إيكومباي منصة للتقنيات المالية والمدفوعات مخصصة للشركات التي تبيع عبر الإنترنت. تجمع بين خدمات تحصيل المدفوعات عالميًا ومحليًا ومعالجة المدفوعات وتنسيقها عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة، مع دعم أكثر من 180 وسيلة دفع. ويمكن للتجار أيضًا استخدام الخدمات المصرفية المفتوحة والفوترة المتكررة والخصم المباشر ضمن المنصة. وتركز إيكومباي على مساعدة الشركات في إدارة المدفوعات مع توسعها في أسواق متعددة. والشركة خاضعة لرقابة هيئة السلوك المالي البريطانية، وهي عضو رئيسي في فيزا وماستركارد.
مهندس تحليلات من مبتدئ إلى متوسط المستوى، أوروبا (هجين)
أنشئ أسسًا موثوقة للبيانات باستخدام SQL وPython وLooker لدعم أعمال المدفوعات العالمية لدى Ecommpay. ساهم في توحيد مقاييس الأعمال ودعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الداخلية.
الوصف
- إنشاء طبقة بيانات التحليلات وتحسينها
- تشكيل مخازن البيانات باستخدام النماذج البُعدية ومخططات النجمة
- تحديد مستوى تفصيل البيانات وتعريف كيانات الأعمال
- إنشاء تحويلات SQL وPython وصيانتها، مع تنسيقها باستخدام Airflow
- تطوير الطبقة الدلالية في Looker باستخدام LookML
- إنشاء تعريفات موحّدة للمقاييس والأبعاد
- إضافة اختبارات جودة البيانات ومراقبة حداثتها واكتمالها وضبط التنبيهات
- توثيق نماذج البيانات والمقاييس وتسلسل مصدر البيانات
- التعاون مع فرق الأعمال والمحللين ومهندسي البيانات لتحويل الاحتياجات إلى نماذج وتعريفات مقاييس متفق عليها
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير التعليمات البرمجية وإعادة هيكلتها واختبارها وتوثيقها
- إعداد بيانات وسياق موثوقين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الداخلية ووكلاء النماذج اللغوية الكبيرة
- المساعدة في وضع المقاييس والنماذج ومعايير الجودة التي تستند إليها القرارات في Ecommpay، وهي شركة عالمية في مجال التقنية المالية والمدفوعات
المتطلبات
- خبرة عملية لا تقل عن سنتين في هندسة التحليلات أو في دور ذي صلة بالبيانات
- مهارات قوية في SQL، بما يشمل تعبيرات CTE ودوال النوافذ وتحسين الاستعلامات وقراءة خطط التنفيذ؛ وتُفضّل الخبرة في Vertica أو MySQL أو MSSQL
- خبرة في نمذجة البيانات التحليلية، بما يشمل أساليب Kimball والأبعاد بطيئة التغير والحقائق والأبعاد
- مهارات متينة في Python والقدرة على كتابة تعليمات برمجية واضحة يسهل صيانتها باستخدام الوحدات والإعدادات والدوال القابلة لإعادة الاستخدام
- خبرة في Airflow أو أداة تنسيق مماثلة مثل Dagster أو Prefect أو Luigi
- خبرة في أدوات ذكاء الأعمال وفهم تأثير نماذج البيانات في لوحات المعلومات
- معرفة بـ Git ومراجعة التعليمات البرمجية وأساسيات Linux أو Bash
- خبرة عملية في مساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل Claude Code أو Codex أو Copilot أو Cursor
- القدرة على التقييم النقدي للتعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، بما يشمل منطقها والربط ومستوى تفصيل البيانات
- الثقة في العمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد المقاييس وتوضيح المتطلبات
- إتقان اللغة الإنجليزية بمستوى B1 أو أعلى
- تُعد معرفة LookML أو الخبرة بطبقة دلالية أخرى ميزة إضافية
- تُعد الخبرة في dbt أو منهجية مشابهة ميزة إضافية
- تُعد الإلمام بأدوات جودة البيانات وقابليتها للمراقبة، مثل Great Expectations أو Soda أو Elementary، ميزة إضافية
- تُعد الخبرة في إعداد وكلاء الذكاء الاصطناعي وتعليمات المستودعات مثل CLAUDE.md أو AGENTS.md، وربط MCP بأنظمة مستودعات البيانات أو ذكاء الأعمال، ميزة إضافية
- تُعد الخبرة في Kafka أو NoSQL، بما في ذلك Elastic، ميزة إضافية
- تُعد القدرة على قراءة شيفرة PHP لفهم منطق النظام المصدر ميزة إضافية
المزايا
- إمكانية الوصول إلى الأكاديمية الداخلية لدى Ecommpay
- تدريبات ودورات ذات صلة
- دعم مالي للتعلّم الخارجي
- خيارات العمل عن بُعد أو بنظام هجين، بحسب الموقع
- ترتيبات عمل مرنة ومستقلة
- التعاون مع فريق دولي
- يتوفر الدعم وتنسيقات بديلة للوظيفة عند الطلب