Ecommpay è una piattaforma fintech per i pagamenti destinata alle aziende che vendono online. Riunisce acquisizione di pagamenti a livello globale e locale, elaborazione e orchestrazione tramite un’unica API, supportando oltre 180 metodi di pagamento. Sulla piattaforma, gli esercenti possono anche utilizzare l’open banking, gli addebiti ricorrenti e gli addebiti diretti. Ecommpay si concentra sull’aiutare le aziende a gestire i pagamenti mentre si espandono in nuovi mercati. La società è regolamentata dalla Financial Conduct Authority del Regno Unito ed è un membro principale di Visa e Mastercard.
Analytics engineer junior o di livello intermedio, Europa (ibrido)
Crea basi dati affidabili con SQL, Python e Looker per le attività globali di pagamento di Ecommpay. Contribuisci a metriche aziendali coerenti e ad applicazioni interne di IA.
Descrizione
- Crea e migliora il livello dati per l’analisi
- Progetta data mart con modelli dimensionali e schemi a stella
- Definisci la granularità dei dati e le entità aziendali
- Sviluppa e mantieni trasformazioni SQL e Python orchestrate con Airflow
- Sviluppa il livello semantico di Looker con LookML
- Crea definizioni coerenti per metriche e dimensioni
- Aggiungi test di qualità dei dati, monitora aggiornamento e completezza e configura avvisi
- Documenta modelli di dati, metriche e lineage
- Collabora con i team aziendali, gli analisti e i data engineer per tradurre le esigenze in modelli e definizioni delle metriche condivisi
- Usa strumenti di IA per sviluppare, rifattorizzare, testare e documentare il codice
- Prepara dati e contesto affidabili per applicazioni interne di IA e agenti LLM
- Contribuisci a definire le metriche, i modelli e gli standard di qualità che guidano le decisioni in Ecommpay, un’azienda globale di fintech e pagamenti
Requisiti
- Almeno due anni di esperienza pratica nell’ingegneria analytics o in un ruolo correlato ai dati
- Ottima conoscenza di SQL, incluse CTE, funzioni finestra, ottimizzazione delle query e lettura dei piani di esecuzione; è preferibile esperienza con Vertica, MySQL o MSSQL
- Esperienza nella modellazione analitica dei dati, inclusi i metodi Kimball, le dimensioni a variazione lenta, i fatti e le dimensioni
- Buona conoscenza di Python e capacità di scrivere codice pulito e manutenibile con moduli, configurazione e funzioni riutilizzabili
- Esperienza con Airflow o uno strumento di orchestrazione comparabile, come Dagster, Prefect o Luigi
- Esperienza con strumenti BI e comprensione di come i modelli di dati influiscono sui dashboard
- Conoscenza di Git, revisione del codice e nozioni di base di Linux o Bash
- Esperienza pratica con assistenti di programmazione basati sull’IA, come Claude Code, Codex, Copilot o Cursor
- Capacità di valutare criticamente il codice generato dall’IA, inclusi logica, join e granularità dei dati
- Sicurezza nel lavorare con gli stakeholder aziendali per definire le misurazioni e chiarire i requisiti
- Inglese di livello B1 o superiore
- La conoscenza di LookML o l’esperienza con un altro livello semantico costituisce un vantaggio
- L’esperienza con dbt o un approccio simile costituisce un vantaggio
- La familiarità con strumenti di qualità e osservabilità dei dati come Great Expectations, Soda o Elementary costituisce un vantaggio
- L’esperienza nella configurazione di agenti IA e istruzioni per repository come CLAUDE.md o AGENTS.md, e nel collegamento di MCP a sistemi di data warehouse o BI, costituisce un vantaggio
- L’esperienza con Kafka o NoSQL, incluso Elastic, costituisce un vantaggio
- La capacità di leggere codice PHP per comprendere la logica dei sistemi sorgente costituisce un vantaggio
Benefit
- Accesso all’Academy interna di Ecommpay
- Formazione e corsi pertinenti
- Supporto economico per la formazione esterna
- Modalità di lavoro da remoto o ibrido, a seconda della località
- Modalità di lavoro flessibili e autonome
- Collaborazione con un team internazionale
- Supporto e formati alternativi dell’annuncio disponibili su richiesta