A Ecommpay é uma plataforma fintech de pagamentos para empresas que vendem on-line. Ela reúne adquirência global e local, processamento e orquestração de pagamentos em uma única API, com suporte a mais de 180 métodos de pagamento. Os lojistas também podem usar open banking, cobranças recorrentes e débitos diretos na plataforma. O foco da Ecommpay é ajudar empresas a gerenciar pagamentos à medida que crescem em diferentes mercados. A empresa é regulada pela Autoridade de Conduta Financeira do Reino Unido e é membro principal da Visa e da Mastercard.
Engenheiro(a) de Analytics Júnior a Pleno, Europa (híbrido)
Crie bases de dados confiáveis com SQL, Python e Looker para o negócio global de pagamentos da Ecommpay. Contribua para métricas de negócio consistentes e aplicações internas de IA.
Descrição
- Crie e aprimore a camada de dados de analytics
- Estruture data marts com modelos dimensionais e esquemas estrela
- Defina a granularidade dos dados e as entidades de negócio
- Desenvolva e mantenha transformações em SQL e Python orquestradas pelo Airflow
- Desenvolva a camada semântica do Looker com LookML
- Crie definições consistentes para métricas e dimensões
- Adicione testes de qualidade de dados, monitore a atualização e a integridade dos dados e configure alertas
- Documente modelos de dados, métricas e linhagem
- Trabalhe com equipes de negócio, analistas e engenheiros de dados para transformar necessidades em modelos e definições de métricas acordados
- Use ferramentas de IA para desenvolver, refatorar, testar e documentar código
- Prepare dados e contexto confiáveis para aplicações internas de IA e agentes de LLM
- Ajude a estabelecer métricas, modelos e padrões de qualidade que orientam as decisões na Ecommpay, uma empresa global de fintech e pagamentos
Requisitos
- Pelo menos dois anos de experiência prática em engenharia de analytics ou em uma função relacionada a dados
- Forte domínio de SQL, incluindo CTEs, funções de janela, otimização de consultas e leitura de planos de execução; experiência com Vertica, MySQL ou MSSQL é desejável
- Experiência com modelagem analítica de dados, incluindo métodos Kimball, dimensões de alteração lenta, fatos e dimensões
- Bom domínio de Python e capacidade de escrever código limpo e sustentável com módulos, configurações e funções reutilizáveis
- Experiência com Airflow ou ferramenta de orquestração comparável, como Dagster, Prefect ou Luigi
- Experiência com ferramentas de BI e compreensão de como os modelos de dados afetam dashboards
- Conhecimento de Git, revisão de código e noções básicas de Linux ou Bash
- Experiência prática com assistentes de programação com IA, como Claude Code, Codex, Copilot ou Cursor
- Capacidade de avaliar criticamente código gerado por IA, incluindo sua lógica, junções e granularidade dos dados
- Segurança para trabalhar com stakeholders de negócio na definição de métricas e no esclarecimento de requisitos
- Inglês em nível B1 ou superior
- Conhecimento de LookML ou experiência com outra camada semântica é desejável
- Experiência com dbt ou abordagem semelhante é desejável
- Familiaridade com ferramentas de qualidade e observabilidade de dados, como Great Expectations, Soda ou Elementary, é desejável
- Experiência na configuração de agentes de IA e instruções para repositórios, como CLAUDE.md ou AGENTS.md, e na conexão do MCP a sistemas de data warehouse ou BI é desejável
- Experiência com Kafka ou NoSQL, incluindo Elastic, é desejável
- Capacidade de ler código PHP para entender a lógica dos sistemas de origem é desejável
Benefícios
- Acesso à Academia interna da Ecommpay
- Treinamentos e cursos relevantes
- Apoio financeiro para aprendizado externo
- Modalidades de trabalho remoto ou híbrido, dependendo da localização
- Regime de trabalho flexível e autônomo
- Colaboração com uma equipe internacional
- Suporte e formatos alternativos da vaga disponíveis mediante solicitação