Ecommpay est une plateforme fintech de paiement destinée aux entreprises qui vendent en ligne. Elle réunit l’acquisition de paiements à l’échelle mondiale et locale, le traitement et l’orchestration des paiements au moyen d’une seule API, avec plus de 180 moyens de paiement pris en charge. Les commerçants peuvent également utiliser l’open banking, les paiements récurrents et les prélèvements automatiques sur la plateforme. Ecommpay aide les entreprises à gérer leurs paiements à mesure qu’elles se développent sur de nouveaux marchés. La société est réglementée par la Financial Conduct Authority du Royaume-Uni et est membre principal de Visa et Mastercard.
Ingénieur·e analytics junior à intermédiaire, Europe (hybride)
Construisez des bases de données fiables avec SQL, Python et Looker pour les activités de paiement mondiales d’Ecommpay. Contribuez à des indicateurs cohérents et à des applications internes d’IA.
Description
- Créer et améliorer la couche de données analytiques
- Concevoir des data marts à l’aide de modèles dimensionnels et de schémas en étoile
- Définir la granularité des données et les entités métier
- Développer et maintenir des transformations SQL et Python orchestrées avec Airflow
- Développer la couche sémantique de Looker avec LookML
- Définir des indicateurs et des dimensions de manière cohérente
- Ajouter des tests de qualité des données, surveiller leur fraîcheur et leur exhaustivité, et configurer des alertes
- Documenter les modèles de données, les indicateurs et leur lignage
- Collaborer avec les équipes métier, les analystes et les ingénieurs data afin de traduire les besoins en modèles et définitions d’indicateurs convenus
- Utiliser des outils d’IA pour développer, refactoriser, tester et documenter du code
- Préparer des données et un contexte fiables pour les applications internes d’IA et les agents LLM
- Contribuer à définir les indicateurs, les modèles et les normes de qualité qui éclairent les décisions chez Ecommpay, une entreprise mondiale de fintech et de paiement
Exigences
- Au moins deux ans d’expérience pratique en ingénierie analytics ou dans un poste lié aux données
- Solides compétences en SQL, notamment les CTE, les fonctions de fenêtre, l’optimisation des requêtes et la lecture des plans d’exécution ; une expérience de Vertica, MySQL ou MSSQL est appréciée
- Expérience en modélisation analytique des données, notamment des méthodes Kimball, des dimensions à évolution lente, des faits et des dimensions
- Bonne maîtrise de Python et capacité à écrire du code propre et maintenable avec des modules, de la configuration et des fonctions réutilisables
- Expérience avec Airflow ou un outil d’orchestration comparable comme Dagster, Prefect ou Luigi
- Expérience avec des outils de BI et compréhension de l’effet des modèles de données sur les tableaux de bord
- Connaissance de Git, de la revue de code et des bases de Linux ou Bash
- Expérience pratique des assistants de programmation par IA comme Claude Code, Codex, Copilot ou Cursor
- Capacité à évaluer de façon critique le code généré par l’IA, notamment sa logique, ses jointures et la granularité des données
- Aisance à travailler avec les parties prenantes métier pour définir les mesures et clarifier les besoins
- Anglais de niveau B1 ou supérieur
- La connaissance de LookML ou l’expérience d’une autre couche sémantique est un plus
- Une expérience de dbt ou d’une approche similaire est un plus
- La connaissance d’outils de qualité et d’observabilité des données comme Great Expectations, Soda ou Elementary est un plus
- Une expérience dans la configuration d’agents d’IA et d’instructions de dépôt comme CLAUDE.md ou AGENTS.md, ainsi que dans la connexion de MCP à des systèmes d’entrepôt de données ou de BI, est un plus
- Une expérience avec Kafka ou NoSQL, notamment Elastic, est un plus
- La capacité à lire du code PHP pour comprendre la logique des systèmes sources est un plus
Avantages
- Accès à l’Academy interne d’Ecommpay
- Formations et cours adaptés
- Aide financière pour se former à l’extérieur
- Modalités de travail à distance ou hybrides selon le lieu de résidence
- Organisation du travail flexible et autonome
- Collaboration avec une équipe internationale
- Assistance et formats alternatifs de l’offre disponibles sur demande