501 – 1,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya mfanyakazi mwenye ujuziBiashara ya kielektronikiTeknolojia ya kifedhaEcommpay ni jukwaa la malipo la fintech kwa biashara zinazouza bidhaa mtandaoni. Huunganisha huduma za kupokea malipo za kimataifa na za ndani, uchakataji na uratibu wa malipo kupitia API moja, huku ikiunga mkono zaidi ya njia 180 za malipo. Wafanyabiashara wanaweza pia kutumia huduma za open banking, malipo ya mara kwa mara na utozaji wa moja kwa moja kupitia jukwaa hili. Ecommpay inalenga kusaidia biashara kusimamia malipo zinapopanuka katika masoko mbalimbali. Kampuni inadhibitiwa na Mamlaka ya Maadili ya Kifedha ya Uingereza na ni mwanachama mkuu wa Visa na Mastercard.
Mhandisi wa Uchanganuzi wa Data, Ngazi ya Junior hadi ya Kati, Ulaya (Mchanganyiko)
Jenga misingi thabiti ya data kwa SQL, Python na Looker kwa biashara ya malipo ya kimataifa ya Ecommpay. Saidia kuweka vipimo vya biashara vinavyolingana na programu za ndani za AI.
Maelezo
- Kuunda na kuboresha safu ya data ya uchanganuzi
- Kuunda data mart kwa kutumia modeli za vipimo na schema za nyota
- Kuweka kiwango cha punje ya data na kufafanua huluki za biashara
- Kujenga na kudumisha mabadiliko ya SQL na Python yanayoratibiwa kwa Airflow
- Kuunda safu ya semantiki ya Looker kwa kutumia LookML
- Kuweka ufafanuzi unaolingana wa vipimo na dimensheni
- Kuongeza majaribio ya ubora wa data, kufuatilia ubichi na ukamilifu wa data, na kusanidi arifa
- Kuweka nyaraka za modeli za data, vipimo na asili ya data
- Kushirikiana na timu za biashara, wachanganuzi na wahandisi wa data ili kubadilisha mahitaji kuwa modeli na ufafanuzi wa vipimo uliokubaliwa
- Kutumia zana za AI kuunda, kurekebisha, kujaribu na kuweka nyaraka za msimbo
- Kuandaa data na muktadha unaotegemeka kwa programu za ndani za AI na mawakala wa LLM
- Kusaidia kuweka vipimo, modeli na viwango vya ubora vinavyoongoza maamuzi katika Ecommpay, kampuni ya kimataifa ya fintech na malipo
Mahitaji
- Angalau miaka miwili ya uzoefu wa vitendo katika uhandisi wa uchanganuzi au jukumu linalohusiana na data
- Ujuzi thabiti wa SQL, ikijumuisha CTE, window functions, uboreshaji wa hoja na kusoma mipango ya utekelezaji; uzoefu wa Vertica, MySQL au MSSQL unapendelewa
- Uzoefu wa kuunda modeli za data za uchanganuzi, ikijumuisha mbinu za Kimball, dimensheni zinazobadilika polepole, ukweli na dimensheni
- Ujuzi mzuri wa Python na uwezo wa kuandika msimbo safi na rahisi kudumisha kwa kutumia moduli, usanidi na vitendaji vinavyoweza kutumika tena
- Uzoefu wa Airflow au zana sawia ya uratibu kama Dagster, Prefect au Luigi
- Uzoefu wa zana za BI na uelewa wa jinsi modeli za data zinavyoathiri dashibodi
- Ujuzi wa Git, mapitio ya msimbo na misingi ya Linux au Bash
- Uzoefu wa vitendo wa kutumia wasaidizi wa uandishi wa msimbo wa AI kama Claude Code, Codex, Copilot au Cursor
- Uwezo wa kutathmini kwa makini msimbo uliotengenezwa na AI, ikijumuisha mantiki, miunganisho na kiwango cha punje ya data
- Kujiamini kushirikiana na wadau wa biashara ili kufafanua vipimo na kuweka mahitaji wazi
- Ujuzi wa Kiingereza wa kiwango cha B1 au zaidi
- Ujuzi wa LookML au uzoefu wa safu nyingine ya semantiki ni faida
- Uzoefu wa dbt au mbinu inayofanana ni faida
- Kufahamu zana za ubora na uangalizi wa data kama Great Expectations, Soda au Elementary ni faida
- Uzoefu wa kusanidi mawakala wa AI na maagizo ya hazina ya msimbo kama CLAUDE.md au AGENTS.md, na kuunganisha MCP na mifumo ya ghala la data au BI, ni faida
- Uzoefu wa Kafka au NoSQL, ikijumuisha Elastic, ni faida
- Uwezo wa kusoma msimbo wa PHP ili kuelewa mantiki ya mfumo chanzo ni faida
Manufaa
- Ufikiaji wa Academy ya ndani ya Ecommpay
- Mafunzo na kozi zinazohusika
- Msaada wa kifedha kwa mafunzo ya nje
- Mipango ya kazi ya mbali au mchanganyiko, kutegemea eneo
- Mipango ya kazi inayoweza kubadilika na inayojitegemea
- Ushirikiano na timu ya kimataifa
- Msaada na miundo mbadala ya nafasi ya kazi vinapatikana kwa ombi