Hewlett Packard Enterprise udvikler virksomhedsteknologi til organisationer, der driver hybridcloud og AI-drevne aktiviteter. Produktporteføljen omfatter HPE ProLiant-servere og HPE Cray-højtydende databehandling, HPE Alletra-lagring, HPE Aruba-netværk, AI-platforme og komplette AI-fabrikker samt GreenLake-løsninger som en tjeneste. HPE leverer også sikkerhedsfunktioner som Zero Trust og SASE samt professionelle tjenester, rådgivning og support, der hjælper store organisationer med at modernisere infrastrukturen, administrere datacentermiljøer og implementere AI i stor skala.
Ingeniør i transformation af produktmasterdata
Administrér HPE's SAP- og PLM-processer for produktdata, og styrk datakvalitet, governance, ordrebehandling og automatisering på tværs af virksomhedens systemer.
Beskrivelse
- Oprette, vedligeholde og opdatere produktmasterdata i SAP S/4HANA, PLM og ældre systemer.
- Vedligeholde materialemasterdata, styklister (BOM'er) og data om variantkonfiguration.
- Kontrollere, at data er korrekte, konsistente og komplette på tværs af virksomhedens systemer.
- Undersøge og løse problemer med produktmasterdata, der påvirker ordrer, produktkonfiguration og drift.
- Bidrage til at løse ordreafvigelser for at reducere tab af omsætning, forsinkelser og serviceforstyrrelser.
- Samarbejde med teams på tværs af virksomheden om at rette dataafvigelser.
- Anvende politikker, procedurer og kvalitetsstandarder for datagovernance.
- Validere data og udføre kvalitetskontroller og afstemninger.
- Identificere årsager til problemer med datakvaliteten og iværksætte korrigerende og forebyggende tiltag.
- Vedligeholde procesdokumentation, arbejdsprocedurer og governanceoptegnelser, der opfylder ISO 9000-kravene.
- Udarbejde og vedligeholde driftsrapporter, dashboards og resultatmålinger.
- Følge op på driftsproblemer, registrere løsninger og eskalere risici eller tilbagevendende problemer.
- Udarbejde undervisningsmateriale og hjælpe teams med at dele viden.
- Identificere muligheder for at forbedre og standardisere processer, automatisere arbejde og understøtte digital transformation.
- Samarbejde med PSDO's teams for automatisering og digital transformation om at forbedre processer og datakvalitet.
- Hjælpe teams med at tage AI-baserede værktøjer og automatiserede arbejdsgange i brug.
- Deltage i Kaizen, Lean Six Sigma og aktiviteter for løbende forbedring.
- Bidrage til at teste, validere og implementere nye værktøjer, systemforbedringer og procesændringer.
Krav
- Bachelorgrad inden for ingeniørfag, datalogi, dataanalyse, informationssystemer eller et beslægtet teknisk område, eller tilsvarende erhvervserfaring.
- Typisk 4–6 års erfaring med styring af produktmasterdata, SAP Material Master, Product Lifecycle Management (PLM) eller beslægtet arbejde med virksomhedsdata.
- Praktisk erfaring med SAP S/4HANA, herunder Material Master, styklister (BOM'er) og variantkonfiguration.
- Erfaring med PLM-systemer og tilknyttede datastyringsprocesser.
- Erfaring med at vedligeholde, validere og fejlfinde masterdata på tværs af virksomhedens systemer.
- Stærke engelskkundskaber i skrift og tale.
- Forståelse for processer omkring produktmasterdata, herunder oprettelse og vedligeholdelse af materialer samt konfiguration og validering.
- Evne til at finde og løse dataafvigelser, driftsproblemer og fejl i ordrebehandlingen.
- Erfaring med grundårsagsanalyse og implementering af korrigerende tiltag.
- Kendskab til datagovernanceprocedurer, procesdokumentation og kvalitetskontrolstandarder.
- Evne til at analysere driftsdata, identificere tendenser og bidrage til rapportering.
- Evne til at håndtere flere driftsopgaver, prioritere arbejdet og overholde frister.
- Evne til at arbejde selvstændigt og samtidig følge procedurer og eskaleringsprocesser.
- Kendskab til HPE's interne systemer, ældre platforme og PSDO-processer er en fordel.
- Kendskab til SQL, Power BI eller lignende værktøjer til dataanalyse og rapportering er en fordel.
- Kendskab til værktøjer inden for kunstig intelligens og Microsoft Power er en fordel.
- Erfaring med at understøtte initiativer inden for procesforbedring, automatisering eller digital transformation er en fordel.
Fordele
- Fordele, der understøtter fysisk, økonomisk og følelsesmæssigt velbefindende.
- Programmer for personlig og faglig udvikling.
- Fleksible arbejdsformer, der hjælper med at få arbejde og personlige behov til at hænge sammen.
- En inkluderende og tilgængelig arbejdsplads.
- Rimelige tilpasninger under ansøgnings- eller interviewprocessen for ansøgere med handicap.