Ecommpay, çevrim içi satış yapan işletmelere yönelik bir finansal teknoloji ödeme platformudur. Küresel ve yerel ödeme kabulü, ödeme işleme ve yönlendirme hizmetlerini 180’den fazla ödeme yöntemini destekleyen tek bir API üzerinden bir araya getirir. İşletmeler platformda açık bankacılık, yinelenen ödemeler ve doğrudan borçlandırma hizmetlerinden de yararlanabilir. Ecommpay, işletmelerin farklı pazarlarda büyürken ödemelerini yönetmelerine yardımcı olmaya odaklanır. Şirket, Birleşik Krallık Finansal Davranış Otoritesi tarafından düzenlenir ve Visa ile Mastercard’ın asli üyesidir.
Avrupa’da Junior–Mid Seviye Analitik Mühendisi (Hibrit)
Ecommpay’in küresel ödeme işleri için güvenilir SQL, Python ve Looker veri temelleri oluşturun. Tutarlı iş metriklerini ve kurum içi yapay zekâ uygulamalarını destekleyin.
Açıklama
- Analitik veri katmanını oluşturun ve iyileştirin
- Boyutsal modeller ve yıldız şemalarıyla veri martlarını şekillendirin
- Veri ayrıntı düzeyini belirleyin ve iş varlıklarını tanımlayın
- Airflow ile düzenlenen SQL ve Python dönüşümlerini oluşturun ve sürdürün
- LookML kullanarak Looker’ın anlamsal katmanını geliştirin
- Metrikler ve boyutlar için tutarlı tanımlar oluşturun
- Veri kalitesi testleri ekleyin, güncelliği ve bütünlüğü izleyin, uyarıları yapılandırın
- Veri modellerini, metrikleri ve veri kökenini belgeleyin
- İş ihtiyaçlarını üzerinde uzlaşılmış modellere ve metrik tanımlarına dönüştürmek için iş ekipleri, analistler ve veri mühendisleriyle çalışın
- Kodu geliştirmek, yeniden düzenlemek, test etmek ve belgelemek için yapay zekâ araçlarını kullanın
- Kurum içi yapay zekâ uygulamaları ve LLM ajanları için güvenilir veri ve bağlam hazırlayın
- Küresel bir fintech ve ödeme şirketi olan Ecommpay’de kararları yönlendiren metriklerin, modellerin ve kalite standartlarının oluşturulmasına katkıda bulunun
Gereksinimler
- Analitik mühendisliği veya ilgili bir veri rolünde en az iki yıllık uygulamalı deneyim
- CTE’ler, pencere işlevleri, sorgu optimizasyonu ve yürütme planlarını okuma dâhil güçlü SQL becerileri; Vertica, MySQL veya MSSQL deneyimi tercih sebebidir
- Kimball yöntemleri, yavaş değişen boyutlar, olgular ve boyutlar dâhil analitik veri modelleme deneyimi
- Modüller, yapılandırma ve yeniden kullanılabilir işlevlerle temiz, sürdürülebilir kod yazabilecek sağlam Python becerileri
- Airflow veya Dagster, Prefect ya da Luigi gibi benzer bir orkestrasyon aracı deneyimi
- BI araçları deneyimi ve veri modellerinin gösterge panolarını nasıl etkilediğine dair anlayış
- Git, kod inceleme ve temel Linux veya Bash bilgisi
- Claude Code, Codex, Copilot veya Cursor gibi yapay zekâ kodlama asistanlarıyla uygulamalı deneyim
- Yapay zekâ tarafından üretilen kodun mantığını, birleştirmelerini ve veri ayrıntı düzeyini eleştirel biçimde değerlendirebilme
- Ölçümleri tanımlamak ve gereksinimleri netleştirmek için iş paydaşlarıyla güvenle çalışabilme
- B1 veya üzeri düzeyde İngilizce yeterliliği
- LookML veya başka bir anlamsal katman deneyimi avantajdır
- dbt veya benzer bir yaklaşımla deneyim avantajdır
- Great Expectations, Soda veya Elementary gibi veri kalitesi ve gözlemlenebilirlik araçlarına aşinalık avantajdır
- CLAUDE.md veya AGENTS.md gibi depo talimatlarıyla yapay zekâ ajanlarını yapılandırma ve MCP’yi veri ambarı ya da BI sistemlerine bağlama deneyimi avantajdır
- Kafka veya Elastic dâhil NoSQL deneyimi avantajdır
- Kaynak sistem mantığını anlamak için PHP kodunu okuyabilme avantajdır
Yan Haklar
- Ecommpay’in kurum içi Akademisine erişim
- İlgili eğitimler ve kurslar
- Harici eğitimler için maddi destek
- Konuma bağlı olarak uzaktan veya hibrit çalışma düzeni
- Esnek ve bağımsız çalışma düzeni
- Uluslararası bir ekiple iş birliği
- Talep üzerine destek ve alternatif iş ilanı formatları