Hewlett Packard Enterprise vyvíjí podnikové technologie pro organizace, které provozují hybridní cloudová prostředí a operace založené na umělé inteligenci. Portfolio společnosti zahrnuje servery HPE ProLiant a vysoce výkonné výpočetní systémy HPE Cray, úložiště HPE Alletra, síťová řešení HPE Aruba, platformy umělé inteligence a hotové AI továrny i řešení GreenLake poskytovaná jako služba. HPE nabízí také bezpečnostní funkce, jako jsou Zero Trust a SASE, spolu s profesionálními, poradenskými a podpůrnými službami, které velkým organizacím pomáhají modernizovat infrastrukturu, spravovat prostředí datových center a zavádět umělou inteligenci ve velkém měřítku.
Inženýr transformace kmenových dat produktů
Spravujte operace s produktovými daty v systémech SAP a PLM společnosti HPE a zvyšujte kvalitu dat, úroveň správy, efektivitu zpracování objednávek i automatizaci napříč podnikovými systémy.
Popis
- Vytvářejte, spravujte a aktualizujte kmenová data produktů v systémech SAP S/4HANA, PLM a starších systémech.
- Spravujte záznamy Material Master, kusovníky (BOM) a data Variant Configuration.
- Kontrolujte přesnost, konzistenci a úplnost dat napříč podnikovými systémy.
- Prověřujte a řešte problémy s kmenovými daty produktů, které ovlivňují objednávky, konfiguraci produktů a provoz.
- Pomáhejte řešit výpadky při zpracování objednávek, aby se omezily ztráty příjmů, zpoždění a narušení služeb.
- Spolupracujte s týmy napříč firmou na opravě nesrovnalostí v datech.
- Uplatňujte zásady, postupy a standardy kvality pro správu dat.
- Ověřujte data, provádějte kontroly kvality a odsouhlasení.
- Zjišťujte příčiny problémů s kvalitou dat a zavádějte nápravná a preventivní opatření.
- Veďte dokumentaci procesů, provozní postupy a záznamy o správě dat v souladu s požadavky normy ISO 9000.
- Vytvářejte a spravujte provozní zprávy, řídicí panely a ukazatele výkonnosti.
- Sledujte provozní problémy, zaznamenávejte jejich řešení a eskalujte rizika či opakující se problémy.
- Připravujte školicí materiály a pomáhejte týmům sdílet znalosti.
- Hledejte příležitosti ke zlepšování a standardizaci procesů, automatizaci práce a podpoře digitální transformace.
- Spolupracujte s týmy PSDO Automation a Digital Transformation na zlepšování procesů a kvality dat.
- Pomáhejte týmům osvojovat si nástroje využívající AI a automatizované pracovní postupy.
- Podílejte se na aktivitách Kaizen, Lean Six Sigma a iniciativách neustálého zlepšování.
- Pomáhejte testovat, ověřovat a zavádět nové nástroje, vylepšení systémů a změny procesů.
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru strojírenství, datové vědy, datové analytiky, informačních systémů nebo příbuzném technickém oboru, případně odpovídající odborná praxe.
- Obvykle 4–6 let zkušeností se správou kmenových dat produktů, SAP Material Master, systémy řízení životního cyklu produktů (PLM) nebo související správou podnikových dat.
- Praktické zkušenosti se SAP S/4HANA včetně Material Master, kusovníků (BOM) a Variant Configuration.
- Zkušenosti se systémy PLM a souvisejícími procesy správy dat.
- Zkušenosti se správou, ověřováním a řešením problémů s kmenovými daty napříč podnikovými systémy.
- Pokročilá znalost angličtiny v písemné i mluvené podobě.
- Porozumění procesům práce s kmenovými daty produktů, včetně vytváření materiálů, správy, konfigurace a ověřování.
- Schopnost odhalovat a řešit nesrovnalosti v datech, provozní problémy a chyby při zpracování objednávek.
- Zkušenosti s analýzou hlavních příčin a zaváděním nápravných opatření.
- Znalost postupů správy dat, dokumentace procesů a standardů kontroly kvality.
- Schopnost analyzovat provozní data, rozpoznávat trendy a podporovat tvorbu výkazů.
- Schopnost řídit více provozních úkolů, určovat priority a dodržovat termíny.
- Schopnost samostatné práce při dodržování postupů a pravidel eskalace.
- Znalost interních systémů HPE, starších platforem a procesů PSDO je výhodou.
- Znalost SQL, Power BI nebo podobných nástrojů pro analýzu dat a tvorbu výkazů je výhodou.
- Znalost nástrojů umělé inteligence a Microsoft Power je výhodou.
- Zkušenosti s podporou iniciativ zaměřených na zlepšování procesů, automatizaci nebo digitální transformaci jsou výhodou.
Benefity
- Programy na podporu fyzické, finanční a duševní pohody.
- Programy osobního a profesního rozvoje.
- Flexibilní pracovní režim, který pomáhá sladit pracovní a osobní potřeby.
- Inkluzivní a přístupné pracovní prostředí.
- Přiměřené úpravy pro uchazeče se zdravotním postižením během podávání přihlášky nebo pohovoru.