Ecommpay
Ecommpay
Ecommpay เป็นแพลตฟอร์มการชำระเงินด้านฟินเทคสำหรับธุรกิจที่ขายสินค้าหรือบริการออนไลน์ แพลตฟอร์มนี้รวบรวมบริการรับชำระเงินทั้งในประเทศและต่างประเทศ การประมวลผล และการจัดการเส้นทางการชำระเงินไว้ผ่าน API เดียว พร้อมรองรับวิธีชำระเงินมากกว่า 180 รูปแบบ ร้านค้าสามารถใช้บริการธนาคารแบบเปิด การเรียกเก็บเงินเป็นประจำ และการหักบัญชีโดยตรงได้ภายในแพลตฟอร์ม Ecommpay มุ่งช่วยให้ธุรกิจจัดการการชำระเงินได้ขณะขยายกิจการไปยังตลาดต่าง ๆ บริษัทอยู่ภายใต้การกำกับดูแลของหน่วยงานกำกับดูแลทางการเงินแห่งสหราชอาณาจักร และเป็นสมาชิกหลักของ Visa และ Mastercard

วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูลระดับจูเนียร์ถึงระดับกลาง ยุโรป (ไฮบริด)

สร้างรากฐานข้อมูล SQL, Python และ Looker ที่เชื่อถือได้สำหรับธุรกิจการชำระเงินทั่วโลกของ Ecommpay สนับสนุนตัวชี้วัดทางธุรกิจที่สอดคล้องกันและแอปพลิเคชัน AI ภายในองค์กร

รายละเอียด

  • สร้างและปรับปรุงชั้นข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
  • ออกแบบ data mart ด้วยโมเดลมิติต่าง ๆ และสคีมาแบบดาว
  • กำหนดระดับความละเอียดของข้อมูลและเอนทิตีทางธุรกิจ
  • สร้างและดูแลการแปลงข้อมูลด้วย SQL และ Python ซึ่งจัดการลำดับงานด้วย Airflow
  • พัฒนาชั้นความหมายของ Looker ด้วย LookML
  • สร้างคำจำกัดความของตัวชี้วัดและมิติข้อมูลให้สอดคล้องกัน
  • เพิ่มการทดสอบคุณภาพข้อมูล ติดตามความใหม่และความครบถ้วนของข้อมูล และกำหนดค่าการแจ้งเตือน
  • จัดทำเอกสารโมเดลข้อมูล ตัวชี้วัด และที่มาของข้อมูล
  • ทำงานร่วมกับทีมธุรกิจ นักวิเคราะห์ และวิศวกรข้อมูล เพื่อเปลี่ยนความต้องการให้เป็นโมเดลและคำจำกัดความของตัวชี้วัดที่ตกลงร่วมกัน
  • ใช้เครื่องมือ AI เพื่อพัฒนา ปรับโครงสร้าง ทดสอบ และจัดทำเอกสารโค้ด
  • เตรียมข้อมูลและบริบทที่เชื่อถือได้สำหรับแอปพลิเคชัน AI ภายในองค์กรและเอเจนต์ LLM
  • มีส่วนช่วยกำหนดตัวชี้วัด โมเดล และมาตรฐานคุณภาพที่ใช้ประกอบการตัดสินใจที่ Ecommpay บริษัทฟินเทคและการชำระเงินระดับโลก

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานจริงอย่างน้อยสองปีในด้านวิศวกรรมวิเคราะห์ข้อมูลหรืองานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
  • มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่ง รวมถึง CTE ฟังก์ชันวินโดว์ การปรับประสิทธิภาพคิวรี และการอ่านแผนการทำงานของคิวรี หากมีประสบการณ์กับ Vertica, MySQL หรือ MSSQL จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ด้านการสร้างโมเดลข้อมูลเชิงวิเคราะห์ รวมถึงวิธีการ Kimball มิติข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงช้า ตารางข้อเท็จจริง และมิติข้อมูล
  • มีทักษะ Python ที่ดี และสามารถเขียนโค้ดที่สะอาดและดูแลรักษาง่าย โดยใช้โมดูล การกำหนดค่า และฟังก์ชันที่นำกลับมาใช้ได้
  • มีประสบการณ์กับ Airflow หรือเครื่องมือจัดการลำดับงานที่เทียบเท่า เช่น Dagster, Prefect หรือ Luigi
  • มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือ BI และเข้าใจว่าโมเดลข้อมูลส่งผลต่อแดชบอร์ดอย่างไร
  • มีความรู้เกี่ยวกับ Git การตรวจสอบโค้ด และ Linux หรือ Bash ขั้นพื้นฐาน
  • มีประสบการณ์จริงกับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI เช่น Claude Code, Codex, Copilot หรือ Cursor
  • สามารถประเมินโค้ดที่ AI สร้างขึ้นอย่างมีวิจารณญาณ รวมถึงตรรกะ การเชื่อมตาราง และระดับความละเอียดของข้อมูล
  • มั่นใจในการทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางธุรกิจเพื่อกำหนดการวัดผลและชี้แจงข้อกำหนด
  • มีความสามารถภาษาอังกฤษระดับ B1 ขึ้นไป
  • หากใช้ LookML หรือมีประสบการณ์กับชั้นความหมายอื่นจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กับ dbt หรือแนวทางที่คล้ายกันจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากคุ้นเคยกับเครื่องมือคุณภาพและการสังเกตการณ์ข้อมูล เช่น Great Expectations, Soda หรือ Elementary จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กำหนดค่าเอเจนต์ AI และคำแนะนำสำหรับคลังโค้ด เช่น CLAUDE.md หรือ AGENTS.md รวมถึงเชื่อมต่อ MCP กับระบบคลังข้อมูลหรือ BI จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กับ Kafka หรือ NoSQL รวมถึง Elastic จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากสามารถอ่านโค้ด PHP เพื่อทำความเข้าใจตรรกะของระบบต้นทางจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • เข้าถึง Ecommpay Academy ภายในองค์กร
  • การฝึกอบรมและหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
  • การสนับสนุนด้านการเงินสำหรับการเรียนรู้ภายนอก
  • รูปแบบการทำงานทางไกลหรือแบบไฮบริด ขึ้นอยู่กับสถานที่
  • รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่นและเป็นอิสระ
  • การทำงานร่วมกับทีมงานนานาชาติ
  • มีการสนับสนุนและรูปแบบประกาศรับสมัครงานทางเลือกเมื่อร้องขอ