Ecommpay är en fintech-betalplattform för företag som säljer på nätet. Genom ett enda API samlar plattformen global och lokal inlösen, betalningshantering och betalningsorkestrering, med stöd för fler än 180 betalningsmetoder. Handlare kan också använda öppen bankverksamhet, återkommande fakturering och autogiro i plattformen. Ecommpay fokuserar på att hjälpa företag att hantera betalningar när de växer på nya marknader. Företaget står under tillsyn av den brittiska finansinspektionen Financial Conduct Authority och är huvudmedlem i Visa och Mastercard.
Junior till medelnivå Analytics Engineer, Europa (hybrid)
Bygg tillförlitliga datafundament i SQL, Python och Looker för Ecommpays globala betalningsverksamhet. Bidra till enhetliga verksamhetsmått och interna AI-applikationer.
Beskrivning
- Skapa och förbättra analysdatalagret
- Utforma datamarts med dimensionella modeller och stjärnscheman
- Fastställa datagranularitet och definiera verksamhetsentiteter
- Bygga och underhålla SQL- och Python-transformationer som orkestreras med Airflow
- Utveckla Lookers semantiska lager med LookML
- Skapa enhetliga definitioner av mått och dimensioner
- Lägga till tester för datakvalitet, övervaka aktualitet och fullständighet samt konfigurera aviseringar
- Dokumentera datamodeller, mått och dataflöden
- Samarbeta med verksamhetsteam, analytiker och dataingenjörer för att omvandla behov till gemensamt överenskomna modeller och måttdefinitioner
- Använda AI-verktyg för att utveckla, refaktorera, testa och dokumentera kod
- Förbereda tillförlitliga data och relevant kontext för interna AI-applikationer och LLM-agenter
- Bidra till att etablera mått, modeller och kvalitetsstandarder som vägleder beslut på Ecommpay, ett globalt fintech- och betalningsföretag
Krav
- Minst två års praktisk erfarenhet av analytics engineering eller en närliggande dataroll
- Goda kunskaper i SQL, inklusive CTE:er, fönsterfunktioner, frågeoptimering och läsning av exekveringsplaner; erfarenhet av Vertica, MySQL eller MSSQL är meriterande
- Erfarenhet av analytisk datamodellering, inklusive Kimball-metoder, långsamt föränderliga dimensioner, fakta och dimensioner
- Goda kunskaper i Python och förmåga att skriva ren, underhållbar kod med moduler, konfiguration och återanvändbara funktioner
- Erfarenhet av Airflow eller ett jämförbart orkestreringsverktyg som Dagster, Prefect eller Luigi
- Erfarenhet av BI-verktyg och förståelse för hur datamodeller påverkar dashboards
- Kunskap om Git, kodgranskning och grundläggande Linux eller Bash
- Praktisk erfarenhet av AI-kodningsassistenter som Claude Code, Codex, Copilot eller Cursor
- Förmåga att kritiskt granska AI-genererad kod, inklusive logik, join-operationer och datagranularitet
- Trygghet i att samarbeta med verksamhetens intressenter för att definiera mätetal och tydliggöra krav
- Engelska på minst B1-nivå
- LookML eller erfarenhet av ett annat semantiskt lager är meriterande
- Erfarenhet av dbt eller ett liknande arbetssätt är meriterande
- Kännedom om verktyg för datakvalitet och observerbarhet, som Great Expectations, Soda eller Elementary, är meriterande
- Erfarenhet av att konfigurera AI-agenter och instruktioner för kodförråd, till exempel CLAUDE.md eller AGENTS.md, samt att ansluta MCP till datalager eller BI-system, är meriterande
- Erfarenhet av Kafka eller NoSQL, inklusive Elastic, är meriterande
- Förmåga att läsa PHP-kod för att förstå källsystemens logik är meriterande
Förmåner
- Tillgång till Ecommpays interna Academy
- Relevanta utbildningar och kurser
- Ekonomiskt stöd för extern kompetensutveckling
- Distans- eller hybridarbete beroende på plats
- Flexibla och självständiga arbetsformer
- Samarbete med ett internationellt team
- Stöd och alternativa format för platsannonsen finns på begäran