
Ecommpay เป็นแพลตฟอร์มการชำระเงินด้านฟินเทคสำหรับธุรกิจที่ขายสินค้าหรือบริการออนไลน์ แพลตฟอร์มนี้รวบรวมบริการรับชำระเงินทั้งในประเทศและต่างประเทศ การประมวลผล และการจัดการเส้นทางการชำระเงินไว้ผ่าน API เดียว พร้อมรองรับวิธีชำระเงินมากกว่า 180 รูปแบบ ร้านค้าสามารถใช้บริการธนาคารแบบเปิด การเรียกเก็บเงินเป็นประจำ และการหักบัญชีโดยตรงได้ภายในแพลตฟอร์ม Ecommpay มุ่งช่วยให้ธุรกิจจัดการการชำระเงินได้ขณะขยายกิจการไปยังตลาดต่าง ๆ บริษัทอยู่ภายใต้การกำกับดูแลของหน่วยงานกำกับดูแลทางการเงินแห่งสหราชอาณาจักร และเป็นสมาชิกหลักของ Visa และ Mastercard
วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูลระดับจูเนียร์ถึงระดับกลาง ยุโรป (ไฮบริด)
สร้างรากฐานข้อมูล SQL, Python และ Looker ที่เชื่อถือได้สำหรับธุรกิจการชำระเงินทั่วโลกของ Ecommpay สนับสนุนตัวชี้วัดทางธุรกิจที่สอดคล้องกันและแอปพลิเคชัน AI ภายในองค์กร
รายละเอียด
- สร้างและปรับปรุงชั้นข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
- ออกแบบ data mart ด้วยโมเดลมิติต่าง ๆ และสคีมาแบบดาว
- กำหนดระดับความละเอียดของข้อมูลและเอนทิตีทางธุรกิจ
- สร้างและดูแลการแปลงข้อมูลด้วย SQL และ Python ซึ่งจัดการลำดับงานด้วย Airflow
- พัฒนาชั้นความหมายของ Looker ด้วย LookML
- สร้างคำจำกัดความของตัวชี้วัดและมิติข้อมูลให้สอดคล้องกัน
- เพิ่มการทดสอบคุณภาพข้อมูล ติดตามความใหม่และความครบถ้วนของข้อมูล และกำหนดค่าการแจ้งเตือน
- จัดทำเอกสารโมเดลข้อมูล ตัวชี้วัด และที่มาของข้อมูล
- ทำงานร่วมกับทีมธุรกิจ นักวิเคราะห์ และวิศวกรข้อมูล เพื่อเปลี่ยนความต้องการให้เป็นโมเดลและคำจำกัดความของตัวชี้วัดที่ตกลงร่วมกัน
- ใช้เครื่องมือ AI เพื่อพัฒนา ปรับโครงสร้าง ทดสอบ และจัดทำเอกสารโค้ด
- เตรียมข้อมูลและบริบทที่เชื่อถือได้สำหรับแอปพลิเคชัน AI ภายในองค์กรและเอเจนต์ LLM
- มีส่วนช่วยกำหนดตัวชี้วัด โมเดล และมาตรฐานคุณภาพที่ใช้ประกอบการตัดสินใจที่ Ecommpay บริษัทฟินเทคและการชำระเงินระดับโลก
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานจริงอย่างน้อยสองปีในด้านวิศวกรรมวิเคราะห์ข้อมูลหรืองานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
- มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่ง รวมถึง CTE ฟังก์ชันวินโดว์ การปรับประสิทธิภาพคิวรี และการอ่านแผนการทำงานของคิวรี หากมีประสบการณ์กับ Vertica, MySQL หรือ MSSQL จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ด้านการสร้างโมเดลข้อมูลเชิงวิเคราะห์ รวมถึงวิธีการ Kimball มิติข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงช้า ตารางข้อเท็จจริง และมิติข้อมูล
- มีทักษะ Python ที่ดี และสามารถเขียนโค้ดที่สะอาดและดูแลรักษาง่าย โดยใช้โมดูล การกำหนดค่า และฟังก์ชันที่นำกลับมาใช้ได้
- มีประสบการณ์กับ Airflow หรือเครื่องมือจัดการลำดับงานที่เทียบเท่า เช่น Dagster, Prefect หรือ Luigi
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือ BI และเข้าใจว่าโมเดลข้อมูลส่งผลต่อแดชบอร์ดอย่างไร
- มีความรู้เกี่ยวกับ Git การตรวจสอบโค้ด และ Linux หรือ Bash ขั้นพื้นฐาน
- มีประสบการณ์จริงกับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI เช่น Claude Code, Codex, Copilot หรือ Cursor
- สามารถประเมินโค้ดที่ AI สร้างขึ้นอย่างมีวิจารณญาณ รวมถึงตรรกะ การเชื่อมตาราง และระดับความละเอียดของข้อมูล
- มั่นใจในการทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางธุรกิจเพื่อกำหนดการวัดผลและชี้แจงข้อกำหนด
- มีความสามารถภาษาอังกฤษระดับ B1 ขึ้นไป
- หากใช้ LookML หรือมีประสบการณ์กับชั้นความหมายอื่นจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์กับ dbt หรือแนวทางที่คล้ายกันจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากคุ้นเคยกับเครื่องมือคุณภาพและการสังเกตการณ์ข้อมูล เช่น Great Expectations, Soda หรือ Elementary จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์กำหนดค่าเอเจนต์ AI และคำแนะนำสำหรับคลังโค้ด เช่น CLAUDE.md หรือ AGENTS.md รวมถึงเชื่อมต่อ MCP กับระบบคลังข้อมูลหรือ BI จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์กับ Kafka หรือ NoSQL รวมถึง Elastic จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากสามารถอ่านโค้ด PHP เพื่อทำความเข้าใจตรรกะของระบบต้นทางจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- เข้าถึง Ecommpay Academy ภายในองค์กร
- การฝึกอบรมและหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
- การสนับสนุนด้านการเงินสำหรับการเรียนรู้ภายนอก
- รูปแบบการทำงานทางไกลหรือแบบไฮบริด ขึ้นอยู่กับสถานที่
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่นและเป็นอิสระ
- การทำงานร่วมกับทีมงานนานาชาติ
- มีการสนับสนุนและรูปแบบประกาศรับสมัครงานทางเลือกเมื่อร้องขอ