Ecommpay е финтех платформа за разплащания за компании, които продават онлайн. Тя обединява глобално и местно приемане на плащания, обработка и оркестрация чрез един API и поддържа повече от 180 платежни метода. Търговците могат да използват платформата и за отворено банкиране, периодично таксуване и директни дебити. Ecommpay помага на компаниите да управляват плащанията си, докато разширяват дейността си на различни пазари. Дружеството се регулира от британския Орган за финансово поведение (Financial Conduct Authority) и е основен член на Visa и Mastercard.
Младши до средно ниво аналитичен инженер, Европа (хибридно)
Изграждайте надеждна основа за данни със SQL, Python и Looker за глобалния платежен бизнес на Ecommpay. Подпомагайте последователните бизнес показатели и вътрешните приложения с изкуствен интелект.
Описание
- Създаване и подобряване на аналитичния слой за данни
- Проектиране на витрини за данни с помощта на размерни модели и звездни схеми
- Определяне на гранулярността на данните и дефиниране на бизнес обекти
- Изграждане и поддръжка на трансформации със SQL и Python, оркестрирани чрез Airflow
- Разработване на семантичния слой на Looker с LookML
- Създаване на последователни дефиниции за показатели и измерения
- Добавяне на тестове за качество на данните, наблюдение на актуалността и пълнотата им и настройване на известия
- Документиране на модели на данни, показатели и произход на данните
- Работа с бизнес екипи, анализатори и инженери по данни за превръщане на нуждите в съгласувани модели и дефиниции на показатели
- Използване на инструменти с изкуствен интелект за разработване, рефакториране, тестване и документиране на код
- Подготовка на надеждни данни и контекст за вътрешни приложения с изкуствен интелект и LLM агенти
- Съдействие за установяване на показатели, модели и стандарти за качество, които подпомагат вземането на решения в Ecommpay, глобална финтех и платежна компания
Изисквания
- Най-малко две години практически опит в аналитичното инженерство или сходна роля в областта на данните
- Отлични умения със SQL, включително CTE, прозоречни функции, оптимизация на заявки и разчитане на планове за изпълнение; опитът с Vertica, MySQL или MSSQL е предимство
- Опит с аналитично моделиране на данни, включително методите на Kimball, бавно променящи се измерения, факти и измерения
- Солидни умения с Python и способност за писане на чист и лесен за поддръжка код с модули, конфигурация и функции за повторна употреба
- Опит с Airflow или сходен инструмент за оркестрация като Dagster, Prefect или Luigi
- Опит с BI инструменти и разбиране как моделите на данни влияят върху таблата за управление
- Познания по Git, преглед на код и основи на Linux или Bash
- Практически опит с AI асистенти за програмиране като Claude Code, Codex, Copilot или Cursor
- Способност за критична оценка на код, генериран от изкуствен интелект, включително логиката, свързванията и гранулярността на данните
- Увереност при работа с бизнес заинтересовани страни за дефиниране на измервания и изясняване на изисквания
- Владеене на английски език на ниво B1 или по-високо
- Познания по LookML или опит с друг семантичен слой са предимство
- Опит с dbt или сходен подход е предимство
- Познаване на инструменти за качество и наблюдаемост на данните като Great Expectations, Soda или Elementary е предимство
- Опит с конфигуриране на AI агенти и инструкции за хранилища на код като CLAUDE.md или AGENTS.md, както и свързване на MCP със системи за складове на данни или BI, е предимство
- Опит с Kafka или NoSQL, включително Elastic, е предимство
- Способността за четене на PHP код с цел разбиране на логиката на изходните системи е предимство
Придобивки
- Достъп до вътрешната академия на Ecommpay
- Подходящи обучения и курсове
- Финансова подкрепа за външно обучение
- Възможности за дистанционна или хибридна работа според местоположението
- Гъвкав и самостоятелен начин на работа
- Сътрудничество с международен екип
- При поискване се предоставят подкрепа и алтернативни формати на обявата за работа