Hewlett Packard Enterprise entwickelt Unternehmenstechnologien für Organisationen, die hybride Cloud-Umgebungen und KI-gestützte Betriebsabläufe betreiben. Das Portfolio umfasst HPE ProLiant-Server und HPE Cray-Hochleistungsrechner, HPE Alletra-Speicherlösungen, HPE Aruba-Netzwerke, KI-Plattformen und schlüsselfertige KI-Fabriken sowie GreenLake als Service. Darüber hinaus bietet HPE Sicherheitslösungen wie Zero Trust und SASE sowie professionelle, beratende und Support-Services an, die große Organisationen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur, der Verwaltung von Rechenzentrumsumgebungen und der Einführung von KI im großen Maßstab unterstützen.
Ingenieur für die Transformation von Produktstammdaten
Verantwortung für HPEs Produktdatenprozesse in SAP und PLM und Verbesserung von Datenqualität, Governance, Auftragsabwicklung und Automatisierung in Unternehmenssystemen.
Beschreibung
- Produktstammdaten in SAP S/4HANA, PLM- und Altsystemen erstellen, pflegen und aktualisieren.
- Materialstammdatensätze, Stücklisten (BOMs) und Variantendaten pflegen.
- Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit der Daten in den Unternehmenssystemen prüfen.
- Probleme mit Produktstammdaten untersuchen und beheben, die Aufträge, Produktkonfigurationen oder Betriebsabläufe beeinträchtigen.
- Bei der Behebung von Auftragsrückständen helfen, um Umsatzverluste, Verzögerungen und Serviceunterbrechungen zu verringern.
- Mit Teams aus dem gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, um Datenabweichungen zu korrigieren.
- Richtlinien, Verfahren und Qualitätsstandards für die Data Governance anwenden.
- Daten validieren sowie Qualitätsprüfungen und Abstimmungen durchführen.
- Ursachen für Probleme mit der Datenqualität ermitteln und Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen umsetzen.
- Prozessdokumentationen, Arbeitsanweisungen und Governance-Aufzeichnungen gemäß den Anforderungen der ISO 9000 pflegen.
- Betriebsberichte, Dashboards und Leistungskennzahlen erstellen und pflegen.
- Betriebliche Probleme nachverfolgen, Lösungen dokumentieren und Risiken oder wiederkehrende Probleme eskalieren.
- Schulungsmaterialien vorbereiten und Teams beim Wissensaustausch unterstützen.
- Möglichkeiten zur Prozessverbesserung und -standardisierung, Automatisierung von Aufgaben und Unterstützung der digitalen Transformation erkennen.
- Mit den Teams für PSDO-Automatisierung und digitale Transformation zusammenarbeiten, um Prozesse und Datenqualität zu verbessern.
- Teams dabei unterstützen, KI-gestützte Tools und automatisierte Workflows einzuführen.
- An Kaizen-, Lean-Six-Sigma- und kontinuierlichen Verbesserungsaktivitäten teilnehmen.
- Neue Tools, Systemverbesserungen und Prozessänderungen testen, validieren und implementieren.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
- In der Regel 4–6 Jahre Erfahrung im Management von Produktstammdaten, mit SAP-Materialstammdaten, Product Lifecycle Management (PLM) oder verwandten Aufgaben im unternehmensweiten Datenmanagement.
- Praktische Erfahrung mit SAP S/4HANA, einschließlich Materialstammdaten, Stücklisten (BOMs) und Variant Configuration.
- Erfahrung mit PLM-Systemen und den zugehörigen Datenmanagementprozessen.
- Erfahrung mit der Pflege, Validierung und Fehlerbehebung von Stammdaten in Unternehmenssystemen.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Verständnis von Prozessen für Produktstammdaten, einschließlich Materialanlage, -pflege, -konfiguration und -validierung.
- Fähigkeit, Datenabweichungen, betriebliche Probleme und Fehler in der Auftragsabwicklung zu erkennen und zu beheben.
- Erfahrung mit Ursachenanalysen und der Umsetzung von Korrekturmaßnahmen.
- Vertrautheit mit Data-Governance-Verfahren, Prozessdokumentation und Qualitätskontrollstandards.
- Fähigkeit, Betriebsdaten zu analysieren, Trends zu erkennen und die Berichterstattung zu unterstützen.
- Fähigkeit, mehrere betriebliche Aufgaben zu bearbeiten, Prioritäten zu setzen und Fristen einzuhalten.
- Fähigkeit, selbstständig und zugleich gemäß den Verfahren und Eskalationswegen zu arbeiten.
- Vertrautheit mit internen HPE-Systemen, Altsystemen und PSDO-Prozessen ist von Vorteil.
- Kenntnisse in SQL, Power BI oder vergleichbaren Tools für Datenanalyse und Berichterstattung sind von Vorteil.
- Vertrautheit mit Tools für künstliche Intelligenz und Microsoft Power ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Unterstützung von Initiativen zur Prozessverbesserung, Automatisierung oder digitalen Transformation ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Leistungen zur Förderung des körperlichen, finanziellen und emotionalen Wohlbefindens.
- Programme zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitsmodelle, die dabei helfen, berufliche und persönliche Bedürfnisse miteinander zu vereinbaren.
- Ein inklusives und barrierefreies Arbeitsumfeld.
- Angemessene Unterstützung während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen.