Hewlett Packard Enterprise développe des technologies d’entreprise pour les organisations qui utilisent des environnements de cloud hybride et des opérations pilotées par l’intelligence artificielle. Son portefeuille comprend les serveurs HPE ProLiant et le calcul haute performance HPE Cray, le stockage HPE Alletra, les réseaux HPE Aruba, des plateformes d’IA et des usines d’IA clé en main, ainsi que les solutions à la demande GreenLake. HPE propose également des fonctionnalités de sécurité telles que Zero Trust et SASE, ainsi que des services professionnels, de conseil et d’assistance qui aident les grandes organisations à moderniser leur infrastructure, à gérer leurs environnements de centres de données et à déployer l’IA à grande échelle.
Ingénieur en transformation des données de référence produit
Gérer les opérations de données produit de HPE dans SAP et les systèmes PLM, en renforçant la qualité et la gouvernance des données, le traitement des commandes et l’automatisation dans les systèmes d’entreprise.
Description
- Créer, maintenir et mettre à jour les données de référence produit dans SAP S/4HANA, les systèmes PLM et les systèmes existants.
- Maintenir les fiches articles, les nomenclatures (BOM) et les données de configuration des variantes.
- Vérifier l’exactitude, la cohérence et l’exhaustivité des données dans les systèmes d’entreprise.
- Enquêter sur les problèmes de données de référence produit qui affectent les commandes, la configuration des produits et les opérations, puis les résoudre.
- Contribuer à résoudre les anomalies de traitement des commandes afin de réduire les pertes de revenus, les retards et les interruptions de service.
- Collaborer avec les équipes de l’entreprise pour corriger les écarts de données.
- Appliquer les politiques, procédures et normes de qualité en matière de gouvernance des données.
- Valider les données, effectuer des contrôles qualité et procéder à des rapprochements.
- Déterminer les causes des problèmes de qualité des données et mettre en place des mesures correctives et préventives.
- Tenir à jour la documentation des processus, les procédures opérationnelles et les dossiers de gouvernance conformément aux exigences de la norme ISO 9000.
- Créer et tenir à jour des rapports opérationnels, des tableaux de bord et des indicateurs de performance.
- Suivre les problèmes opérationnels, consigner les solutions et signaler les risques ou les problèmes récurrents.
- Préparer des supports de formation et aider les équipes à partager leurs connaissances.
- Repérer des possibilités d’améliorer et de standardiser les processus, d’automatiser les tâches et de soutenir la transformation numérique.
- Collaborer avec les équipes Automatisation et Transformation numérique de PSDO pour améliorer les processus et la qualité des données.
- Aider les équipes à adopter des outils intégrant l’IA et des flux de travail automatisés.
- Participer aux activités Kaizen, Lean Six Sigma et d’amélioration continue.
- Contribuer aux tests, à la validation et à la mise en œuvre de nouveaux outils, d’améliorations des systèmes et de changements de processus.
Exigences
- Diplôme de licence en ingénierie, science des données, analyse de données, systèmes d’information ou dans un domaine technique connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- En général, 4 à 6 ans d’expérience en gestion des données de référence produit, SAP Material Master, gestion du cycle de vie des produits (PLM) ou activités connexes de gestion des données d’entreprise.
- Expérience pratique de SAP S/4HANA, notamment Material Master, les nomenclatures (BOM) et la configuration des variantes.
- Expérience des systèmes PLM et des processus associés de gestion des données.
- Expérience de la maintenance, de la validation et du dépannage des données de référence dans les systèmes d’entreprise.
- Maîtrise avancée de l’anglais écrit et parlé.
- Compréhension des processus de gestion des données de référence produit, notamment la création et la maintenance des articles, la configuration et la validation.
- Capacité à repérer et à résoudre les écarts de données, les problèmes opérationnels et les erreurs de traitement des commandes.
- Expérience de l’analyse des causes racines et de la mise en œuvre de mesures correctives.
- Connaissance des procédures de gouvernance des données, de la documentation des processus et des normes de contrôle qualité.
- Capacité à analyser les données opérationnelles, à repérer les tendances et à contribuer à la production de rapports.
- Capacité à gérer plusieurs tâches opérationnelles, à hiérarchiser le travail et à respecter les échéances.
- Capacité à travailler de manière autonome tout en respectant les procédures et les processus d’escalade.
- La connaissance des systèmes internes de HPE, des plateformes existantes et des processus PSDO est un atout.
- La connaissance de SQL, de Power BI ou d’outils similaires d’analyse et de reporting des données est un atout.
- La connaissance des outils d’intelligence artificielle et de Microsoft Power est un atout.
- Une expérience des initiatives d’amélioration des processus, d’automatisation ou de transformation numérique est un atout.
Avantages
- Avantages contribuant au bien-être physique, financier et émotionnel.
- Programmes de développement personnel et professionnel.
- Modalités de travail flexibles pour aider à concilier les besoins professionnels et personnels.
- Un environnement de travail inclusif et accessible.
- Des aménagements raisonnables pendant le processus de candidature ou d’entretien pour les personnes en situation de handicap.