Ecommpay — фінтех-платформа для приймання платежів компаніями, що продають товари й послуги онлайн. Вона об’єднує міжнародний і локальний еквайринг, обробку та маршрутизацію платежів через єдиний API і підтримує понад 180 способів оплати. Платформа також пропонує відкритий банкінг, регулярні платежі й пряме списання коштів з рахунку. Ecommpay допомагає компаніям керувати платежами в міру виходу на нові ринки. Компанія регулюється Управлінням з фінансового регулювання та нагляду Великої Британії (FCA) і є принциповим учасником платіжних систем Visa та Mastercard.
Молодший або фахівець середнього рівня з аналітичної інженерії даних, Європа (гібридний формат)
Створюйте надійну основу даних на SQL, Python і Looker для міжнародного платіжного бізнесу Ecommpay. Допомагайте забезпечувати узгоджені бізнес-метрики й дані для внутрішніх ШІ-застосунків.
Опис
- Створюйте й удосконалюйте шар аналітичних даних
- Формуйте вітрини даних за допомогою вимірювальних моделей і схем «зірка»
- Визначайте гранулярність даних і бізнес-сутності
- Створюйте й підтримуйте перетворення на SQL і Python, оркестровані за допомогою Airflow
- Розвивайте семантичний шар Looker за допомогою LookML
- Створюйте узгоджені визначення метрик і вимірів
- Додавайте тести якості даних, відстежуйте актуальність і повноту даних, налаштовуйте сповіщення
- Документуйте моделі даних, метрики та походження даних
- Співпрацюйте з бізнес-командами, аналітиками й інженерами даних, щоб узгоджувати моделі та визначення метрик відповідно до потреб бізнесу
- Використовуйте ШІ-інструменти для розробки, рефакторингу, тестування й документування коду
- Готуйте надійні дані й контекст для внутрішніх ШІ-застосунків та LLM-агентів
- Допомагайте формувати метрики, моделі й стандарти якості, на основі яких ухвалюють рішення в Ecommpay — міжнародній фінтех-компанії у сфері платежів
Вимоги
- Щонайменше два роки практичного досвіду в аналітичній інженерії даних або суміжній ролі у сфері даних
- Впевнене володіння SQL, зокрема CTE, віконними функціями, оптимізацією запитів і читанням планів виконання; перевагою буде досвід із Vertica, MySQL або MSSQL
- Досвід аналітичного моделювання даних, зокрема методів Kimball, повільно змінюваних вимірів, фактів і вимірів
- Ґрунтовне знання Python і вміння писати чистий код, який легко підтримувати, із модулями, конфігурацією та повторно використовуваними функціями
- Досвід роботи з Airflow або подібним інструментом оркестрації, наприклад Dagster, Prefect чи Luigi
- Досвід роботи з BI-інструментами та розуміння впливу моделей даних на дашборди
- Знання Git, перевірки коду та основ Linux або Bash
- Практичний досвід роботи з ШІ-помічниками для кодування, наприклад Claude Code, Codex, Copilot чи Cursor
- Уміння критично оцінювати код, згенерований ШІ, зокрема його логіку, з’єднання таблиць і гранулярність даних
- Упевненість у співпраці з бізнес-стейкхолдерами для визначення показників та уточнення вимог
- Знання англійської мови на рівні B1 або вище
- Знання LookML або досвід роботи з іншим семантичним шаром буде перевагою
- Досвід роботи з dbt або подібним підходом буде перевагою
- Знайомство з інструментами якості й спостережуваності даних, наприклад Great Expectations, Soda чи Elementary, буде перевагою
- Досвід налаштування ШІ-агентів та інструкцій для репозиторіїв, наприклад CLAUDE.md або AGENTS.md, а також підключення MCP до сховищ даних чи BI-систем буде перевагою
- Досвід роботи з Kafka або NoSQL, зокрема Elastic, буде перевагою
- Уміння читати код PHP, щоб розуміти логіку вихідних систем, буде перевагою
Переваги
- Доступ до внутрішньої Академії Ecommpay
- Профільне навчання та курси
- Фінансова підтримка зовнішнього навчання
- Віддалений або гібридний формат роботи залежно від місця проживання
- Гнучкий режим і самостійна організація роботи
- Співпраця з міжнародною командою
- За запитом доступні підтримка й альтернативні формати вакансії