Ang Ecommpay ay isang fintech payment platform para sa mga negosyong nagbebenta online. Pinagsasama nito sa iisang API ang pandaigdigan at lokal na pagkuha ng bayad, pagproseso ng bayad, at pag-aayos ng mga transaksyon, at sinusuportahan ang mahigit 180 paraan ng pagbabayad. Magagamit din ng mga merchant sa platform ang open banking, paulit-ulit na pagsingil, at direktang kaltas. Nakatuon ang Ecommpay sa pagtulong sa mga negosyo na pamahalaan ang mga pagbabayad habang lumalawak sila sa iba’t ibang merkado. Kinokontrol ang kumpanya ng UK Financial Conduct Authority at isa itong principal member ng Visa at Mastercard.
Junior hanggang Mid-Level na Analytics Engineer, Europe (Hybrid)
Bumuo ng maaasahang pundasyon ng data gamit ang SQL, Python, at Looker para sa pandaigdigang negosyo sa pagbabayad ng Ecommpay. Suportahan ang magkakatugmang sukatan ng negosyo at mga internal na AI application.
Paglalarawan
- Gumawa at pagbutihin ang analytics data layer
- Bumuo ng mga data mart gamit ang mga dimensional model at star schema
- Itakda ang data grain at tukuyin ang mga entity ng negosyo
- Bumuo at magpanatili ng mga SQL at Python transformation na inoorkestra gamit ang Airflow
- Paunlarin ang semantic layer ng Looker gamit ang LookML
- Gumawa ng magkakatugmang depinisyon para sa mga sukatan at dimensyon
- Magdagdag ng mga pagsusuri sa kalidad ng data, subaybayan ang pagiging bago at pagkakumpleto nito, at magtakda ng mga alerto
- Idokumento ang mga data model, sukatan, at lineage
- Makipagtulungan sa mga business team, analyst, at data engineer upang gawing napagkasunduang mga modelo at depinisyon ng sukatan ang mga pangangailangan
- Gumamit ng mga AI tool upang bumuo, mag-refactor, sumubok, at magdokumento ng code
- Maghanda ng maaasahang data at konteksto para sa mga internal na AI application at LLM agent
- Tumulong magtakda ng mga sukatan, modelo, at pamantayan sa kalidad na gumagabay sa mga desisyon sa Ecommpay, isang pandaigdigang fintech at kompanya sa pagbabayad
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa dalawang taong praktikal na karanasan sa analytics engineering o kaugnay na tungkulin sa data
- Mahusay sa SQL, kabilang ang mga CTE, window function, query optimization, at pagbasa ng execution plan; mas mainam kung may karanasan sa Vertica, MySQL, o MSSQL
- May karanasan sa analytical data modeling, kabilang ang mga pamamaraan ng Kimball, slowly changing dimension, fact, at dimension
- Mahusay sa Python at kayang sumulat ng malinis at madaling panatilihing code gamit ang mga module, configuration, at reusable function
- May karanasan sa Airflow o katulad na orchestration tool gaya ng Dagster, Prefect, o Luigi
- May karanasan sa mga BI tool at nauunawaan kung paano naaapektuhan ng mga data model ang mga dashboard
- May kaalaman sa Git, code review, at mga batayan ng Linux o Bash
- May praktikal na karanasan sa mga AI coding assistant gaya ng Claude Code, Codex, Copilot, o Cursor
- Kayang kritikal na suriin ang code na nilikha ng AI, kabilang ang lohika, mga join, at data grain nito
- May kumpiyansang makipagtulungan sa mga stakeholder ng negosyo upang tukuyin ang mga sukat at linawin ang mga kinakailangan
- May kahusayan sa Ingles na B1 o mas mataas
- Bentahe ang kaalaman sa LookML o karanasan sa ibang semantic layer
- Bentahe ang karanasan sa dbt o katulad na paraan
- Bentahe ang pamilyaridad sa mga tool para sa kalidad at observability ng data gaya ng Great Expectations, Soda, o Elementary
- Bentahe ang karanasan sa pag-configure ng mga AI agent at repository instruction gaya ng CLAUDE.md o AGENTS.md, at pagkonekta ng MCP sa warehouse o BI system
- Bentahe ang karanasan sa Kafka o NoSQL, kabilang ang Elastic
- Bentahe ang kakayahang bumasa ng PHP code upang maunawaan ang lohika ng source system
Mga Benepisyo
- Access sa internal na Academy ng Ecommpay
- Mga kaugnay na pagsasanay at kurso
- Suportang pinansyal para sa panlabas na pag-aaral
- Mga kaayusan sa remote o hybrid na trabaho, depende sa lokasyon
- Flexible at malayang mga kaayusan sa trabaho
- Pakikipagtulungan sa isang internasyonal na pangkat
- May suportang makukuha at alternatibong format ng bakanteng posisyon kapag hiniling