Ecommpayは、オンラインで商品やサービスを販売する企業向けのフィンテック決済プラットフォームです。単一のAPIを通じて、グローバルおよび各地域のアクワイアリング、決済処理、決済オーケストレーションを統合し、180種類以上の決済手段に対応しています。プラットフォームでは、オープンバンキング、継続課金、口座振替も利用できます。Ecommpayは、企業が各市場へ事業を拡大する中で、決済を管理できるよう支援することに注力しています。同社は英国金融行為監督機構（FCA）の規制を受けており、VisaとMastercardのプリンシパル・メンバーです。
欧州のジュニア〜ミッドレベル分析エンジニア（ハイブリッド勤務）
Ecommpayのグローバル決済事業を支える、信頼性の高いSQL、Python、Lookerのデータ基盤を構築します。一貫性のある業務指標と社内AIアプリケーションを支援します。
仕事内容
- 分析データレイヤーを構築・改善する
- ディメンショナルモデルとスター・スキーマを用いてデータマートを設計する
- データの粒度を設定し、業務エンティティを定義する
- AirflowでオーケストレーションするSQLおよびPythonの変換処理を構築・保守する
- LookMLを使用してLookerのセマンティックレイヤーを開発する
- 指標とディメンションの定義を統一する
- データ品質テストを追加し、鮮度と完全性を監視してアラートを設定する
- データモデル、指標、データリネージを文書化する
- 業務チーム、アナリスト、データエンジニアと連携し、ニーズを合意済みのモデルと指標定義に落とし込む
- AIツールを使ってコードを開発、リファクタリング、テスト、文書化する
- 社内AIアプリケーションとLLMエージェント向けに、信頼できるデータとコンテキストを用意する
- グローバルなフィンテック・決済企業であるEcommpayの意思決定に役立つ指標、モデル、品質基準の確立を支援する
応募要件
- 分析エンジニアリングまたは関連するデータ職種で2年以上の実務経験
- CTE、ウィンドウ関数、クエリ最適化、実行計画の読み取りを含む高度なSQLスキル。Vertica、MySQL、MSSQLの経験があれば尚可
- Kimball手法、緩やかに変化するディメンション、ファクト、ディメンションを含む分析データモデリングの経験
- モジュール、設定、再利用可能な関数を用いて、読みやすく保守しやすいコードを書ける確かなPythonスキル
- Airflow、またはDagster、Prefect、Luigiなどの同等のオーケストレーションツールの経験
- BIツールの使用経験と、データモデルがダッシュボードに与える影響への理解
- Git、コードレビュー、LinuxまたはBashの基礎知識
- Claude Code、Codex、Copilot、CursorなどのAIコーディングアシスタントの実務経験
- ロジック、結合、データ粒度を含め、AIが生成したコードを批判的に評価できること
- 業務関係者と連携して測定方法を定義し、要件を明確にできること
- 英語力がB1レベル以上
- LookMLまたは他のセマンティックレイヤーの経験があれば尚可
- dbtまたは同様の手法の経験があれば尚可
- Great Expectations、Soda、Elementaryなどのデータ品質・オブザーバビリティツールに詳しければ尚可
- AIエージェントやCLAUDE.md、AGENTS.mdなどのリポジトリ指示ファイルを設定し、MCPをデータウェアハウスまたはBIシステムに接続した経験があれば尚可
- KafkaまたはElasticを含むNoSQLの経験があれば尚可
- ソースシステムのロジックを理解するためにPHPコードを読めることが望ましい
福利厚生
- Ecommpay社内アカデミーを利用可能
- 職務に関連する研修やコース
- 社外学習への費用支援
- 勤務地に応じたリモートまたはハイブリッド勤務
- 柔軟で自律的な働き方
- 国際的なチームとの協働
- ご要望に応じてサポートや別形式の求人情報を提供