definere målinger og afklare krav
- Engelsk på B1-niveau eller højere
- LookML eller erfaring med et andet semantisk lag er en fordel
- Erfaring med dbt eller en lignende tilgang er en fordel
- Kendskab til værktøjer til datakvalitet og observerbarhed som Great Expectations, Soda eller Elementary er en fordel
- Erfaring med at konfigurere AI-agenter og instruktioner til repositories som CLAUDE.md eller AGENTS.md samt forbinde MCP med datalager- eller BI-systemer er en fordel
- Erfaring med Kafka eller NoSQL, herunder Elastic, er en fordel
- Evne til at læse PHP-kode for at forstå kildesystemers logik er en fordel
Fordele
- Adgang til Ecommpays interne Academy
- Relevante uddannelser og kurser
- Økonomisk støtte til ekstern læring
- Mulighed for fjernarbejde eller hybridarbejde afhængigt af placering
- Fleksible og selvstændige arbejdsvilkår
- Samarbejde med et internationalt team
- Støtte og alternative formater til stillingsopslaget fås på anmodning