Ecommpay
Ecommpay
Ecommpay er en fintech-betalingsplattform for bedrifter som selger på nett. Plattformen samler globalt og lokalt innløseroppkjøp, betalingsbehandling og betalingsorkestrering gjennom ett API, med støtte for mer enn 180 betalingsmetoder. Forhandlere kan også bruke åpen bankvirksomhet, gjentakende fakturering og direkte debitering i plattformen. Ecommpay har som mål å hjelpe bedrifter med å håndtere betalinger når de vokser på tvers av markeder. Selskapet er underlagt tilsyn fra det britiske finanstilsynet Financial Conduct Authority og er hovedmedlem i Visa og Mastercard.

Junior til mellomnivå Analytics Engineer, Europa (hybrid)

Bygg pålitelige datafundamenter med SQL, Python og Looker for Ecommpays globale betalingsvirksomhet. Bidra til konsistente forretningsmåltall og interne AI-applikasjoner.

Beskrivelse

  • Opprett og forbedre analyselaget i dataplattformen
  • Utform datamarter med dimensjonelle modeller og stjerneskjemaer
  • Fastsett datagranularitet og definer forretningsentiteter
  • Bygg og vedlikehold SQL- og Python-transformasjoner som orkestreres med Airflow
  • Utvikle Lookers semantiske lag med LookML
  • Opprett konsistente definisjoner av måltall og dimensjoner
  • Legg til tester for datakvalitet, overvåk aktualitet og fullstendighet, og konfigurer varsler
  • Dokumenter datamodeller, måltall og dataopprinnelse
  • Samarbeid med forretningsteam, analytikere og dataingeniører for å omsette behov til avtalte modeller og definisjoner av måltall
  • Bruk AI-verktøy til å utvikle, refaktorere, teste og dokumentere kode
  • Klargjør pålitelige data og kontekst for interne AI-applikasjoner og LLM-agenter
  • Bidra til å etablere måltall, modeller og kvalitetsstandarder som støtter beslutninger hos Ecommpay, et globalt fintech- og betalingsselskap

Krav

  • Minst to års praktisk erfaring med analytics engineering eller en beslektet datarolle
  • Gode SQL-ferdigheter, inkludert CTE-er, vindusfunksjoner, spørringsoptimalisering og lesing av kjøringsplaner; erfaring med Vertica, MySQL eller MSSQL er en fordel
  • Erfaring med analytisk datamodellering, inkludert Kimball-metoder, langsomt endrede dimensjoner, fakta og dimensjoner
  • Gode Python-ferdigheter og evne til å skrive ren, vedlikeholdbar kode med moduler, konfigurasjon og gjenbrukbare funksjoner
  • Erfaring med Airflow eller et tilsvarende orkestreringsverktøy som Dagster, Prefect eller Luigi
  • Erfaring med BI-verktøy og forståelse for hvordan datamodeller påvirker dashbord
  • Kunnskap om Git, kodegjennomgang og grunnleggende Linux eller Bash
  • Praktisk erfaring med AI-kodeassistenter som Claude Code, Codex, Copilot eller Cursor
  • Evne til å vurdere AI-generert kode kritisk, inkludert logikk, join-operasjoner og datagranularitet
  • Trygghet i samarbeid med forretningsinteressenter for å definere målinger og avklare krav
  • Engelskferdigheter på B1-nivå eller høyere
  • LookML eller erfaring med et annet semantisk lag er en fordel
  • Erfaring med dbt eller en lignende tilnærming er en fordel
  • Kjennskap til verktøy for datakvalitet og observerbarhet, som Great Expectations, Soda eller Elementary, er en fordel
  • Erfaring med å konfigurere AI-agenter og instruksjoner for kodearkiver som CLAUDE.md eller AGENTS.md, samt å koble MCP til datavarehus- eller BI-systemer, er en fordel
  • Erfaring med Kafka eller NoSQL, inkludert Elastic, er en fordel
  • Evne til å lese PHP-kode for å forstå logikken i kildesystemer er en fordel

Fordeler

  • Tilgang til Ecommpays interne Academy
  • Relevante opplæringer og kurs
  • Økonomisk støtte til ekstern læring
  • Mulighet for fjernarbeid eller hybridarbeid avhengig av lokasjon
  • Fleksible og selvstendige arbeidsordninger
  • Samarbeid med et internasjonalt team
  • Støtte og alternative formater for stillingsannonsen er tilgjengelig på forespørsel

Relaterte jobber

gaiia

Senior produktdesigner, fakturering og betalinger — gaiia (fjernarbeid i Canada)

gaiia

Design opplevelser for fakturering, betalinger og innkreving i gaiias operativsystem for telekommunikasjon, og gjør komplekse B2B-arbeidsflyter enklere. Bidra til å utvikle designsystemet Boréal, og ta produktideer fra research og prototyper helt fram til lansering.

Åpne