Ecommpay
Ecommpay
Ecommpay je fintech platforma za plaćanja za tvrtke koje prodaju putem interneta. Putem jednog API-ja objedinjuje globalno i lokalno prihvaćanje plaćanja, obradu i orkestraciju te podržava više od 180 načina plaćanja. Trgovci na platformi mogu koristiti i otvoreno bankarstvo, ponavljajuću naplatu i izravna terećenja. Ecommpay pomaže tvrtkama upravljati plaćanjima dok šire poslovanje na različitim tržištima. Društvo regulira britansko tijelo Financial Conduct Authority te je glavni član organizacija Visa i Mastercard.

Junior do mid-level analitički inženjer, Europa (hibridno)

Gradite pouzdane podatkovne temelje u SQL-u, Pythonu i Lookeru za globalno poslovanje platnim uslugama tvrtke Ecommpay. Podržavajte dosljedne poslovne metrike i interne aplikacije umjetne inteligencije.

Opis

  • Izrađivati i unapređivati analitički podatkovni sloj
  • Oblikovati podatkovne martove dimenzijskim modelima i zvjezdastim shemama
  • Određivati granularnost podataka i definirati poslovne entitete
  • Izrađivati i održavati transformacije u SQL-u i Pythonu, orkestrirane pomoću Airflowa
  • Razvijati Lookerov semantički sloj pomoću LookML-a
  • Izrađivati dosljedne definicije metrika i dimenzija
  • Dodavati testove kvalitete podataka, pratiti njihovu aktualnost i potpunost te postavljati upozorenja
  • Dokumentirati podatkovne modele, metrike i njihovo podrijetlo
  • Surađivati s poslovnim timovima, analitičarima i podatkovnim inženjerima kako bi se potrebe pretočile u dogovorene modele i definicije metrika
  • Koristiti alate umjetne inteligencije za razvoj, refaktoriranje, testiranje i dokumentiranje koda
  • Pripremati pouzdane podatke i kontekst za interne aplikacije umjetne inteligencije i agente LLM-a
  • Pomagati u uspostavljanju metrika, modela i standarda kvalitete koji usmjeravaju donošenje odluka u tvrtki Ecommpay, globalnoj fintech i platnoj tvrtki

Zahtjevi

  • Najmanje dvije godine praktičnog iskustva u analitičkom inženjerstvu ili srodnoj podatkovnoj ulozi
  • Napredno poznavanje SQL-a, uključujući CTE-ove, prozorske funkcije, optimizaciju upita i čitanje planova izvršavanja; prednost je iskustvo s Verticom, MySQL-om ili MSSQL-om
  • Iskustvo s analitičkim modeliranjem podataka, uključujući Kimballove metode, polako promjenjive dimenzije, činjenice i dimenzije
  • Dobro poznavanje Pythona i sposobnost pisanja čistog koda koji se lako održava, uz module, konfiguraciju i funkcije za ponovnu uporabu
  • Iskustvo s Airflowom ili usporedivim alatom za orkestraciju, poput Dagstera, Prefecta ili Luigija
  • Iskustvo s BI alatima i razumijevanje utjecaja podatkovnih modela na nadzorne ploče
  • Poznavanje Gita, pregleda koda i osnova Linuxa ili Basha
  • Praktično iskustvo s AI pomoćnicima za programiranje, poput alata Claude Code, Codex, Copilot ili Cursor
  • Sposobnost kritičke procjene koda koji je generirala umjetna inteligencija, uključujući njegovu logiku, spajanja i granularnost podataka
  • Sigurnost u radu s poslovnim dionicima na definiranju mjerenja i razjašnjavanju zahtjeva
  • Poznavanje engleskog jezika na razini B1 ili višoj
  • Poznavanje LookML-a ili iskustvo s drugim semantičkim slojem prednost je
  • Iskustvo s dbt-om ili sličnim pristupom prednost je
  • Poznavanje alata za kvalitetu i opažljivost podataka, poput Great Expectationsa, Sode ili Elementaryja, prednost je
  • Iskustvo s konfiguriranjem AI agenata i uputa za repozitorije, poput CLAUDE.md ili AGENTS.md, te povezivanjem MCP-a sa sustavima podatkovnog skladišta ili BI-ja prednost je
  • Iskustvo s Kafkom ili NoSQL-om, uključujući Elastic, prednost je
  • Sposobnost čitanja PHP koda radi razumijevanja logike izvornog sustava prednost je

Pogodnosti

  • Pristup internoj akademiji tvrtke Ecommpay
  • Relevantne edukacije i tečajevi
  • Financijska potpora za vanjsko učenje
  • Mogućnost rada na daljinu ili hibridno, ovisno o lokaciji
  • Fleksibilni uvjeti rada i samostalnost
  • Suradnja s međunarodnim timom
  • Na zahtjev su dostupni podrška i alternativni formati oglasa za posao