Hewlett Packard Enterprise ontwikkelt technologie voor organisaties die hybride cloudomgevingen en AI-gestuurde bedrijfsactiviteiten uitvoeren. Het portfolio omvat HPE ProLiant-servers en HPE Cray-supercomputers, HPE Alletra-opslag, HPE Aruba-netwerken, AI-platforms en kant-en-klare AI-fabrieken, evenals GreenLake-oplossingen als dienst. HPE biedt daarnaast beveiligingsmogelijkheden zoals Zero Trust en SASE, naast professionele, adviserende en ondersteunende diensten die grote organisaties helpen hun infrastructuur te moderniseren, datacenteromgevingen te beheren en AI op grote schaal in te zetten.
Engineer voor de transformatie van productstamgegevens
Beheer HPE’s productgegevensprocessen in SAP en PLM en verbeter de gegevenskwaliteit, governance, orderverwerking en automatisering binnen bedrijfssystemen.
Beschrijving
- Productstamgegevens aanmaken, onderhouden en bijwerken in SAP S/4HANA, PLM- en oudere systemen.
- Materiaalstamgegevens, stuklijsten (BOM’s) en gegevens voor variantconfiguratie onderhouden.
- De nauwkeurigheid, consistentie en volledigheid van gegevens in bedrijfssystemen controleren.
- Problemen met productstamgegevens onderzoeken en oplossen die orders, productconfiguratie of bedrijfsactiviteiten beïnvloeden.
- Helpen bij het oplossen van vastgelopen orders om omzetverlies, vertragingen en serviceonderbrekingen te beperken.
- Samenwerken met teams in de hele organisatie om gegevensverschillen te corrigeren.
- Beleidsregels, procedures en kwaliteitsnormen voor gegevensbeheer toepassen.
- Gegevens valideren en kwaliteitscontroles en afstemmingen uitvoeren.
- Oorzaken van problemen met gegevenskwaliteit achterhalen en corrigerende en preventieve maatregelen invoeren.
- Procesdocumentatie, werkinstructies en registraties voor governance onderhouden volgens de vereisten van ISO 9000.
- Operationele rapporten, dashboards en prestatie-indicatoren opstellen en onderhouden.
- Operationele problemen volgen, oplossingen vastleggen en risico’s of terugkerende problemen escaleren.
- Trainingsmateriaal voorbereiden en teams helpen kennis te delen.
- Kansen vinden om processen te verbeteren en te standaardiseren, werk te automatiseren en de digitale transformatie te ondersteunen.
- Samenwerken met de PSDO-teams voor automatisering en digitale transformatie om processen en gegevenskwaliteit te verbeteren.
- Teams helpen AI-ondersteunde tools en geautomatiseerde workflows te gebruiken.
- Deelnemen aan Kaizen, Lean Six Sigma en activiteiten voor continue verbetering.
- Helpen bij het testen, valideren en implementeren van nieuwe tools, systeemverbeteringen en proceswijzigingen.
Vereisten
- Bachelordiploma in engineering, datawetenschap, data-analyse, informatiesystemen of een verwant technisch vakgebied, of gelijkwaardige werkervaring.
- Doorgaans 4–6 jaar ervaring met productstamgegevensbeheer, SAP-materiaalstamgegevens, Product Lifecycle Management (PLM) of verwant beheer van bedrijfsgegevens.
- Praktische ervaring met SAP S/4HANA, waaronder materiaalstamgegevens, stuklijsten (BOM’s) en variantconfiguratie.
- Ervaring met PLM-systemen en bijbehorende gegevensbeheerprocessen.
- Ervaring met het onderhouden, valideren en oplossen van problemen met stamgegevens in bedrijfssystemen.
- Gevorderde beheersing van het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
- Inzicht in processen voor productstamgegevens, waaronder materiaalcreatie, onderhoud, configuratie en validatie.
- Vermogen om gegevensverschillen, operationele problemen en fouten in de orderverwerking te signaleren en op te lossen.
- Ervaring met oorzaakanalyses en het uitvoeren van corrigerende maatregelen.
- Bekendheid met procedures voor gegevensbeheer, procesdocumentatie en normen voor kwaliteitscontrole.
- Vermogen om operationele gegevens te analyseren, trends te herkennen en rapportage te ondersteunen.
- Vermogen om meerdere operationele taken te beheren, prioriteiten te stellen en deadlines te halen.
- Vermogen om zelfstandig te werken volgens procedures en escalatieprocessen.
- Bekendheid met interne HPE-systemen, oudere platforms en PSDO-processen is een pré.
- Kennis van SQL, Power BI of vergelijkbare tools voor data-analyse en rapportage is een pré.
- Bekendheid met tools voor kunstmatige intelligentie en Microsoft Power is een pré.
- Ervaring met ondersteuning van initiatieven voor procesverbetering, automatisering of digitale transformatie is een pré.
Voordelen
- Arbeidsvoorwaarden die het fysieke, financiële en emotionele welzijn ondersteunen.
- Programma’s voor persoonlijke en professionele ontwikkeling.
- Flexibele werkregelingen die helpen werk en privébehoeften te combineren.
- Een inclusieve en toegankelijke werkplek.
- Passende aanpassingen tijdens de sollicitatie- of interviewprocedure voor sollicitanten met een beperking.